HM代码阅读2：AMVP预测函数Void TEncSearch::xEstimateMvPredAMVP()

AMVP预测函数：根据AMVP候选准则为该帧建立MVP候选列表，调用pcCU->fillMvpCand( uiPartIdx, uiPartAddr, eRefPicList, iRefIdx, pcAMVPInfo ) 填充候选列表（下一篇介绍该函数）
构建好候选列表后，按以下流程选择最优MVP：

将最优MVP索引置为0，最优MVP赋给中间变量cBestMv。
进行RDcost计算得到当前Cost，利用当前Cost与最小Cost相比较，若当前Cost更小，则交换Cost值，同时将最佳MVP类TComMv赋给cBestMv，设置最佳MVP的索引，记录Cost值、
将当前最佳MVP存入cMvPred[eRefPicList][iRefIdx]中
设置该PU所包含的所有4x4的块的 MVP数量，最佳MVP索引。

代码如下：

// AMVP
// 对当前参考帧创建MVP，并选出最佳MVP
// 将最佳MVP存入rcMvPred中，将最佳参考帧索引放入pcCU->setMVPIdxSubParts( iBestIdx, eRefPicList, uiPartAddr, uiPartIdx, pcCU->getDepth(uiPartAddr));
Void TEncSearch::xEstimateMvPredAMVP( TComDataCU* pcCU, TComYuv* pcOrgYuv, UInt uiPartIdx, RefPicList eRefPicList, Int iRefIdx, TComMv& rcMvPred, Bool bFilled, Distortion* puiDistBiP )
{AMVPInfo*  pcAMVPInfo = pcCU->getCUMvField(eRefPicList)->getAMVPInfo(); //MVP的候选数量、MVP候选的具体值TComMv     cBestMv;Int        iBestIdx   = 0;TComMv     cZeroMv;TComMv     cMvPred;Distortion uiBestCost = std::numeric_limits<Distortion>::max();UInt       uiPartAddr = 0;Int        iRoiWidth, iRoiHeight;Int        i;pcCU->getPartIndexAndSize( uiPartIdx, uiPartAddr, iRoiWidth, iRoiHeight ); //得到当前PU起始4x4块的地址，得到PU的大小// Fill the MV Candidatesif (!bFilled){/*AMVP候选列表的建立；空域A0 A1先选，然后是B0 B1 B2. 若空域候选填不满候选列表，进行时域候选Input:*\ 当前PU块的索引*\ 当前PU块对应的第一个4x4CU的索引*\ 当前参考图像列表及参考帧Out：*\ MVP候选列表pcAMVPInfo，包含两个TComMV类以及，int型MVP数量*/pcCU->fillMvpCand( uiPartIdx, uiPartAddr, eRefPicList, iRefIdx, pcAMVPInfo );}// initialize Mvp index & Mvp// 初始话最优MVP索引为0iBestIdx = 0;cBestMv  = pcAMVPInfo->m_acMvCand[0];if (pcAMVPInfo->iN <= 1){rcMvPred = cBestMv;pcCU->setMVPIdxSubParts( iBestIdx, eRefPicList, uiPartAddr, uiPartIdx, pcCU->getDepth(uiPartAddr));pcCU->setMVPNumSubParts( pcAMVPInfo->iN, eRefPicList, uiPartAddr, uiPartIdx, pcCU->getDepth(uiPartAddr));if(pcCU->getSlice()->getMvdL1ZeroFlag() && eRefPicList==REF_PIC_LIST_1){(*puiDistBiP) = xGetTemplateCost( pcCU, uiPartAddr, pcOrgYuv, &m_cYuvPredTemp, rcMvPred, 0, AMVP_MAX_NUM_CANDS, eRefPicList, iRefIdx, iRoiWidth, iRoiHeight);}return;}if (bFilled){assert(pcCU->getMVPIdx(eRefPicList,uiPartAddr) >= 0);rcMvPred = pcAMVPInfo->m_acMvCand[pcCU->getMVPIdx(eRefPicList,uiPartAddr)];return;}m_cYuvPredTemp.clear(); //暂时的预测值，用于计算cost//-- Check Minimum Cost.for ( i = 0 ; i < pcAMVPInfo->iN; i++){Distortion uiTmpCost;/*以该MVP作为真实MV进行运动补偿，得到暂时的预测值利用暂时的预测值计算SAD得到失真，最后计算RDcost*/uiTmpCost = xGetTemplateCost( pcCU, uiPartAddr, pcOrgYuv, &m_cYuvPredTemp, pcAMVPInfo->m_acMvCand[i], i, AMVP_MAX_NUM_CANDS, eRefPicList, iRefIdx, iRoiWidth, iRoiHeight);if ( uiBestCost > uiTmpCost ){uiBestCost = uiTmpCost;cBestMv   = pcAMVPInfo->m_acMvCand[i]; //最佳MVPiBestIdx  = i; //最佳MVP索引(*puiDistBiP) = uiTmpCost;}}m_cYuvPredTemp.clear();// Setting Best MVPrcMvPred = cBestMv;pcCU->setMVPIdxSubParts( iBestIdx, eRefPicList, uiPartAddr, uiPartIdx, pcCU->getDepth(uiPartAddr)); //将该PU包含的每一个4X4块都需要设定MVP索引pcCU->setMVPNumSubParts( pcAMVPInfo->iN, eRefPicList, uiPartAddr, uiPartIdx, pcCU->getDepth(uiPartAddr));return;
}

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