【直线检测】基于LSD实现直线检测含Matlab源码

1 简介

LSD 是以梯度特征为基础，使用称为直线支撑域的结构对图像中的直线边缘进行建模。检测时遍历图像中的矩形区域，通过角度容差和 a contrario等方法对边缘区域进行确认。该方法无需要参数调节，可以自动调节错检率，能提供亚像素级的检测精度。LSD 算法的输入是灰度图，输出是一系列的直线分割结果，如果修改了其中的梯度算法将会导致LSD 算法的一种变种。将 LSD 算法运用彩色遥感影像上，对其重要的因子梯度，在 HSV 彩色空间内利用矢量求导方法计算彩色图像梯度。HSV 彩色空间直接反映了人眼视觉对彩色的感知方式，因此在彩色图像梯度计算中利用 HSV 彩色空间更加有利于彩色图像的处理。

2 部分代码

function val=LogGammaCalculator(x)% 分别利用Windschitl方法和Lanczos方法计算Gamma函数的绝对值的自然对数值。% 引用：% http://www.rskey.org/gamma.htm% Windschitl方法：% Gamma(x)=sqrt(2*pi/x)*(x*sqrt(x*sinh(1/x)+1/(810*x^6))/e)^x。% 则取自然对数后为log(Gamma(x))&#

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