SQLite 入门教程(四)增删改查,有讲究 (转)
转于: SQLite 入门教程(四)增删改查,有讲究
一、插入数据 INSERT INTO 表(列...) VALUES(值...)
根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子:
myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db -- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc SQLite version 3.7.4 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite> .tables sqlite> sqlite> CREATE TABLE Teachers(...> Id integer PRIMARY KEY,...> Name text NOT NULL,...> Age integer CHECK(Age>22),...> Country text DEFAULT 'USA'); sqlite> .tables Teachers sqlite> sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN'); sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA'); sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA'); sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43); sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 CHN 2 Bob 25 BRA 3 Charls 33 USA 4 Jhon 43 USA sqlite>
很简单,创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、默认值等等。
二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】
UPDATE 语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新; 如果设定了条件,则符合条件的记录的这一列被更新, WHERE 子句被用来设定条件,如下例:
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 CHN 2 Bob 25 BRA 3 Charls 33 USA 4 Jhon 43 USA sqlite> sqlite> sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China'; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 China 2 Bob 25 China 3 Charls 33 China 4 Jhon 43 China sqlite> sqlite> sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 China 2 Bob 25 China 3 Charls 33 America 4 Jhon 43 China sqlite> sqlite> sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 India 2 Bob 25 India 3 Charls 33 America 4 Jhon 43 China sqlite>
三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】
如果设定 WHERE 条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 India 2 Bob 25 India 3 Charls 33 America 4 Jhon 43 China sqlite> sqlite> sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30; sqlite> SELECT * FROM Teachers; Id Name Age Country ---- --------------- --------------- --------------- 1 Alice 25 India 2 Bob 25 India sqlite> sqlite> sqlite> DELETE FROM Teachers; sqlite> SELECT * FROM Teachers; sqlite>
四、查找数据 SELECT 列... FROM 表
为了后面的练习,需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;
然后在在终端执行命令 .read data.sql,将数据导入到数据库中
sqlite> sqlite> .tables Friends sqlite> .read data.sql sqlite> .tables Cars Orders Teachers sqlite>
可以看到,Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中,现在可以查询了
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 1 Audi 52642 2 Mercedes 57127 3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 5 Bentley 350000 6 Citroen 21000 7 Hummer 41400 8 Volkswagen 21600 sqlite> SELECT * FROM Orders; Id OrderPrice Customer ---- --------------- --------------- 1 1200 Williamson 2 200 Robertson 3 40 Robertson 4 1640 Smith 5 100 Robertson 6 50 Williamson 7 150 Smith 8 250 Smith 9 840 Brown 10 440 Black 11 20 Brown sqlite>
五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置
有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 1 Audi 52642 2 Mercedes 57127 3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 3 Skoda 9000 4 Volvo 29000 5 Bentley 350000 6 Citroen 21000 sqlite>
六、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM
我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为"Price Of Car"
sqlite> sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars; Name Price Of Car ---- --------------- Audi 52642 Merc 57127 Skod 9000 Volv 29000 Bent 350000 Citr 21000 Humm 41400 Volk 21600 sqlite>
七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】
一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句
LIKE
- LIKE 用通配符匹配字符串
- 下划线 _ 匹配一个字符串
- 百分号 % 匹配多个字符串
- LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____'; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 1 Audi 52642 sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en'; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 6 Citroen 21000 8 Volkswagen 21600 sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN'; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 6 Citroen 21000 8 Volkswagen 21600 sqlite>
GLOB
- GLOB 用通配符匹配字符串
- 下划线 ? 匹配一个字符串
- 百分号 * 匹配多个字符串
- LIKE 匹配字符串时,区分大小写
BETWEEN 值1 AND 值2
返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000; Id Name Cost ---- --------------- --------------- 1 Audi 52642 4 Volvo 29000 6 Citroen 21000 7 Hummer 41400 8 Volkswagen 21600 sqlite>
IN (集合)
对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。
sqlite> sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer'); Id Name Cost ---- --------------- --------------- 1 Audi 52642 7 Hummer 41400 sqlite>
八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)
指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序
sqlite> sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC; Name Cost ---- --------------- Bent 350000 Merc 57127 Audi 52642 Humm 41400 Volv 29000 Volk 21600 Citr 21000 Skod 9000 sqlite>
九、 区分 DISTINCT 列
有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。
到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。
sqlite> sqlite> Select * FROM Orders; Id OrderPrice Customer ---- --------------- --------------- 1 1200 Williamson 2 200 Robertson 3 40 Robertson 4 1640 Smith 5 100 Robertson 6 50 Williamson 7 150 Smith 8 250 Smith 9 840 Brown 10 440 Black 11 20 Brown sqlite> sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS; Customer --------------- Black Brown Robertson Smith Williamson sqlite>
十、 分组 GROUP BY 列
分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。
比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。
下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。
sqlite> sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer; Total Customer --------------- --------------- 440 Black 860 Brown 340 Robertson 2040 Smith 1250 Williamson sqlite>
这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数,在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。
统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。
sqlite> sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders ...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000; Total Customer --------------- --------------- 2040 Smith 1250 Williamson sqlite>
十一、 逻辑运算符
有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:
- AND
- OR
- NOT
一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。
转载于:https://www.cnblogs.com/fyhui/p/3204878.html
SQLite 入门教程(四)增删改查,有讲究 (转)相关推荐
- java springboot整合zookeeper入门教程(增删改查)
java springboot整合zookeeper增删改查入门教程 zookeeper的安装与集群搭建参考:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/10272506.html ...
- 视频教程-.NET MVC5—60分钟快速入门学会《增删改查》-.NET
.NET MVC5-60分钟快速入门学会<增删改查> 从事软件开发7年,熟悉软件开发流程,精通WEB系统程序开发.先后参与随州公安无纸化办公软件.速成会计财务管理软件.明源地产ERP等重大 ...
- sqlite数据库的基本增删改查操作
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 效果图示例 1.在清单里添加相应的权限 <uses-permission android:name="andr ...
- mybatis教程--实现增删改查的入门教程
1 开发环境 jdk1.7.0_72 eclipse:eclipse-3.7-indigo mysql:mysql5.1 1.1 创建数据库 先导入sql_table.sql,再导入sql_data. ...
- android连接sqlite进行简单的增删改查和事务管理
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> Android连接数据库sqlite并进行简单的表创建和增删改查功能参考代码,使用Android单元测试进行验证,首先新建项目进行配置 ...
- JPA入门案例完成增删改查
目录 一.ORM思想 二.JPA规范 三.搭建JPA的基础环境 1.创建数据库表 2.创建Maven工程导入坐标 3.创建JPA的核心配置文件 4.编写实体类,配置映射关系 四.入门案例--增删改查 ...
- Android 绿豆通讯录【SQLite数据库---数据库(增删改查、展示数据)】
前情提要:Android 数据库(SQLite) [简介.创建.使用(增删改查.事务.实战演练).数据显示控件(ListView.Adapter.实战演练-绿豆通讯录)] https://blog.c ...
- mybatis --入门 单表增删改查-curd
目录 1. mybatis 环境搭建 2. 实体类映射文件配置(写sql) 3. mybatis核心配置文件 (环境配置) 4. 测试 mybatis document https://mybatis ...
- 玩下软工项目,第一轮--全局Context的获取,SQLite的建立与增删改查,读取用户通话记录信息...
项目的Github地址:https://github.com/ggrcwxh/LastTime 采用基于git的多人协作开发模式 软件采用mvc设计模式,前端这么艺术的事我不太懂,交给斌豪同学去头疼了 ...
- Hibernate入门案例及增删改查
一.Hibernate入门案例剖析: ①创建实体类Student 并重写toString方法 public class Student {private Integer sid;private Int ...
最新文章
- 三维点云课程第一章:应用
- 从Eclipse转移到IntelliJ IDEA一点心得
- C#教程5:操作算子(1)
- 【Python】pandas 重复数据处理大全(附代码)
- 《人件集 人性化的软件开发》阅读笔记01
- 漫游飞行_魔兽世界:德拉诺时光周 冲声望解锁德拉诺飞行好时机
- 将Spring MVC RESTful Web服务迁移到Spring 4
- mysql插入语句例句,一句简单的MySql插入语句怎么写 ?
- 1主5从mysql数据库_MySQL主从复制虽好,能完美解决数据库单点问题吗?
- php @touch,touch - [ php中文手册 ] - 在线原生手册 - php中文网
- 重新认识javascript的settimeout和异步
- 老表,教你一招啊!!!如何用python实现将csv文件快速导入数据库,建议收藏!!!
- selenium处理动态加载数据
- 路由器去广告 去除 免刷路由系统 手机网页去广告 安卓去广告 苹果iOS去广告
- 从“一时红”到“持久火”,“网红”农产品如何越向“长红”?
- 测试工程师需要具备的能力
- 一线城市与三线城市的IT生活——从《机器灵 砍菜刀》说开去
- oracle 00002,imp-00002错误
- python找最长的单词_318. 最长单词长度乘积(Python)
- Retrofit的好处
热门文章
- document.execCommand() 命令详解 只支持IE
- 牛客多校第五场B generator1(十进制矩阵快速幂)题解
- POJ 2778 DNA Sequence(AC自动机 + 矩阵快速幂)题解
- 兜兜转转,回到原点,Hello Mr.my yesterday
- [HDU1754]I Hate It线段树裸题
- C# 设计模式巩固笔记 - 建造者模式
- javabean封装mysql
- hdu 1007 Quoit Design(最近点对)
- 豆瓣评分8.0以上数据分析R、MySQL、Python等书籍,45本包邮送到家
- 数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目