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1、首先，提取特征点，通过简单的能量的方式来计算vad，这是很有效的方式，因为语音源就已经确保都是非常干净的语音。从测试的结果来看，准确率也还可以，但是并没有想象的那么高，而且很明显存在滞后以及尾音超前，所以就决定了vad 的效果不会很好。

2、在训练模型时，正因为vad 的效果不会太好，所以设计的训练单元也就不是很多，对于vad 的输出，特别是低信噪比的输出结果就很不理想，在训练过程，针对vad 的权重也设置的非常的低，这是非常合理的。

3、通过修改vad 以及权重，对整个训练的影响非常的大，比如修改提取特征点时,计算vad 的方法，使得vad 更准确，训练后效果失真更小，但是通过训练过程的曲线来看，vad 的输出结果就会更不准确,噪声残留增加。vad 不同的权重，导致降噪残留以及失真也是不一样的，在训练测试过程，有条件自己修改测试的情况下，可以自己测试效果。

4、总结来说，vad 影响效果，特别是，当修改vad 计算方式以及权重，使得训练过程vad 的准确率更高时，往往会影响影响使摩擦音的语音损伤加重。

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