Win10配置Tensorflow-GPU

0. 前期准备

Win10系统
安装包：
- CUDA：使用C/C++语言，使GPU支持并行计算，解决复杂计算问题。
- cuDNN：以CUDA为基础，用于深度神经网络的GPU加速库。
- Visual Studio 2015：提供CUDA运行的C/C++库（根据支持的CUDA版本，可能VS的版本也不同）
- Anaconda3：提供Python编程语言环境（为了方便选择的Anaconda，也可以直接安装Python）
目录
1. 安装VS2015
2. 安装Anaconda3
3. 安装CUDA
4. 配置cuDNN
5. 安装tensorflow-gpu
6. 常见问题汇总
7. 参考引用

1. 安装VS2015

Visual Studio 2015

注1：在安装时——需要选择 自定义>>编程语言>>将C++ 勾选。
注2：如果没有VS2015安装包建议到 MSDN 我告诉你‘I tell you’ 网址下载

https://msdn.itellyou.cn

在开发人员工具内寻找
注3：VS2015激活秘钥
- 专业版：HMGNV-WCYXV-X7G9W-YCX63-B98R2
- 企业版：HM6NR-QXX7C-DFW2Y-8B82K-WTYJV
注4：安装VS时的常见问题汇总（在文章后有解决方法）
1. VS安装时提示不能对VS2015进行打包
2. 安装VS的时候卡在最后一步，配置系统的时候，卡主大半天的时间不动
3. 卸载VS不干净可以用小程序解决
4. 完全卸载Visual Studio的小工具TotalUninstaller网址

2. 安装Anaconda3

Anaconda3-4.2.0

根据需要使用的Python版本确定需要安装的Anaconda版本：
- Python3对应Anaconda3
- Python2对应Anaconda2
注1：快速下载Anaconda各版本的清华镜像网址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
注2：安装时，在最后一步，需要将两个选项全部勾选，如下图：目的是使其自动配置环境
注3：安装Anaconda3时常见问题汇总（在文章后有解决方法）
1. Anaconda3的环境没有自动配置成功
2. 在安装Anaconda3时选择自己的安装路径，不允许安装的情况
3. 打开Anaconda Navigator闪退的问题
4. 在Anaconda内下载模块/安装包速度慢

3. 安装CUDA

CUDA8.0-win10

注1：下载CUDA的各版本网址 CUDA Toolkit Archive——各版本都能下载

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
查找电脑GPU对应型号能支持的CUDA版本，笔者的笔记本显卡为GT-755m，使用CUDA8.0

如果不知道自己电脑GPU型号，可以鼠标 右键此电脑>>>管理>>>设备管理器>>>显示适配器 查看

第一个Intel® HD Graphics 4600为集成显卡
第二个NVIDIA Geforce GT 755M为笔者笔记本电脑的独立显卡

使用默认路径安装CUDA，一路默认下一步即可
验证CUDA的安装情况

打开Anaconda promt/cmd，输入：nvcc -V，出现下图信息为CUDA安装成功。
```
nvcc -V
```

验证CUDA的环境配置情况

右击此电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>环境变量，一般默认安装的话，这些环境变量都会有的，如果没有则自己进行添加，如图所示：

包含系统变量五条：

变量	值
CUDA_PATH	C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
CUDA_PATH_V8.0	C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
NVCUDASAMPLES_ROOT	C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
NVCUDASAMPLES8_0_ROOT	C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
NVTOOLSEXT_PATH	C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NvToolsExt\

4. 配置cuDNN

cuDNN6.0

注1：cuDNN的下载地址，需要先注册cuDNN Download——各版本都能下载

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

查找对应安装CUDA版本的cuDNN版本，CUDA8.0对应cuDNN6.0
解压缩cuDNN压缩包
将文件夹里三个文件夹分别拷贝至CUDA的安装目录的对应的文件夹即可。默认文件夹在：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 （默认安装的话是这个路径）

– 上述三个解压后的文件夹，即bin，include，lib
– CUDA安装的文件夹：一般将三个文件夹拖入，会自动合并文件夹，如此即可

5. 安装Tendorflow-GPU

打开Anaconda Promt（左下开始菜单边的搜索即可），在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow（可更改）

– 创建python3.5的原因是配置的代码需要，也可以根据自己的需要进行更改
– 环境名称命名为tensorflow是因为方便好记，也可以自行更改
```
conda create -n tensorflow python=3.5
```
在Anaconda Promt中使用activate命令启动环境，使用命令
```
activate tensorflow
```
在Anaconda Navigator中配置自定义tensorflow环境下的Ipython和Spyder

– 添加国内镜像（目的：由于Anaconda国外服务器下载库的时候网速过慢，改由国内速度快）
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```
– 界面安装

进入Anaconda Navigator>>>选择home>>>Applications on选择Tensorflow>>>选择spyder>>>点击install（安装spyder时会自动安装Ipython）

安装Tensorflow
在Anaconda Promt内输入以下指令

actiavte tensorflow                   # 激活Anaconda3内刚刚创建的tensorflow环境
pip install tensorflow-gpu==1.3.0 # 安装tensorflow-gpu1.3版本

由于笔者电脑是CUDA8.0，仅能支持 tensorflow-gpu 1.3.0。

注1：如果想安装最高版本的tensorflow
```
pip install tensorflow-gpu
```
注2：如果之前装过tensorflow-gpu，但是版本不对需要更改，按以下指令卸载，再重装指定版本即可
```
pip uninstall tensorflow-gpu
```
注3：如果想升级（指定版本）tensorflow-gpu
```
pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.3.0
```

测试Tensorlfow-gpu是否安装成功

在Anaconda Promt内输入以下指令

activate tensorflow         #激活创建的tensorflow环境
python                      #激活该环境下python解释器
import tensorflow as tf     #导入tensorflow模块
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')    #创建tf常量
sess = tf.Session()                            #创建tf可运行图表
print(sess.run(hello))                      #运行’hello‘tf常量

如果出现以下信息，则证明tensorflow-gpu安装成功

’import tensorflow as tf ‘ 时不报错
电脑的显卡名称
电脑显存
print 语句

注1：安装tensorflow-gpu时常见问题汇总（在文章后有解决方法）

使用pip install --upgrade tensorflow-gpu语句安装出现问题：

‘Cannot remove entries from nonexistent file c:\……\anaconda3\lib\site-packages\easy-install.path’
'import tensorflow as tf’输入该语句进行测试显示没有该模块的问题

6. 常见问题汇总

安装VS时的常见问题

VS安装时提示不能对VS2015进行打包

① 控制面板>>>程序>>>程序和功能>>>启用或关闭windows功能>>>将winows会使用的东西，都勾选上 >>>确定

② 控制面板卸载VS2015>>>到安装路径再删除文件夹

③ 重新安装VS2015
安装VS的时候卡在最后一步，配置系统的时候，卡主大半天的时间不动

打开任务管理器>>>找到有2个vs_professional.exe *32>>> 强制关掉一个>>>即可
怕卸载VS不干净可以用小程序解决

解压该软件>>>打开>>>管理员运行Setup.ForcedUninstall.exe>>>输入y>>>回车
注：3中的小程序在以下网址

https://download.csdn.net/download/liu759420184/11825999

如果有积分的捧个场，没有积分的留邮箱，我发给你。

安装Anaconda3时常见问题

Anaconda3的环境没有自动配置成功

右键此电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>环境变量

在第一个环境变量中，添加环境Path，并配置以下三条路径（电脑安装Anaconda3的路径）。中间用英文字符的分号隔开。

① C:\Application\Anaconda3;

② C:\Application\Anaconda3\Scripts;

③ C:\Application\Anaconda3\Library\bin;

结果如图：
在安装Anaconda3时选择自己的安装路径，不允许安装的情况

安装时出现"directory C：…… already exists,please choose a different location ,无法进行下一步"

即安装时，出现选择路径，更改位置之后提示不能安装，安装的文件夹已经存在。

删除掉想安装的目标文件夹，然后在安装界面选择想安装的目标文件夹的母文件夹位置，确认，然后键盘输入你想安装的文件夹（该文件夹不存在），然后安装，即他会自动创建该不存在的目标文件夹。

打开Anaconda Navigator闪退的问题

使用管理员权限运行 Anaconda Prompt

conda update anaconda-navigator     #升级navigator
anaconda-navigator --reset          #重置navigator
conda update anaconda-client        #升级客户端
conda update -f anaconda-client     #升级安装依赖包

在Anaconda内下载模块/安装包速度慢

运行 Anaconda Prompt ，添加国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

安装CUDA时出现的问题

安装CUDA时候报错

此问题是visual studio integration不能安装的问题。

解决：先自定义安装然后不选将其他安装好再自定义安装一次，仅安装

7.参考引用

[1] WIN10下Tensorflow-GPU的搭建：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/80252442