【语音分析】短时自相关基音周期检测+LPC预测增益计算【含Matlab源码 1517期】

2024-06-06 00:23:56

⛄一、案例简介

1 实验要求
1.录一段声音，内容为“间隔读出数字0-4”，转为单声道、8khz、wav格式；
2.每帧帧长20ms160个样点，使用汉明窗hamming加窗；
3.设定能量阈值，判断语音中无声、有声区间；
4.计算短时自相关 R（k），k取20-100，计算基音周期和基音频率；
5.信息预测：数字“0”的预测增益E0/Ep（原始信号能量/残差信号能量），并求预测系数a1-a10，阶数p取10。

2 思路
先对声音进行窗函数划分帧，160个样点一帧，计算各帧短时能量，设定能量阈值筛选出5段浊音段，每段分别进行以下操作：段中的每一帧计算自相关函数（k为自相关滞后时间，取20-100），通过波峰最大值点计算得到该帧浊音的基音频率，进而计算该段的基音频率，进而计算5段浊音段的基音频率。
对于信息预测，对于数字“0”的语音段的某一帧（如第101帧），利用lpc 函数得到阶数取10下的预测系数，进而计算预测信号及残差信号，利用预测增益公式E0/Ep（原始信号能量/残差信号能量）计算得到预测增益。

⛄二、部分源代码

clc;
clear all;
close all;

% 读取语料
[y,fs,wmode,fidx]=readwav(‘number.wav’,‘p’,-1,-1);
figure(1);ste

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