一、数据库分类
- 1.关系型数据库：
- 2.非关系型数据库：
二、MySQL相关基础
三、MySQL数据库基础操作
- 1.显示数据库
- 2.创建数据库
- 3.删除数据库
- 4.使用数据库
四、常用数据类型
- 1.数值类型
- 2.字符串类型
- 3.日期类型
五、MySQL表基础操作
- 1.创建表
- 2.查看表
六、MySQL表的CRUD
- 1.新增（create）
- 2.查询（Retrieve）
- - （1）全列查询（查整列）
  - （2）指定列查询
  - （3）查询字段为表达式
  - （4）查询信息起别名
  - （5）去重查询：distinct
  - （6）排序：obey by
  - （7）条件查询：where
  - （8）分页查询：limit
- 3.修改（Update）
- 4. 删除（Delete）

数据库（MySQL）：是一个具体的软件（实现数据库这个软件中，会用到很多的数据结构），这类软件的功能就是管理数据（组织和描述），管理起来的目的，就是为了用SQL这样的语言进行“增删改查”。

一、数据库分类

1.关系型数据库：

要求数据格式得规范统一，组织的数据都是以表的方式，类似于excel，可以把同类数据放到同一个表中，每一行就是一条记录，每一个记录中包含了很多列，这些列的类型和含义要求是统一的。对数据的校验更加容易做到，也更严格。eg：Oracle：数据库圈子中的王者（收费）、MySql、SqlServer（学校使用）

2.非关系型数据库：

不要求数据的格式规范统—(数据的格式更加灵活)，组织数据是以**“文档”/“键值对”**方式来组织的，每个记录就是一个“文档”，这个文档里有哪些属性字段，都不必完全相同。对数据校验没那么严格,但是更高效，更适合于现在的分布式系统。eg：MongoDBRedis、Hbase。

二、MySQL相关基础

（1）MySQL是通过服务器管理数据的。
MySQL服务器上有若干个数据库（视为一组数据逻辑上的集合）
一个数据库包含若干个表
一个表包含若干行（若干条记录）
一个行包含若干列（若干个字段）
（2）MySQL是把数据存储在“外存”上的（包括但不限于：硬盘、U盘、光盘、软盘）。
原因：1 MySQL要管理的数据量比较大
2 期望有更低的成本
3 期望能够持久化存储（掉电之后数据不丢失）
（3）数据由控制台显示到界面上的流程
控制台输入命令——mysql客户端构造一个请求——请求通过网络发送给服务器——服务器收到请求，并解析出其中的命令——服务器执行命令，完成增删查改操作——将结果打包成响应——通过网络把响应发回给客户端——客户端在解析后最终显示到界面上。

三、MySQL数据库基础操作

1.显示数据库

show databases

2.创建数据库

字符集名：数据库中默认的utf8有些表情（emoji表情）表示不了，改为utf8mb4就是完整的字符集。
校验规则更准确的是说：比较规则

create database [if not exists] 创建的数据名 [create_specification]
create_specification:
character set 指定数据库采用的字符集名
collate 指定数据库字符集的校验规则名

3.删除数据库

drop database [if exists] 数据库名

4.使用数据库

use 数据库名

四、常用数据类型

1.数值类型

unsignd已被弃用

数据类型	大小	说明	对应的java值
bit[(m)]	M指定位数，默认为1	二进制数，M范围从1到64，存储数值范围从0到2^M-1	常用Boolean对应BIT，此时默认是1位，即只能存0和1
tinyint	1字节		Byte
smallint	2字节		Short
int	4字节		Integer
bigint	8字节		Long
float(m,d)	4字节	单精度，M指定长度，D指定小数位数。会发生精度丢失	Float
double(m,d)	8字节		Double
decimal(m,d)	m/d最大值+2	双精度，M指定长度，D表示小数点位数。精确数值	BigDecimal
numeric(m,d)	m/d最大值+2	双精度，M指定长度，D表示小数点位数。精确数值	BigDecimal

（1）float（m,d)（有效数字长度，小数点后的位数）例：float（3,1）小数点后一位，有效数3位 99.6是合法的 float和double类型不够精确尤其是有涉及到钱方面的数据，因此引入decimal(m,d)这个“变长”内存存储，比float和double更精确，但同时也占内存空间以及花费更多运算时间，更好的办法是在涉及到钱数的时候用int代替以上类型。

2.字符串类型

数据类型	大小	说明	对应java值
varchar(size)	0-65535字节	可变长度字符串	String
text	0-65535字节	长文本数据	String
mediumtext	0-16 777 215字节	中等长度文本数据	String
blob	0-65535字节	二进制形式的长文本数据	byte[]

varchar（size）中的size表示字符串最大长度单位是字符 text 没有参数，不是用户指定一个长度了，会根据用户插入的数据来动态确定占得空间 blob 是保存二进制类型的数据，eg:图片，MP3，视频等格式，一般是把图片以文件的形式放到硬盘中，在数据库中记录路径。前面都是保存文本型的数据。

3.日期类型

数据类型	大小	说明	对应java值
datetime	8字节	范围从1000到9999年，不会进行时区的检索及转换	java.util.Date、 java.sql.Timestamp
timestamp	4字节	范围从1970到2038年，自动检索当前时区并进行转换。	java.util.Date、 java.sql.Timestamp

timestamp时间戳

五、MySQL表基础操作

1.创建表

创建表之前要先选中数据库

create table [表名] （列名 列类型，列名 列类型）;

2.查看表

（1）查看表

show tables

（2）查看指定表结构

desc [表名]

NULL：是否允许这个列的值为空值（null），类似于EXCLE里面有个值没填
Default：列的默认值，此处就为null。可以用特殊手段来修改
Extra：额外的约束
3.删除表

drop table [表名]

六、MySQL表的CRUD

1.新增（create）

（1）单行数据+全列插入

 insert into [表名] values (列的值，列的值...);

（2）多行数据 + 指定列插入
列名与create创建中的相对应

insert into [表名] (列名，列名...) values
(列的值，列的值...),
(列的值，列的值...);

注：MySQL默认字符集是拉丁文的，不支持中文utf8，要修改字符集。
通过模糊查询来查看当前字符集

show variables like '%character%';
database 数据库
server 服务器

2.查询（Retrieve）

（1）全列查询（查整列）

select * from 表名；

（2）指定列查询

临时表，不保存在内存和磁盘中。

select [列名],[列名]... from [表名];

（3）查询字段为表达式

比如查总数

select [表达式],[表达式]... from [表名]；

（4）查询信息起别名

as可省略

select [列名],[表达式] as [别名] from [表名];

（5）去重查询：distinct

seclect distinct [列名],[表达式]... from [表名];

（6）排序：obey by

适合在硬盘上排序
可以指定按多列排序，若列1相同则按列2排。NULL视为最小值。
默认顺序：升序
desc：降序

select [列名],[表达式]...from [表名] obey by [列名1],[列名2] [desc];

（7）条件查询：where

比较运算符

运算符	说明
>,>=,<,<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=,<>	不等于
between a0 and a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
in(option,…)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
is null	是 NULL
in not null	不是 NULL
like	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符

运算符	说明
and	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
or	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
not	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

where条件可以使用表达式，不可以使用别名去设置条件
and的优先级高于or
模糊查询：like

-- %（通配符）匹配任意多个字符（也可以是数字）
-- _匹配的任意一个字符
select [列名] from [表名] where [列名] like '%茗%' --查到的都是中间有茗字的
select [列名] from [表名] where [列名] like '茗_' --查到的是茗啥

NULL的查询：is [not] null

select [列名] from [表名] where [列名] is not null --列名已知
select [列名] from [表名] where [列名] is null --列名未知

（8）分页查询：limit

有些数据太多要考虑到数据库服务器磁盘IO和数据库客户端到服务器的网络IO的容量，所以设置分页查询。

select ... from [表名] where obey by limit n;
-- 后两个表达意思一样 s 从第几条数据开始，n选几条结果
select ... from [表名] where obey by limit s,n;
select ... from [表名] where obey by limit n offset s;eg：每页有3条记录，显示三页
select ... from [表名] where obey by limit 3 offset 0;-- 第一页，从0条数据开始
select ... from [表名] where obey by limit 3 offset 3;-- 第二页，从第3条数据开始
select ... from [表名] where obey by limit 3 offset 6;-- 第三页，从第6条数据开始

3.修改（Update）

updata [列名],[列名] set [列名]=[列名值],[列名]=[列名值] where 条件

4. 删除（Delete）

delect from [表名] where 条件;

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