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MNIST数据集介绍

MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样，学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。

MNIST数据集是由0〜9手写数字图片和数字标签所组成的，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。如下图所示。

MNIST数据库一共有四个文件案，分别为

1. train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图片（9912422字节），55000张训练集，5000张验证集

2. train-labels-idx1-ubyte.gz：训练集图片对应的标签（28881字节），

3. t10k-images-idx3-ubyte .gz：测试集图片（1648877字节），10000张图片

4. t10k-labels-idx1-ubyte.gz：测试集图片对应的标签（4542字节）

图片是指0〜9手写数字图片，而标签则是对应该图片之实际数字。

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