转于: SQLite 入门教程(四)增删改查,有讲究

一、插入数据 INSERT INTO 表(列...) VALUES(值...)

根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子:

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(...> Id integer PRIMARY KEY,...> Name text NOT NULL,...> Age integer CHECK(Age>22),...> Country text DEFAULT 'USA');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite>
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN
2     Bob              25               BRA
3     Charls           33               USA
4     Jhon             43               USA
sqlite> 

很简单,创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新; 如果设定了条件,则符合条件的记录的这一列被更新, WHERE 子句被用来设定条件,如下例:

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN
2     Bob              25               BRA
3     Charls           33               USA
4     Jhon             43               USA
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China
2     Bob              25               China
3     Charls           33               China
4     Jhon             43               China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China
2     Bob              25               China
3     Charls           33               America
4     Jhon             43               China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India
2     Bob              25               India
3     Charls           33               America
4     Jhon             43               China
sqlite> 

三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India
2     Bob              25               India
3     Charls           33               America
4     Jhon             43               China
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India
2     Bob              25               India
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
sqlite> 

四、查找数据 SELECT 列... FROM 表

为了后面的练习,需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0), 
                    Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql,将数据导入到数据库中

sqlite>
sqlite> .tables
Friends
sqlite> .read data.sql
sqlite> .tables
Cars      Orders    Teachers
sqlite> 

可以看到,Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中,现在可以查询了

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
2     Mercedes         57127
3     Skoda            9000
4     Volvo            29000
5     Bentley          350000
6     Citroen          21000
7     Hummer           41400
8     Volkswagen       21600
sqlite> SELECT * FROM Orders;
Id    OrderPrice       Customer
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson
2     200              Robertson
3     40               Robertson
4     1640             Smith
5     100              Robertson
6     50               Williamson
7     150              Smith
8     250              Smith
9     840              Brown
10    440              Black
11    20               Brown
sqlite> 

五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
2     Mercedes         57127
3     Skoda            9000
4     Volvo            29000
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
3     Skoda            9000
4     Volvo            29000
5     Bentley          350000
6     Citroen          21000
sqlite> 

六、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为"Price Of Car"

sqlite>
sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
Name  Price Of Car
----  ---------------
Audi  52642
Merc  57127
Skod  9000
Volv  29000
Bent  350000
Citr  21000
Humm  41400
Volk  21600
sqlite> 

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句

LIKE


  • LIKE 用通配符匹配字符串
  • 下划线 _ 匹配一个字符串
  • 百分号 % 匹配多个字符串
  • LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000
8     Volkswagen       21600
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000
8     Volkswagen       21600
sqlite> 

GLOB


  • GLOB 用通配符匹配字符串
  • 下划线 ? 匹配一个字符串
  • 百分号 * 匹配多个字符串
  • LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2


返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
4     Volvo            29000
6     Citroen          21000
7     Hummer           41400
8     Volkswagen       21600
sqlite> 

IN (集合)


对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
7     Hummer           41400
sqlite> 

八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序

sqlite>
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
Name  Cost
----  ---------------
Bent  350000
Merc  57127
Audi  52642
Humm  41400
Volv  29000
Volk  21600
Citr  21000
Skod  9000
sqlite> 

九、 区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。

sqlite>
sqlite> Select * FROM Orders;
Id    OrderPrice       Customer
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson
2     200              Robertson
3     40               Robertson
4     1640             Smith
5     100              Robertson
6     50               Williamson
7     150              Smith
8     250              Smith
9     840              Brown
10    440              Black
11    20               Brown
sqlite>
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
Customer
---------------
Black
Brown
Robertson
Smith
Williamson
sqlite> 

十、 分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
Total            Customer
---------------  ---------------
440              Black
860              Brown
340              Robertson
2040             Smith
1250             Williamson
sqlite> 

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数,在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。

sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
   ...>         GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
Total            Customer
---------------  ---------------
2040             Smith
1250             Williamson
sqlite> 

十一、 逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:

  • AND
  • OR
  • NOT

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/fyhui/p/3204878.html

SQLite 入门教程(四)增删改查,有讲究 (转)相关推荐

  1. java springboot整合zookeeper入门教程(增删改查)

    java springboot整合zookeeper增删改查入门教程 zookeeper的安装与集群搭建参考:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/10272506.html ...

  2. 视频教程-.NET MVC5—60分钟快速入门学会《增删改查》-.NET

    .NET MVC5-60分钟快速入门学会<增删改查> 从事软件开发7年,熟悉软件开发流程,精通WEB系统程序开发.先后参与随州公安无纸化办公软件.速成会计财务管理软件.明源地产ERP等重大 ...

  3. sqlite数据库的基本增删改查操作

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 效果图示例 1.在清单里添加相应的权限 <uses-permission android:name="andr ...

  4. mybatis教程--实现增删改查的入门教程

    1 开发环境 jdk1.7.0_72 eclipse:eclipse-3.7-indigo mysql:mysql5.1 1.1 创建数据库 先导入sql_table.sql,再导入sql_data. ...

  5. android连接sqlite进行简单的增删改查和事务管理

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    Android连接数据库sqlite并进行简单的表创建和增删改查功能参考代码,使用Android单元测试进行验证,首先新建项目进行配置 ...

  6. JPA入门案例完成增删改查

    目录 一.ORM思想 二.JPA规范 三.搭建JPA的基础环境 1.创建数据库表 2.创建Maven工程导入坐标 3.创建JPA的核心配置文件 4.编写实体类,配置映射关系 四.入门案例--增删改查 ...

  7. Android 绿豆通讯录【SQLite数据库---数据库(增删改查、展示数据)】

    前情提要:Android 数据库(SQLite) [简介.创建.使用(增删改查.事务.实战演练).数据显示控件(ListView.Adapter.实战演练-绿豆通讯录)] https://blog.c ...

  8. mybatis --入门 单表增删改查-curd

    目录 1. mybatis 环境搭建 2. 实体类映射文件配置(写sql) 3. mybatis核心配置文件 (环境配置) 4. 测试 mybatis document https://mybatis ...

  9. 玩下软工项目,第一轮--全局Context的获取,SQLite的建立与增删改查,读取用户通话记录信息...

    项目的Github地址:https://github.com/ggrcwxh/LastTime 采用基于git的多人协作开发模式 软件采用mvc设计模式,前端这么艺术的事我不太懂,交给斌豪同学去头疼了 ...

  10. Hibernate入门案例及增删改查

    一.Hibernate入门案例剖析: ①创建实体类Student 并重写toString方法 public class Student {private Integer sid;private Int ...

最新文章

  1. 三维点云课程第一章:应用
  2. 从Eclipse转移到IntelliJ IDEA一点心得
  3. C#教程5:操作算子(1)
  4. 【Python】pandas 重复数据处理大全(附代码)
  5. 《人件集 人性化的软件开发》阅读笔记01
  6. 漫游飞行_魔兽世界:德拉诺时光周 冲声望解锁德拉诺飞行好时机
  7. 将Spring MVC RESTful Web服务迁移到Spring 4
  8. mysql插入语句例句,一句简单的MySql插入语句怎么写 ?
  9. 1主5从mysql数据库_MySQL主从复制虽好,能完美解决数据库单点问题吗?
  10. php @touch,touch - [ php中文手册 ] - 在线原生手册 - php中文网
  11. 重新认识javascript的settimeout和异步
  12. 老表,教你一招啊!!!如何用python实现将csv文件快速导入数据库,建议收藏!!!
  13. selenium处理动态加载数据
  14. 路由器去广告 去除 免刷路由系统 手机网页去广告 安卓去广告 苹果iOS去广告
  15. 从“一时红”到“持久火”,“网红”农产品如何越向“长红”?
  16. 测试工程师需要具备的能力
  17. 一线城市与三线城市的IT生活——从《机器灵 砍菜刀》说开去
  18. oracle 00002,imp-00002错误
  19. python找最长的单词_318. 最长单词长度乘积(Python)
  20. Retrofit的好处

热门文章

  1. document.execCommand() 命令详解 只支持IE
  2. 牛客多校第五场B generator1(十进制矩阵快速幂)题解
  3. POJ 2778 DNA Sequence(AC自动机 + 矩阵快速幂)题解
  4. 兜兜转转,回到原点,Hello Mr.my yesterday
  5. [HDU1754]I Hate It线段树裸题
  6. C# 设计模式巩固笔记 - 建造者模式
  7. javabean封装mysql
  8. hdu 1007 Quoit Design(最近点对)
  9. 豆瓣评分8.0以上数据分析R、MySQL、Python等书籍,45本包邮送到家
  10. 数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目