统计学上数据的处理和图标的展示原则

1.数据的预处理：
   是在对数据分类或者分组之前所做的必要处理内容包括数据的审核筛选排序

   1.1 数据审核：检查数据中是否有错误主要从完整性和准确性去审核考虑数据的适用性和时效性
               完整性：是否有遗漏填写是否齐全
               准确性：是否有错误和异常值[看异常值是否正确]

   1.2 数据筛选：找出符合特定条件的某类数据[使用Excel]

1.3 数据排序：按照一定顺序将数据进行排列以便于发现明显的特征或者趋势有助于对数据的纠错重新归类或分组提供方便

   1.4 数据透视表：借助Excel来生产数据透视表进行分类汇总和作图形成一个符合需要的交叉表(列联表)
                   列联表[两个或两个以上变量交叉分布的频数分布表] 二维列联表---->交叉表

2.品质数据的整理与展示：
   预处理后的数据，根据需要进一步做分类和分组

   2.1 分类数据的整理与图示：
       需要计算出每一类别的频数/频率、比例/比率形成一张频数分布表再根据需要进行展示以便于对数据的特征有初步的了解
           2.1.1 频数与频数分布：
               频数是指落在某一特定类别或组中的数据个数
               把各个类别及其落在其中相应频数用表格的形式表现出来----->频数分布

           2.1.2 分类数据的图示：
               用图形来表示会更加的形象和直观 ----> 条形图[长短直观表现]、
                                                   帕累托图[分类数据排序后频数的分布]、
                                                   饼图[研究结构性问题的分布，多个样本的分布情况]
                                                   两个总体或两个样本的分类相同且问题可比---> 环形饼图

   2.2 顺序数据的整理与图示：
       1.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数
                   ----> 从变量大/小向变量小/大一方进行累加分别成为向下/上累积
                   通过累积频数可以看出某一类别以下/上的数值之间的频数之和

       2.累积频率：将各有序类别或组的百分比逐级累加起来得到的频数也具有向上和向下累积两种方法


   2.3 数值型数据的整理与图示：
           1.数据分组：根据研究需要将原始数据按照某种标准分成不同的组别分组后的数据成为---->分组数据
                       分组目的：主要的为了观察数据的分布特征
                       方法：单变量分组[离散型] 组距分组[连续型]
                       最大/小值：上限和下限
                           1.确定组数：适中--->5≤K≤15
                           2.确定各组组距: (max-min)/组数向上取整
                           3.根据分组整理成频数分布表(Excel)
                           注意：不重不漏的原则
                               不重：上组限不在内[相邻两组的上下限重叠 140-149 150-159]
                               在组距分组中如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据悬殊为避免出现空白组可以采取“xxx以上”的方法
                       组中值：(上限+下限)/2

           2.数据型数据的图示：
                       2.1 分组数据：直方图、折线、曲线
                       2.2 未分组数据：茎叶图[可以看出数据的分布形状及数据的离散状况对称集中]
                                       箱线图[最大值最小值 (上/下)四分位中位数]--->离群点
                       2.3 时间序列数据：线图[用来反映现象随时间变化的特征]
                       2.4 多变量：散点图 [两个变量之间的关系]
                                   气泡图[三个变量]
                                   雷达图[对比各变量数值总和、多个变量的相似程度]

3.合理的使用图表：
       正确的使用统计表和图表是做好统计分析最基本的技能
           3.1 鉴别图形优劣的准则：尽可能的简洁但要能够清晰地显示数据、合理的表达统计目的为依据
               1、显示数据 2、让读者把注意力集中在图形的内容上而不是制作图形的程序上
               3、避免歪曲 4、强调数据之间的比较
               5、服务与一个明确的目的 6、有对图形的统计描述和文字说明

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