【OpenCV】OpenCV函数精讲之 -- 通道分离：split()函数

split函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组。

split函数的C++版本有两个原型，分别是：

void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

参数含义如下：

第一个参数：InputArray m（const Mat& src），填我们需要进行分离的多通道数组。

第二个参数：OutputArrayOfArrays mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，公式如下：

$mv[c](I)=src(I)_{c}$

下边是一个示例：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;void main(){vector<Mat> channels;Mat imageBlueChannel;Mat imageGreenChannel;Mat imageRedChannel;Mat srcImage4 = imread("mogu.jpg");imshow("【原始图】", srcImage4);//把一个3通道图像转换成3个单通道图像split(srcImage4, channels);imageBlueChannel = channels.at(0);imageGreenChannel = channels.at(1);imageRedChannel = channels.at(2);//显示单通道图像imshow("【BlueChannel】", imageBlueChannel);imshow("【GreenChannel】", imageGreenChannel);imshow("【RedChannel】", imageRedChannel);waitKey();
}

代码解析：

上述代码先做了相关的类型声明，然后把载入的3通道图像转换成3个单通道图像，放到vector<Mat>类型的channels中，接着进行引用赋值。

OpenCV的BGR色彩空间（Blue、Green、Red，蓝、绿、红），其中channels.at(0)表示引用取出的是蓝色分量，channels.at(1)表示引用取出的是绿色分量，channels.at(2)表示引用取出的是红色分量。

运行结果：

原始图

BlueChannel

GreenChannel

RedChannel

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