Win10+Anaconda3下tensorflow-gpu环境配置

基本环境

操作系统window10-education

显卡 NIVIDA GETFORCE GTX 1050

安装Anaconda3

Windows 下安装很简单，直接下一步就可以了

注意勾选这两个地方，一个是加入环境变量，另一个是设为默认版本，其他全部默认勾选

Anaconda3默认安装的是Python3.6，但是目前的tensorflow只支持python3.5，

这个时候要重新创建一个python3.5的环境，具体步骤：

1创建一个名为python3.5的环境，命名为python35

打开cmd，conda create --name python35 python=3.5

2 安装完成后，激活和取消激活命令

激活：activate python35

取消激活：deactivate

这个时候可以在Anaconda3路径下envs下看到刚才创建的python35，每当我们激活python3.5时，系统的运行环境就在这个文件下面。

安装Tensorflow

安装好了上述的python3.5的环境之后，先激活python35，我们这里要装的是gpu版

输入：pip install tensorflow-gpu

完成后，虽然安装完成了，但是需要GPU加速，还需要安装cuda和cuDnn(专门为deep learning准备的加速库)

安装cuda

安装cuda的时候遇到了一个大坑，tensorflow只支持v8.0，然而官网上只有最新版v9.0，一开始并不知道，去官网下了最新版的v9.0，然后一阵操作之后报错找不到cuda8.0中相关dll，最后在网上找了一个v8.0，最新版可以去官网下，这里附上v8.0的下载链接

直接下载地址

另外一点，我是先装好了v9.0，装完之后发现不行，只能卸载9.0后重装8.0(卸载的方法就是去控制面板里面的程序里面一个一个卸载)，这里又遇到一个问题，明明下载的是win10版本的cuda8.0，安装的时候说环境不兼容

出现这个问题的原因是已经安装的驱动的版本比这个8.0带的驱动版本高，解决方法是选择继续，在选项中选高级后会有当前CUDA要安装的驱动版本以及你已经安装的版本，你已经安装过的就不用安装了。

CuDnn库下载

在官网上去下载，下载选项中显示网站正在维护，下不了，所以直接在网上找了链接下载，

下载完了之后，不用安装，直接把对应文件夹里的文件复制到cuda的对应文件夹里面就可以了

然后，，，网上的其他教程中建议把bin和lib/x64加到环境变量中，CUDA_PATH已经加到环境变量中了，照做了，后面测试也没遇到什么问题

安装完成后测试安装是否成功，在cmd中输入nvcc -V

Tensorflow测试

在tensorflow环境里打开python

import tensorflow as tf

hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

配置pycharm

结束语

至此，安装完毕了，这里列出所有的参考资料

Win10 TensorFlow(gpu)安装详解

win10下通过Anaconda安装TensorFlow-GPU1.3版本，并配置pycharm运行Mnist手写识别程序

CUDA8.0显示不兼容

另附上一些Anaconda Prompt的基本命令

conda –version

检查conda版本

conda create

创建并激活一个环境

conda info -envis或者(-e)

列出所有的环境

conda list

列出所有的已安装的packages

conda install name

name是需要安装packages的名字