python将字符串写入txt文件_python将字符串以utf-8格式保存在txt文件中的方法

python将字符串以utf-8格式保存在txt文件中的方法

如下所示：

#ltp_data 字符串写进777.txt

1、

def save(filename, contents):

fh = open(filename, 'w', encoding='utf-8')

fh.write(contents)

fh.close()

save('F:\\ltp-3.3.1-win-x86\\777.txt', ltp_data)

2、

#这句话自带文件关闭功能，所以和那些先open再write再close的方式来说，更加pythontic！

with open("F:\\ltp-3.3.1-win-x86\\777.txt", "w", encoding='utf-8') as f:

f.write(ltp_data)

3、

fh = open('F:\\ltp-3.3.1-win-x86\\777.txt', 'w', encoding='utf-8')

fh.write(ltp_data)

fh.close()

4、常见mode

以上这篇python将字符串以utf-8格式保存在txt文件中的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-10-29

有一个txt文本如下: 151 151 1234561 156421 214156 1523132 031320 现希望将两行合并为一行,并将中间所有的空格都去掉: (python编程第十章) 代码如下: path = r'C:\Users\xxx\Desktop\test.txt'#文本存放的路径 with open(path) as file: lines = file.readlines()#读取每一行 a = ''#空字符(中间不加空格) for line in lines: a +=

读取txt的数据和把数据保存到txt中是经常要用到的,下面我就总结一下. 读txt文件 python常用的读取文件函数有三种read().readline().readlines() 以读取上述txt为例,我们一起来看一下三者的区别 read() 一次性读全部内容 read() #一次性读取文本中全部的内容,以字符串的形式返回结果 with open("test.txt", "r") as f: #打开文件 data = f.read() #读取文件 print(d

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time :18-8-2 下午3:23 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("file", "r") sample = fp.readlines() result_list = [] # 创建一个空列表 with open('file', 'w') as f: for line in sample: resul

在做task中,需要将TXT文本中的某一项注释修改,但是python对txt文本只有写入和读取两种操作. 我采用的方法是: 1.读取txt文件,将每一行数据,加入新建立的list中. 2.在list中修改数据 3.再新建一个txt文件,按行存入数据.记得添加 '/n' 分行实例: 这里修改里面的数字,修改为: from __future__ import division with open(r'TACoS_test_samples-Copy1.txt','r') as f1: lines =

菜鸟笔记首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

如下所示: import pymysql import time import re def get_raw_label(rece): re1 = r'"([\s\S]*?)": "' #-------------正则表达式 reg1 = re.compile(re1) # ------------编译一下 str1 = reg1.findall(rece) return str1 def get_detail(rece): re2 = r'": "([\

今天项目有个需求,就是把txt文件转为csv,txt之间是空格隔开,转为csv时需要把空格转换为逗号,网上找的一个版本,只需要三行代码,特别犀利: import numpy as np import pandas as pd data_txt = np.loadtxt('datas_train.txt') data_txtDF = pd.DataFrame(data_txt) data_txtDF.to_csv('datas_train.csv',index=False) 上述的datas_tr

代码如下所示: # -*- coding: -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: conti

一.问题描述筛选出多个txt文件中需要的数据二.数据准备这是我自己建立的要处理的文件,里面是随意写的一些数字和字母三.程序编写 import os def eachFile(filepath): pathDir =os.listdir(filepath) #遍历文件夹中的text return pathDir def readfile(name): fopen=open(name,'r') for lines in fopen.readlines(): #按行读取text中的内容 lin

需求是:针对三篇英文文章进行分析,计算出现次数最多的 10 个单词逻辑很清晰简单,不算难, 使用 python 读取多个 txt 文件,将文件的内容写入新的 txt 中,然后对新 txt 文件进行词频统计,得到最终结果. 代码如下:(在Windows 10,Python 3.7.4环境下运行通过) # coding=utf-8 import re import os # 获取源文件夹的路径下的所有文件 sourceFileDir = 'D:\\Python\\txt\\' filenames

问题,用python生成如下所示的1000个txt文件? 解答: import os for i in range(0,1001): os.mknod("./a/%04d.txt"%i) 以上这篇用python生成1000个txt文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

Python有一个比较好用的功能,那就是很方便的实现共享文件夹. 首先两台主机都需要安装python,在未建立逻辑连接之前它们是不区分主从机的. 例如:现在有两台机器,一台windows和一台linux,现在你想要让linux机器的文件夹被共享,那么 1.就在linux机器下的期望被共享的文件夹下执行: python –m SimpleHTTPServer (端口号,可选,默认是8000) 2.在windows机器下,打开浏览器,输入: http://linux机器IP:8000 就可以访问到l

写入文件使用open()函数和write()函数但是有两种写法,分别是'a'和'w' 'a' 表示写入文件若无该文件会直接创建一个如果存在这个文件,会接着已有的内容的后面写入 with open('D:\\test.txt','a',encoding='utf-8') as f: text = '\n奔涌吧,后浪' f.write(text) 程序运行前: 程序运行后: 'w' 表示写入文件若无该文件会直接创建一个如果存在这个文件,里面的内容会被后面写入的内容替换掉 with ope

如下所示: # coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/" video_formats = [".MP4", ".MOV"] frames_save_path = "/home/wgp/视频/" width = 320 height = 240 time_interval = 50 def video2frame(video_src_p

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误.这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值. numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np.inf]]) >>

实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.readlines() for line in all_lines: print line file_obj.close() # 写之前,先检验文件是否存在,存在就删掉 if os.path.exists("dest.txt"): os.remove("dest.txt"

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