【杂谈】手把手带你配置深度学习环境
要想AI学的好,那就得linux系统用的好。放弃windows系统,只用linux系统是你学习AI,或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe,这也是大家在学习过程中,最让人头疼的两个环境。
作者&编辑 | 汤兴旺
在配置之前,我先带大家看下目前大众对深度学习环境配置的需求情况。下图是某个购物平台的信息。
从上图我们可以看出,许多想进入人工智能领域或者深度学习领域的朋友,对深度学习环境配置都很头疼,我旁边有许多朋友,编译OpenCV或者caffe少则一周多则一个月,这样的时间消耗无疑打击了学习的信心,也就真成为了从入门到放弃。
介于大家很苦恼环境配置,今天就手把手带大家配置下环境,我这里只说OpenCV和caffe,其他的环境配置比较简单,若有疑问,欢迎联系我。
1 安装OpenCV
1.1、安装必要的依赖
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
1.2、OpenCV安装包
对于OpenCV安装包你可以去官网下载,官网链接如下:
https://opencv.org/releases/
或者在公众号后台回复深度学习环境配置即可得到安装包。
下载好后将它复制到home目录下,安装包如下:
然后将zip文件解压到home目录下,文件名为opencv-4.0.0
接下来打开终端,进入解压后的文件
cd opencv-4.0.0/
创建一个编译文件夹build,并进入
$ mkdir build
$ cd build/
完成上面的准备工作后,就可以cmake了,这里我修改了安装路径为/usr/local/opencv4,可以自己修改到自己需要的位置,如果该命令中不加-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4,则默认各部分分别安装在/usr/local/目录的include/ bin/ lib/3个文件夹下。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 ..
注意最后面..前面有个空格。
这里cmake命令执行后会下载ippicv,需要等待比较长时间才能下载完成。
cmake完成后如下所示:
接下来进行make,如下:
make完成后的信息如下:
执行完make后,就可以就行make install了,命令如下:
sudo make install
make install完成后的信息如下:
1.3、OpenCV配置环境
1.3.1 找到opencv4.pc文件:
sudo find / -iname opencv4.pc
1.3.2 将/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig/路径加入PKG_CONFIG_PATH
首先用vim打开pkgconfig文件,命令如下:
sudo vim /etc/profile.d/pkgconfig.sh
在pkgconfig文件中加入下面一行:
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
然后在终端输入下面命令进行激活:
source /etc/profile
验证是否配置成功,在终端输入下面命令:
pkg-config --libs opencv4
配置OpenCV编译环境——加载动态库so库的路径:
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf
在该文件(可能是空文件)末尾加上:
/usr/local/opencv4/lib
再执行以下命令使刚才配置的路径生效:
sudo ldconfig
1.4、测试OpenCV
环境配置完成,对我们安装的OpenCV进行测试,因为我们更改了OpenCV的安装路径(/usr/local/opencv4),所以测试前我们需要在CMakeLists.txt文件的14行find_package(OpenCV REQUIRED)前面加上:
set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv4/lib/cmake/opencv4)
注意:这里的CMakeLists.txt是指在/opencv-4.0.0/samples/cpp/example_cmake目录下的CMakeLists.txt文件。
修改后,执行命令:
mkdir build && cd build
cmake ..
make
./opencv_example
当出现镜头则代表编译成功了。
2 安装Caffe
2.1、安装包
首先我们需要去下载Caffe,链接如下:
https://github.com/BVLC/caffe
下载好后将它复制到home目录下,然后对其进行解压,并命名为caffe:
2.2、安装依赖
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2.3、修改配置文件
cd caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config
配置文件修改如下:
2.4、修改Makefile文件
sudo gedit Makefile
将下图中的框起来的部分改成LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
2.5、编译
(1) make all
(2) make test
(3) make runtest
(4) make pycaffe -j8
(5) 测试是否安装成功
2.6、安装过程中遇到的问题
将Makefile.config中CUDA_ARCH的内容改成下面的就行。
对于我配置好的Makefile和config文件,若有需要请加入我的知识星球获取。
总结
以上就是OpenCV和Caffe的环境配置过程,也是我这两天在机器上配置环境的时候完全再现,只要大家按照上面的做,基本不会出现问题,如有问题,欢迎留言!
知识星球推荐
有三AI编程与开源框架知识星球由我亲自维护,内设Caffe实战,Python实战,Python每日一练,Pytorch实战、C++每一一练等板块。近期我重点更新Caffe的实战教程,包括模型定义、数据处理、源码解读、定制自己的Caffe等等,欢迎大家了解加入,我们一起攻破编程与开源框架。
转载文章请后台联系
侵权必究
往期精选
【Python进阶】Python进阶专栏、编程与开源框架知识星球上线,等你来follow
【Python进阶】实战Python图像文件操作基本编程
【杂谈】菜鸟误入linux会有哪些惨痛的经历
【Python进阶】你的真的明白NumPy中的ndarray吗?
【TensorFlow2.0】以后我们再也离不开Keras了?
【TensorFlow2.0】数据读取与使用方式
【TensorFlow2.0】如何搭建网络模
【杂谈】手把手带你配置深度学习环境相关推荐
- 手把手带你入门深度学习(一):保姆级Anaconda和PyTorch环境配置指南
手把手带你入门深度学习(一):保姆级Anaconda和PyTorch环境配置指南 一. 前言和准备工作 1.1 python.anaconda和pytorch的关系 二. Anconda安装 2.1 ...
- 【深度学习环境配置】手把手实战配置深度学习环境(win10版)
著名的诺贝尔物理学奖得主Richard Phillips Feynman提出一个著名的学习方法--"费曼学习法",其核心可以总结为四个字:"以教促学". 如果能 ...
- 保姆级教学如何在Ubuntu 20.04工作站上配置深度学习环境
在Ubuntu 20.04工作站上配置深度学习环境 各位同学大家好,本教程将会一步一步的演示如何在一台安装了Ubuntu20.04的服务器上配置深度学习环境,使其成为深度学习工作站. 现在大多数深度学 ...
- 神舟Z7-CT7NK配置深度学习环境遇到的问题,避免后续踩坑
神舟Z7-CT7NK配置深度学习环境遇到的问题,避免后续踩坑) 安装双系统 网上有很多教程,将Ubuntu18安装在与win10同一固态硬盘上,启动系统速度会很快,如果将系统安装在机械硬盘上,启动速度 ...
- Ubuntu20.04下配置深度学习环境
文章目录 一.安装Anaconda 1.安装Anaconda 2.区分ubuntu系统中自带的python与Anaconda中带的python 3.创建一个深度学习环境 二.安装cuda与cudnn ...
- Ubuntu 20.04 LTS/RTX30XX显卡 快速配置深度学习环境(一行命令)
近日,新入一台RTX3080的服务器,目前好像还没办法很方便地在 RTX 30 系列 GPU上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch.因为这些 GPU 需要 CUDA ...
- NVIDIA Jetson NX配置深度学习环境(Pytorch、torchvision)超级详细,torchvision安装避坑总结
NVIDIA Jetson NX配置深度学习环境 1.准备python环境 2.安装Pytorch 3.torchvision安装 4.torchvision安装报错问题解决 4.1前言 4.2问题描 ...
- pycharm配置深度学习环境:conda env create -f environment.yml报错
pycharm配置深度学习环境 写在前面:这篇文章记录了深度学习小白第一次配置环境过程中遇到的问题及解决方法,方便以后查阅也欢迎大家交流~ 注:最终的解决方案在"更新"部分,不想看 ...
- 从安装Ubuntu双系统到配置深度学习环境
学习前言 最近在搭载深度学习环境花了好几天时间,踩了不少坑,于是打算记录一下. 第一次写博客,写的不好大家见谅,嘻嘻~ 1.我的电脑配置 联想拯救者R9000P游戏本,32G内存,512G,GeFor ...
最新文章
- AngularJS鼠标进入划出事件
- 802.11协议中的action帧的使用
- 大志非才不就,大才非学不成—博文资源汇总
- 图论(九)最小生成树-Kruskal算法
- WINCE串口通讯经验小结
- BeagleBone Black QNX6.6 BSP中IPL的完善
- 过滤设置_深圳外置鱼池过滤器零售_杰蒙尼鱼池过滤器
- IT英语职场之网管英语大全
- 使用Akka简化交易系统
- pat 甲级 1072. Gas Station (30)
- python基础:python循环、三元运算、字典、文件操作
- CTS(20)---CTS测试框架 -- V2版本
- mysql 版本号_详解MySQL并发控制及事务原理
- STM32控制SG90舵机
- 服务器:CPU虚拟化_服务器虚拟化技术
- ubuntu20 yarn报错
- python监听网络请求_Python实现一个服务器监听多个客户端请求
- 计算机科学 期刊 模板,计算机学报投稿模板.doc
- 树莓派配置文件 config.txt - HDMI 热插拔
- 新瑞鹏“狂飙”,宠物医疗是门好生意吗?
热门文章
- 快速接入 GitHub、QQ 第三方登录方式
- 11 张流程图帮你搞定 Spring Bean 生命周期 (核心)
- java基础(三) 加强型for循环与Iterator
- 在Tomcat7.0中设置默认服务器和不加端口名访问
- 01--MySQL自学教程:数据库MySQL安装和校验
- 杭电1180java实现(bfs)
- Gentoo 安装日记 14 (配置内核 :设备驱动)
- Gradle项目中gradle.build文件中的buildScript代码块
- H. Texas hold'em Poker(2019ICPC区域网络赛沈阳站)
- easyui分页查询为什么会有下拉框_做网站优化为什么要分析百度下拉词和相关搜索?...