python实现指纹识别毕业论文_(完整版)指纹识别系统本科毕业论文
指纹识别系统
摘要
指纹的唯一性和不变性决定了它在身份认证中的重要地位。它是模式
识别领域中使用最早,也是应用最广的生物鉴定技术。随着低价位指纹采
集仪的出现和高可靠性算法的实现,自动指纹识别技术越来越深入到人们
的生活和工作当中。另一方面,由于数字信号处理器
(DSP)
的迅猛发展,
已经可以满足图像处理中的运算量要求。
本文首先介绍了指纹识别系统的发展现状,以及指纹识别技术面临的
难点和发展方向,分析了三种指纹采集技术的优劣,完成了指纹芯片的选
型。
接下来讨论了指纹识别的有关概念及常规算法,然后在此基础上介绍
了一种利用小波变换的指纹识别新算法,该算法利用指纹的
子带
小波变换
系数近似服从广义高斯分布这一特点,从而仅使用两个参数就可代表指纹
小波子带的特征,
并以此为指纹识别的特征进行匹配。
该算法的优点在于
:
预处理算法简单、处理速度快
;
算法的数据存储量小
(
存储
6
个数,存储量
为
24
字节。近似于现阶段“
ID+
密码”方式的数据量
)
,适合实际应用。
最后介绍了半导体指纹传感器
MRB200
的基本功能,
并使用
AVR
mega16
做为上位机实现指纹识别系统的设计。
关键词:自动指纹识别
特征提取
小波变换
AVR
应用
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