在大型计算时（例如神经网络训练），经常会遇到计算时间过长，无法知道当前的计算进度，无法判断程序是否进入死循环等问题。采用进度条可以在一定程度上了解当前进度，判断后续所需的计算时间，缓解等待过程中的焦虑。在计算进程中可以放心地去干其他事情。

1.常规进度条

常规的方法是使用打印字符的形式展示当前的进度，但这一类进度条很容易被淹没在其他需要显示的内容中，使用起来比较繁琐，想要知道多个任务进行到了第几个了还要从打印历史中手动查看。字符进度显示的例子如下：

计算进度：|>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>| 100.0%

2.GUI进度条

最为合适的方法是创建弹窗进度条，在弹窗中实时显示当前进行的子任务及子任务执行的进度。

基于pycharm+pyqt5 实现的弹窗进度条的效果如下，pyqt5 的安装请搜索其他案例，在此不具体介绍了。

填坑：请注意在pyqt5图形设计界面中生成的python代码直接运行时会出现卡顿，直到进度条到达100%后才显示的情况。这是因为没有设置窗口刷新，请在设置好进度值之后使用 QApplication.processEvents() 进行窗口的刷新，简单易行，对于间隔时间较短的情况无需建立两个线程进行通信。

不想了解上述坑的同学，可以直接使用如下简单易用的代码，将其放在自己的用户包中，随时调用（喜欢和认为有用朋友可以给我点个赞！）：

# _*_coding: UTF-8_*_
# 开发作者 ：TXH
# 开发时间 ：2020-09-08 10:20
# 文件名称 ：Qt_Processbar.py
# 开发工具 ：Python 3.7 + Pycharm IDEfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QDialog, QLabel, QLineEdit, QProgressBar, \QPushButton, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QGridLayout, QDialogButtonBox
from PyQt5.QtCore import Qt, QBasicTimer, QThread,QRect
import sysclass ProgressBar(QDialog):def __init__(self,  parent=None):super(ProgressBar, self).__init__(parent)# Qdialog窗体的设置self.resize(500, 32) # QDialog窗的大小# 创建并设置 QProcessbarself.progressBar = QProgressBar(self) # 创建self.progressBar.setMinimum(0) #设置进度条最小值self.progressBar.setMaximum(100)  # 设置进度条最大值self.progressBar.setValue(0)  # 进度条初始值为0self.progressBar.setGeometry(QRect(1, 3, 499, 28)) # 设置进度条在 QDialog 中的位置 [左，上，右，下]self.show()def setValue(self,task_number,total_task_number, value): # 设置总任务进度和子任务进度if task_number=='0' and total_task_number=='0': self.setWindowTitle(self.tr('正在处理中'))else:label = "正在处理：" + "第" + str(task_number) + "/" + str(total_task_number)+'个任务'self.setWindowTitle(self.tr(label)) # 顶部的标题self.progressBar.setValue(value)class pyqtbar():'''task_number和 total_task_number都为 0 时，不显示当前进行的任务情况task_number<total_task_number 都为整数，错误的设置将出现错误显示，暂未设置报错警告# 使用示例import timebar = pyqtbar() # 创建实例total_number=10# 任务1task_id=1for process in range(1, 100):time.sleep(0.05)bar.set_value(task_id,total_number,process) # 刷新进度条# 任务2task_id = 2for process in range(1, 100):time.sleep(0.05)bar.set_value(task_id, total_number,process)bar.close # 关闭 bar 和 app'''def __init__(self):self.app = QApplication(sys.argv) # 打开系统 appself.progressbar = ProgressBar() # 初始化 ProcessBar实例def set_value(self,task_number,total_task_number,i):self.progressbar.setValue(str(task_number), str(total_task_number),i + 1)  # 更新进度条的值QApplication.processEvents()  # 实时刷新显示@propertydef close(self):self.progressbar.close()  # 关闭进度条self.app.exit() # 关闭系统 appif __name__ == '__main__':import time# 使用示例bar=pyqtbar() # 创建实例total_number=10 # 总任务数# 任务1task_id=1 # 子任务序号for process in range(1, 100):time.sleep(0.05)bar.set_value(task_id,total_number,process) # 刷新进度条# 任务2task_id = 2for process in range(1, 100):time.sleep(0.05)bar.set_value(task_id, total_number,process)bar.close # 关闭 bar 和 app

3.多线程进度条方案（用于单步耗时较高的情况）

对于时长超过5秒的高耗时迭代计算，第2节的方案会出现卡顿，在此给出使用多线程进行计算的方案。其中需要：1.将要运行的代码块构建成 Qthread 类（子线程），在Qthread实例中不断将单个任务进度和总的任务进度通过pyqtSignal功能发送给主线程；2.pyqtbar（）类在初始化时需要传入上述Qthread实例。后续主线程根据子线程发送的信号进行更新，不会出现卡顿的情况。

踩坑：在Qthread 代码块中不要使用基于pyqt5 的matplotlib 绘图功能，否则整个程序将卡在绘图代码处。

# _*_coding: UTF-8_*_
# 开发作者 ：TXH
# 开发时间 ：2020/9/14 1:44
# 文件名称 ：pyqtbar.py
# 开发工具 ：Python 3.7+ Pycharm IDEfrom PyQt5 import QtWidgets, QtCore
import sys
from PyQt5.QtCore import *
import timeclass ProcessBar(QtWidgets.QWidget):def __init__(self,work):super().__init__()self.work=workself.run_work()def run_work(self):# 创建线程# 连接信号self.work._signal.connect(self.call_backlog)  # 进程连接回传到GUI的事件# 开始线程self.work.start()# 进度条设置self.pbar = QtWidgets.QProgressBar(self)self.pbar.setMinimum(0)  # 设置进度条最小值self.pbar.setMaximum(100)  # 设置进度条最大值self.pbar.setValue(0)  # 进度条初始值为0self.pbar.setGeometry(QRect(1, 3, 499, 28))  # 设置进度条在 QDialog 中的位置 [左，上，右，下]# 窗口初始化self.setGeometry(300, 300, 500, 32)self.setWindowTitle('正在处理中')self.show()# self.work = None  # 初始化线程def call_backlog(self, msg,task_number,total_task_number):if task_number==0 and total_task_number==0:self.setWindowTitle(self.tr('正在处理中'))else:label = "正在处理：" + "第" + str(task_number) + "/" + str(total_task_number)+'个任务'self.setWindowTitle(self.tr(label)) # 顶部的标题self.pbar.setValue(int(msg))  # 将线程的参数传入进度条class pyqtbar():def __init__(self,work):self.app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)self.myshow = ProcessBar(work)self.myshow.show()sys.exit(self.app.exec_())if __name__ == "__main__":# 继承QThreadclass Runthread(QThread):#  通过类成员对象定义信号对象_signal = pyqtSignal(int,int,int)def __init__(self):super(Runthread, self).__init__()def run(self):        task_number = 0total_task_number = 9    for i in range(100):###########################                        ##将需要计算的代码块放在此处##                        ###########################time.sleep(0.1)self._signal.emit(i + 1,task_number ,total_task_number )  # 发送实时任务进度和总任务进度work = Runthread()bar=pyqtbar(work)

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