安装指南：Win10系统+ tensorflow 1.7 GPU+Cuda v9.0+cudnnv7.1 +Python3.6

一开始安装在WIN10安装tensorflow GPU版本可以说是费尽周折，花了一周多的时间，发现版本有一点不对应，就没办法成功，所以每一步安装都要非常“精准”，为了给新手扫盲，特别写了这篇博文。如果对本帖有什么疑问，可以加入人工智能qq群：756719867，共同学习交流。

本文要在WIN10系统装tensorflow 1.7 GPU版本，并且使用Python3.6，GPU版本对应的Cuda v9.0、cudnnv7.1

本文摘要：

第一步：安装ANACONDA NIVIGATOR

第二步：在ANACONDA 用pip安装tensorflow-gpu

第三步：下载安装cuda

第四步：下载覆盖cuDNN

第五步：输入import tensorflow as tf测试

note that：要求的版本号和顺序都不要出任何差错，否则很可能安装不成功

正文：

第一步：首先安装ANACONDA NIVIGATOR，安装过程中，有两个选项问是否打钩，这里建议都打钩，省去以后安装Python和配置环境变量的麻烦。这样安装完ANACONDA就自动安装了Python3.6

ANACONDA NIVIGATOR下载地址：https://www.anaconda.com/download/

第二步：打开ANACONDA NIVIGATOR，在base环境下，打开命令行，输入pip install tensorflow-gpu

如果过程中需要你更新pip，那就去按操作指令更新pip再去装tensorflow-gpu

第三步，装Cuda v9.0，安装的时候尽量不要改路径，大约10-15分钟完成安装

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10

第四步，覆盖cuDNN，对应cuDNN是v7.1

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn（需要注册账号，填问卷）

下载完成后，解压，将三个文件夹的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0下面的bin、include、lib三个文件夹之内，要非常精准的做完

第五步，回到ANACONDA，在环境里面选择base，用Python打开，输入import tensorflow as tf，如果没有报错，那么恭喜你，安装成功

这里弹出了一个警告，不过不用担心，这只是说明某个方法以及被弃用了而已，看到这个也代表你成功了。

然后就可以试验tensorflow的demo进行试验啦！

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