更多精彩内容请关注我们

存储界是一个经常被一波波的技术浪潮推动着前进的典型,云计算、大数据、5G、4K/8K、人工智能等新的技术浪潮到来时,总会在存储界激起或大或小的浪花。最近,Gartner发布的“2019年全球分布式文件存储关键能力报告(Critical Capabilities for Distributed File Systems)”将热点话题又重新聚焦到分布式存储身上。

分布式存储并不是一个新概念,它随着BAT的崛起而声名远播,又因为云原生的爆红而成为存储新的风口。其实,早在2014年,分布式存储就曾经引起了广泛的关注,分布式存储究竟能不能进入企业的核心生产系统,部分甚至全部替代传统的集中式存储一直就是一个颇具争议性的话题。

Gartner此次发布的报告不仅对世界七大主流分布式存储厂商的产品进行了评估,更重要的是明确了,在多变的存储潮流中,分布式存储正成为其中一条主脉络。

01

分布式存储有中国一席之地

Gartner的这份“2019年全球分布式文件存储关键能力报告”最大的“吸睛”之处便是对世界七大主流分布式存储厂商的产品进行了打分和排名。面向高性能计算、大数据分析、混合云存储、备份和归档五大场景,Gartner对戴尔、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat七大厂商的分布式文件存储的容量、效率、互通、管理、性能、弹性、安全、价格等八项关键能力进行了全面测评,最终的结果可谓既在情理之中,又有意外之喜。

为什么这么说呢?所谓情理之中,那些老牌厂商依旧保持了传统优势,比如,Dell EMC Isilon在归档场景中评分高居第一,IBM Spectrum Scale则在商业HPC场景中独占鳌头。而此次报告的最大惊喜是,浪潮存储展现了强劲的综合实力,在五大场景中的测试指标均居全球前三、中国第一,其中备份场景的产品竞争力更是位居全球第一。

浪潮分布式存储在备份场景中得分位列第一

从报告的评测结果来看,在全球七家领导性厂商中有两家来自中国——浪潮和华为,而且在各项评分中,中国厂商都不落下风,说明通过近些年的努力和创新,中国存储厂商已经在分布式存储领域占据一席之地,中国存储厂商对存储技术趋势的把握和前瞻性,以及技术创新能力是值得肯定的;分布式存储在其具有传统优势的商用HPC、备份和归档等业务场景中仍然扮演着十分重要的角色,同时在像混合云这样的新兴应用场景中,分布式存储的特色和优势也得到了充分展示;在企业用户最关注的容量、效率、管理、性能、弹性、安全等技术指标方面,分布式存储的能力得到了全面验证和彰显,在某些场景中是可以替代传统集中式存储的,未来分布式存储有更广阔的应用前景。

Gartner指出,在企业数字化和全球化趋势下,数据的快速增长使得企业IT面临诸多新的挑战,而分布式架构成为海量非结构化数据的首选平台。非结构化数据未来将以同比30%~60%的势头增长,因此企业更迫切需要具备扩展性、灵活性、自动化和编程访问、自我修复能力的云端基础设施。从部署的数量和容量来看,分布式文件存储基础设施将比以往任何时候都增长得更快。毫无疑问,混合云、智能化和闪存化趋势是分布式存储实现跨越式成长的强大加速器。

02

丰富场景 游刃有余

对于企业用户来说,Gartner“全球分布式文件存储关键能力报告”最具价值的一点是,它面向不同的业务场景,为采购者展示了不同产品的能力,为企业采购提供了有价值的参考。

对于很多新技术和新产品来说,都有一个逐步扩大适用场景和范围、从边缘应用向核心应用逐渐靠拢的过程。将技术与产品的特色与具体的业务场景相匹配,这是企业用户首先要搞清弄懂的问题,而技术与产品提供商在研发和设计,以及销售时也必须做到心中有数。分布式存储最先被用于互联网、HPC和海量非结构化数据的备份和归档等领域,随着技术的不断进步和成熟,以及像云计算、大数据分析、人工智能等新兴应用的出现,分布式存储也在不断突破原有的应用边界,变得更加通用化、常态化。

下面就结合Gartner报告的内容,剖析一下分布式存储当前的主流应用场景。备份和归档是分布式存储最典型的应用场景,因为这类场景需要的是存储具有大容量、高可靠和高性价比,而这正是分布式存储天生的优势。

商用HPC也是分布式存储一个非常典型的应用场景,它需要存储具备对海量数据的高吞吐量和并行读写访问,分布式存储系统的性能必须经受严苛的考验。在Gartner的报告中,浪潮存储在商用HPC场景中的测试得分是3.9,排名第二。

石油勘探行业是将性能“压榨”到极致的一个HPC环境。IDC与浪潮联合发布的《2019年数据及存储发展研究报告》显示,到2023年,实时数据将占全球数据圈24.5%的份额。浪潮分布式存储将如何应对实时数据处理所需的高性能挑战呢?基于场景化定制,浪潮分布式存储通过内核客户端优化、对象聚合、高速缓存、读写锁优化等技术创新,结合石油勘探不同业务阶段的IO负载需求进行深度优化,为国内某石油勘探公司打造了16节点、总容量4.2PB的分布式存储平台,以平均写性能27.4GB/s(比业界平均水平高32%)、读性能30.55GB/s(比业界平均水平高27%)的极速性能,大幅缩短了石油勘探数据处理的周期。

当前,混合云/多云正在快速发展。第三方数据显示,到2024年,40%的I&O领导者将至少实现一种混合云存储架构,比2019年提升10%。基于分布式文件存储,越来越多的企业正在增强本地和公有云的互操作性,实现跨边缘、核心和云的新应用部署。多云环境对于存储的可用性和管理能力提出了更高的要求,软件定义、智能化和多云间的数据流动成了主流发展方向。浪潮分布式存储在一套系统内提供文件、块、对象、大数据、数据库等多种存储服务,并且支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口,通过智能运维软件管理多种设备,从而简化多云设备管理。举例来说,在中国广电国网云平台中,浪潮存储平台打通了底层分布式存储、虚拟化、OpenStack和云管平台,对外实现了与网络SDN、云安全等平台的无缝对接,满足了广电国网三地互联互通和大规模业务的发展需要。

Gartner认为,分析、人工智能和机器学习应用程序是分布式文件存储的新兴场景。在大数据、日志和传感器分析、实时分析等细分场景中,存储系统的性能是关键指标之一。智慧城市建设是一个综合而复杂的大数据分析、人工智能应用场景。以成都市为例,它在城市一体化交通管控体系的建设过程中产生了海量、多元的非结构化数据,以及实时分析的应用需求。以分布式存储平台AS13000为核心,浪潮提供的存储解决方案以极致容量、极致性能和极易管理的特性满足了成都市多样化海量数据实时分析的智慧交通管控需求。从容量上看,浪潮分布式存储提供了超6000路4Mb高清视频设备和每天1亿张300KB~800KB交通卡口图片的存储能力;从性能上看,浪潮分布式存储单节点可以有效支持亿级文件数量,整体支持十亿级文件数量,同时具有元数据服务集群技术,可满足海量小文件的快速检索需求,并且可基于分级存储将热数据IO速率提升10倍,这些性能上的优化保证了每天可处理上亿图片的违章识别;从管理上看,浪潮的统一资源存储管理平台,可对存储系统进行集中管理、智能监测和磁盘故障预测报警,从而实现智能运维。

面对丰富的企业存储应用,以及大规模非结构化文件数据的实时处理和分析需求,分布式存储都可以从容不迫、泰然处之。

03

何止十年功?

看了Gartner“2019年全球分布式文件存储关键能力报告”,可能有人会问,为什么浪潮在分布式存储领域表现如此突出?都说台上一分钟,台下十年功。今天浪潮在分布式存储舞台上的精彩亮相,背后又何止十年苦功?

浪潮存储事业部成立于1996年。2011年,浪潮首款分布式存储AS10000问世,2014年AS13000系列亮相。2018年,AS13000入围Gartner的分布式文件及对象存储魔力象限。2019年4月,面向EB级弹性融合云的AS13000G5正式推出。浪潮分布式存储几乎是一步一个台阶,无论是功能和性能,还是适用的领域和范围都在不断扩展升级。2019年10月,浪潮入选Gartner全球分布式存储和主存储魔力象限,成为两家入围的中国存储厂商之一。

就在不久前,中国移动刚刚公布了2019~2020年分布式块存储产品集中采购中标结果,国内十余家存储企业参与投标,在第一标段280套容量型分布式块存储标段中,浪潮总评分第一,独占70%的份额。其实不仅仅在电信领域,浪潮分布式存储已在交通、科研、医疗、广电、能源等多个行业得到了广泛部署和好评。分布式存储俨然成了浪潮存储最知名的标签之一。

《2019年数据及存储发展研究报告》显示,随着5G、物联网和人工智能的快速发展,企业对于分布式系统的需求将持续增加,分布式存储将成为多云环境的首选平台。到2023年,40%的存储系统将是分布式存储架构。分布式存储的主流地位正逐步彰显。

赋能企业,实现数字化转型,这是所有IT厂商的职责和目标。打铁还需自身硬。为企业赋能的先决条件是IT厂商必须先具备揽“瓷器活儿”的能力。技术的创新、产品的综合实力、多年的实践,以及第三方市场权威机构的肯定,说明浪潮存储具备了过硬的能力和实力。面对新数据时代所呈现的数据新形态、新部署环境、新应用模式、新价值需求,浪潮存储游刃有余。

长按二维码识别关注云报
云报
小编微信:Taogebj
联系邮箱:15327768@qq.com

Gartner点将分布式文件存储,浪潮存储缘何一鸣惊人?相关推荐

  1. redis/分布式文件存储系统/数据库 存储session,解决负载均衡集群中session不一致问题...

    先来说下session和cookie的异同 session和cookie不仅仅是一个存放在服务器端,一个存放在客户端那么笼统 session虽然存放在服务器端,但是也需要和客户端相互匹配,试想一个浏览 ...

  2. 【观察】新数据时代下的浪潮存储,背后的跨越、突破与探索

    申耀的科技观察 读懂科技,赢取未来! 众所周知,随着计算力的不断提升,数据量的爆炸性增长,以及智能算法的快速演进,再加上云计算.大数据.物联网和人工智能等新技术在传统产业更密集的渗透,如今的世界可以说 ...

  3. Gartner最新数据:浪潮存储再进全球前五

    近日,权威调研机构Gartner公布2021年二季度全球存储市场报告.报告显示,二季度全球存储市场出现复苏迹象,销售额达到331.5亿元,同比小幅增长3.5%:出货量为8.5万套,同比下降5.7%.本 ...

  4. 大数据产品开发流程规范_大数据技术思想入门(三):分布式文件存储的流程

    如果你不喜欢阅读文字的话,可以选择滑到最后看 视频讲解 哟~~~ 进程和 RPC 在上一篇文章中,我们讲解了要解决好大数据集的存储问题,需要引入一个主从结构的集群,其中,主服务器用于存储元数据,从服务 ...

  5. BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介、下载、案例应用之详细攻略

    BigData之MongoDB:MongoDB基于分布式文件存储数据库的简介.下载.案例应用之详细攻略 目录 MongoDB的简介 1.MongoDB的主要功能特性 2.对MongoDB进行增删改查( ...

  6. MongoDB 一个基于分布式文件存储的数据库

    简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 特点 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: ...

  7. 分布式文件存储FASTDFS

    分布式文件存储FASTDFS 目录 概 述 小结 参考资料和推荐阅读 LD is tigger forever,CG are not brothers forever, throw the pot a ...

  8. 分布式文件存储FastDFS介绍安装部署及相关Java代码编写

    分布式文件存储FastDFS 一.FastDFS简介 1.1 FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传 ...

  9. 架构方案(16) 常见分布式文件存储介绍、选型比较、以及架构设计

    数据正成为世界上最有价值的资源,分布式文件存储是应对数据爆炸的最好解决方案,那就会涉及到分布式文件存储方案.选型.架构设计等. 分布式文件存储的来源 在这个数据爆炸的时代,产生的数据量不断地在攀升,从 ...

  10. 盲沟低比?不不不,是芒果的笔,今天学一下分布式文件存储数据库MongoDB。

    老样子先上图,上一篇NOSQL有大佬说要把首图的数据库全部学习了,今天特意只上了一张小图,一个就够了! 文章目录 前言 一.MongoDB 历史 二.MongoDB 支持语言 三.MongoDB 与关 ...

最新文章

  1. python冒泡排序与常用数学计算
  2. Hexo+腾讯云COS,为你的站点加速
  3. 五大场景深解无服务器架构如何实践?
  4. 《Swift开发实战》——第2章,第2.4节函数和闭包
  5. 【数据平台】同一mysql主机不同数据库建复制表
  6. python学习之函数的参数类型
  7. Lucene学习总结之七:Lucene搜索过程解析
  8. SAP Fiori Elements 概述
  9. 函数:MySQL中字符串匹配函数LOCATE和POSITION使用方法
  10. CompletableFuture详解~thenCompose
  11. Python:通过命令行发送新浪微博
  12. 约瑟夫问题-sdut
  13. caffe使用预训练的模型进行finetune
  14. MongoDB学习(黑马教程)-2-数据库MongoDB的导入文档和查询文档的操作
  15. SI 9000 及阻抗匹配学习笔记(三)
  16. rocketmq 消息删除_RocketMq Topic创建和删除
  17. 利用LDA和主题模型发现9种冠状病毒研究趋势
  18. 地理国情监测类毕业论文文献都有哪些?
  19. 写给运维新手的十一条 Docker 守则,牢记!
  20. 2012年建模A题 葡萄酒的评价

热门文章

  1. gcc O3和O0编译的输出浮点数不相同
  2. 英文建站必备:Namesilo 购买注册流程
  3. meterial design 5.0 新增控件介绍及使用方法
  4. vue中使用v-for,出现警告 component lists rendered with v-for should have explicit keys
  5. codeforces-1734C - Removing Smallest Multiples
  6. Windows10无法启动防火墙
  7. 我入门的小程序,居然已经用户过万(上)
  8. 【语音识别】食物声音识别(三)音频数据特征提取
  9. 跨步电压和接触电压的区别及联系
  10. VS2010提示未能正确加载包