现在大点的足球彩票类平台都在搞预测推荐服务,扛着大数据的旗子,安分点的叫做“大数据预测”,博眼球赶时髦的叫“大数据AI算法(人工智能算法)”,严重点说这是骗取信任。为什么这么说呢:
    因为工作原因,按照各种统计,五大联赛按照球队、欧赔其变化(各公司之间比较什么的,都用过)、盘口及其变化(同上)、凯利、必发等等也通过建立过特征值采用各种AI算法进行过预测。

预测首先的找出冷门或者找出正路概率较高的特征,这也只是概率问题,不可能绝对,常用的人工智能算法是对历史数据进行优化技术,得出的预测条件集具有普遍性,但不具有特定性。其结果是进行预测的比赛结果无法定位哪些是冷门,只能说在100场比赛中大约有多少场是对的。从另一个角度来说,如果要使得预测率非常高,筛选出来的比赛会非常少从而失去乐趣。足彩雷达网是我见过唯一正路和冷门预测各占一半的,我猜测是在事件数据处理上做到的。

因此,仅靠AI算法是无法完成的,预测的结果肯定都是强队胜出,智能算法中这种现象叫做过拟合,现实中冷门一大推。

综上,网上号称AI算法预测的顶多只能算大数据统计,给出的预测结果都是强队不败,本质上是忽悠,利用它们的预测结果购买竞彩无法做到长期盈利。还有那些照搬机械学习中各种算法的更不靠谱,因为过拟合现象会导致准确率较低。足彩的预测只有将对足彩球队的认知和公司盘口等指标相互结合的才能做出更高的预测准确率,为此必须开发自己的模型和算法,而绝不是现有的随机森林、决策树、线性非线性回归、SVM、各种神经网络等一众现成模式可以解决的。

大数据之实战足球盘口、凯利、必发和预测结果分析相关推荐

  1. 大数据技术使用足球盘口分析准确化看盘简单化

    在数据量爆炸的今天,大数据技术被运用到各个行业,向各行各业的展现了它独一无二的魅力.那么大数据运用到足球北京单场竞猜上,会产生什么样的化学反应了?在信息化薄弱的年代,分析一场足球比赛的走势,会借助各式 ...

  2. 浅谈大数据技术之实战足球盘口分析的方法与思路(二)

    足球运动是当今世界上开展最广.影响最大.最具魅力.拥有球迷数最多的体育项目之一,尤其是欧洲足球,每年赛事除了五大联赛(英超.西甲.德甲.法甲.意甲)之外,还会有欧冠(欧洲冠军联赛),精湛的球技,完美的 ...

  3. 续谈大数据之足球盘口赔率水位分析思路及其实现利器

    再谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧_sundayhost的博客-CSDN博客_大数据分析赔率这两天看到CSDN上一篇同行写的有趣的话题,题目为:浅谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路 ...

  4. 三谈大数据之足球盘口赔率水位分析思路及其实现利器

    前两期导航: 再谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧_sundayhost的博客-CSDN博客_欧赔水位如何看 再谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧_sundayhost ...

  5. 浅谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧(一)

    足球运动是当今世界上开展最广.影响最大.最具魅力.拥有球迷数最多的体育项目之一,尤其是欧洲足球,每年赛事除了五大联赛(英超.西甲.德甲.法甲.意甲)之外,还会有欧冠(欧洲冠军联赛),精湛的球技,完美的 ...

  6. 再谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧

    这两天看到CSDN上一篇同行写的有趣的话题,题目为: 浅谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧(一)_linwei_hello的专栏-CSDN博客 因为算是同行文章,本人也做足球大数据分析 ...

  7. 【大数据Hadoop实战篇】

    大数据Hadoop实战篇 第1章 Hadoop概述 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史(了解) 1.3 Hadoop三大发行版本(了解) 1.4 Hadoop优势(4高) 1.5 ...

  8. 实战解读盘口语言的核心机密

    实战解读盘口语言的核心机密是观察委买盘和委卖盘,股市中的主力庄家经常在此挂出巨量的买单或卖单,然后引导股价朝 某一方向走.许多时候,大资金时常利用盘口挂单技巧,引诱投资人做出错误的买卖决定,委买 卖盘 ...

  9. 大数据开发实战:Hive优化实战2-大表join小表优化

    4.大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦. 首 ...

  10. 大数据开发实战:Hive表DDL和DML

    1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_nam ...

最新文章

  1. 【杂谈】手把手带你配置深度学习环境
  2. python如何让用户输入文件名并打开文件_(Python)如何让用户打开文本文件然后更改整数/数字...
  3. 汇编语言——《分支与循环程序设计》实验任务书
  4. Minimum Triangulation
  5. spark 1.6.0 简单使用
  6. julia有 pytorch包吗_用 PyTorch 实现基于字符的循环神经网络 | Linux 中国
  7. linux系统运维指南 pdf_linux运维:系统监控命令实践
  8. 异常org.xmlpull.v1.XmlPullParserException
  9. 什么是css sprites,如何使用?
  10. 今天的弹指一瞬间的飞鸽传书
  11. 自监督学习的一些思考
  12. Linux的sys接口和proc接口创建
  13. 三剑客之 sed详解
  14. windows python安装包_Python-3.9安装包(windows版)
  15. 版本产品_飞书首次举办产品发布会 新版本“π”正式发布
  16. SQLite 入门教程(四)增删改查,有讲究 (转)
  17. Delphi 2007 版本号大全
  18. 有限元基础(一) Jacobian 矩阵和高斯积分
  19. 031. 静以修身,俭以养德,非淡泊无以明志,非宁静无以致远。
  20. 马化腾:这一类中层干部,我最多忍你半年

热门文章

  1. 牛客练习赛53 (E 老瞎眼 pk 小鲜肉) 线段树+离线
  2. 〖Python零基础入门篇④〗- Pycharm插件安装与常用的插件
  3. Shel相关编程(四)
  4. better-scroll实现滚动效果
  5. csv to dbf java_将csv文件转换为dbf
  6. android项目epub格式电子书开源开发
  7. robotframework(rf)中对时间操作的datetime库常用关键字
  8. html中图片以图片中心放大旋转,图片旋转放大居中
  9. matlab rand函数解释,matlab rand()函数五种用法
  10. HTML图片与上面的div有空隙,div与div之间有空隙的解决方法