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jupyter notebook升级体验！笔记本神器——Jupyter Lab

写在前面：

相信大家通过我们关于 Jupter Nootbook的使用介绍之后，已经感受到了使用 Jupter Nootbook 的便捷，今天，小编将带领大家走向一个更加强大的领域 Jupyter Lab！如果说 Jupyter  Notebook 像一个交互式的笔记本，那么Jupyter Lab更像一个交互式的VSCode。为什么我们推荐大家要从 Jupyter Notebook 逐渐过渡到 Jupyter Lab呢？

Jupyter团队官网明确的告诉我们：”JupyterLab will eventually replace the classic Jupyter Notebook."

JupyterLab最终将取代经典的Jupyter Notebook。

相对于Jupyter Notebook，它的集成性更强，更能够以灵活、集成和可扩展的方式处理文档和活动，如 Jupyter 笔记本、文本编辑器、终端和自定义组件。它支持100多种语言，支持多种文档相互集成。

有小伙伴肯定会问，如果从 Jupter Nootbook转向 Jupyter Lab 会不会造成文档丢失或者打不开等情况呢？不用担心，Jupyter团队明确的告诉我们，在整个过渡过程中，传统的Notebook和JupyterLab都将支持相同的笔记本文档格式。也就是说， Jupyter Lab包含了 Jupyter Notebook所有的功能。

话不多说，上 Jupyter Lab！

1. 简介

JupterLab 作为一种基于Web的集成开发环境，我们可以使用它编写notebook、操作终端、编辑Markdown文档、打开交互模式、查看csv文件、丰富输出以及图片等功能。让我们通过Jupyter团队的一段视频初步感受一下JupterLab 的强大操作！

how to use JupterLab

总而言之，JupyterLab有如下特点：

• 交互模式：

Python交互模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻能得到结果，此Python交互模式在我们进行数据分析或调试Python代码非常好用！

• 代码控制台:

代码控制台使我们能够在内核中以交互方式运行代码。代码控制台的单元格显示在内核中执行代码的顺序，而不是笔记本文档中单元格的显式排序。代码控制台还显示丰富的输出，就像笔记本单元一样。它为我们提供了用于临时运行代码的临时暂存器，并完全支持丰富的输出。例如，代码控制台可以作为笔记本的计算日志链接到笔记本内核。

• 内核支持的文档：

使任何文本文件(Markdown，Python，R，LaTeX等)中的代码都可以在任何Jupyter内核中交互运行。

• 模块化界面：

我们可在同一窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML，TXT，Markdown等)。

• 同一文档多视图：

使我们能够实现同步编辑文档时并查看结果。

• 镜像nootbook输出：

笔记本单元的输出可以与笔记本并排镜像到我们自己的选项卡中，轻松创建和启用带有内核支持的交互式控件的简单仪表板。

• 支持多种数据格式：

JupyterLab可以理解许多文件格式(图像，CSV，JSON，Markdown，PDF，Vega，Vega-Lite等)，为我们提供了用于查看和处理数据格式的统一模型，并且还可以显示这些格式的丰富内核输出(如可视化输出或者Markdown形式输出)。

• 丰富扩展：

JupyterLab扩展可以自定义或增强JupyterLab的任何部分，包括新主题，文件编辑器和自定义组件。

2. 安装

2. 1 Anaconda安装

在安装 Jupyter Lab 之前，如果你是Anaconda用户，我们可以通过Anaconda Navigator, 点击Lauch, 打开 JupyterLab，尝试使用 JupyterLab。

Annaconda打开JupyterLab

2. 2 使用安装conda和pip安装

conda：

以管理员身份运行打开Windows命令处理程序(即cmd)，将如下命令行键入命令行：

conda install -c conda-forge jupyterlab

pip：

以管理员身份运行打开Windows命令处理程序(即cmd)，将如下命令行键入命令行：

pip install jupyterlab

3. 启动Jupyter Lab

在Windows命令处理程序(即cmd)中，使用以下命令启动JupyterLab：

jupyter lab

JupyterLab将在我们默认的浏览器中自动打开。如下图所示：

启动jupyterlab3

！注意：在使用Jupyter Lab 时，必须要始终保持终端的开启，不能关闭，否则将中断浏览器与本地服务的链接！

4. JupterLab 界面介绍

JupyterLab 界面由包含文档和活动选项卡的主工作区、可折叠的左侧栏和菜单栏组成。左侧栏包含了文件浏览器、正在运行的内核和终端列表、命令调色板、笔记本单元工具检查器以及选项卡列表。

界面介绍

4. 1 菜单栏

JupyterLab 顶部的菜单栏具有顶级菜单，这些菜单使用键盘快捷键公开 JupyterLab 中可用的操作。默认菜单是：

• 文件：与文件和目录相关的操作

• 编辑：与编辑文档和其他活动相关的操作

• 查看：改变 JupyterLab 外观的操作

• 运行：在笔记本和代码控制台等不同活动中运行代码的操作

• 内核：用于管理内核的操作，内核是运行代码的单独进程

• 选项卡：停靠面板中打开的文档和活动的列表

• 设置：常用设置和高级设置编辑器

• 帮助：JupyterLab 和内核帮助链接的列表

相信大家在使用 Jupyter Notebook 已经对菜单栏的操作非常熟悉了，这里就不演示说明了。如果还有小伙伴不太熟悉的，可以参考我们前几期的相关推文哦~

4.2 左侧边栏

左边栏包含许多常用选项卡，例如文件浏览器、正在运行的内核和终端的列表、命令调色板以及主工作区中的选项卡列表。通过在"视图"菜单中选择"显示左侧边栏"或单击活动边栏选项卡，可以折叠或展开左侧边栏。我们还可以通过在此处选取我们想要的文档或者创建一个新的文档，并且在这里可以对此文档进行重命名、删除，下载等操作。

左侧栏演示

如果我们对 Jupyter Lab 进行扩展，可以向左侧栏添加其他面板。

4.3 主要工作区

• Jupyter Lab 中的主要工作区能够将文档(笔记本、文本文件等)和其他活动(终端、代码控制台等)排列到选项卡面板中，这些选项卡我们可以根据自己的想法调整大小或细分。我们可以通过将选项卡拖动到面板的左侧、右侧、顶部或底部来细分选项卡面板，如下图所示：

工作区演示

• 如何在不关闭主工作区中的其他选项卡的情况下，将焦点集中在单个文档或活动上通常很有用。Jupyter Lab 为我们提供了一个非常好的操作。点击左侧边栏OPEN TABS或菜单栏Tabs, 列出了主工作区中打开的文档或活动，细心的我们发现，在工作区当前活动的选项卡用彩色顶部边框(默认情况下为蓝色)标记。点击菜单栏View—Single-Document Mode,或者快捷键Ctrl + Shift + D,进行切换单文档模式。

单文件模式

• 单个文件可以在多个查看器/编辑器中同时打开，也就是说，我们可以在写md文件博客一样，边撰写边预览，文件将保持同步：

md操作预览同步

5.JupterLab中Notebook的升级操作

在过渡到 Jupyter Lab之前，我们已经针对 Jupyter Notebook进行了介绍，在这里小编将带领大家在 JupterLab 中，感受新增的几个神奇的操作，让我们一起来看看吧！

• 拖放单元格以重新排列笔记内容：

notebook拖拽调整

• 在笔记本之间拖动单元格以快速复制内容：

Notebook拖拽快速复制

• 创建单个笔记本的多个同步视图：

创建同步视图

• 使用每个单元格左侧的"视图"菜单或蓝色折叠按钮折叠和展开代码和输出：

折叠代码输出

• 通过右键单击单元格并选择"为输出启用滚动"，为长输出启用滚动：

输出滚动

还有许多新增小技巧，大家记得持续关注哦！

6. Code Consoles(代码控制台)

代码控制台能够使我们在内核中以交互方式运行代码。代码控制台就如同我们在Python IEDL的Shell一样， 有丰富的显示输出，就像Notebook cell 单元一样。

• 通过单击文件浏览器中的按钮并选择内核来创建的代码控制台：+
• 运行代码，使用向上和向下箭头浏览以前运行的代码的历史记录：Shift Enter

创建代码控制台

• 通过右键单击代码控制台并选择"清除控制台单元格"，无需重新启动内核即可清除代码控制台的单元格：

清除代码控制台所有东西

• 我们也可以通过从文件菜单创建代码控制台，为代码控制台选择现有内核。然后，代码控制台充当该内核中计算的日志，以及可以在内核中交互检查和运行代码的位置：

为notebook创建控制台

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本期的初探Jupyter Lab就到这里啦，更多关于 Jupyter Lab的使用方法以及强大的扩展能力，我们下期再见！

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