python中list和numpy的array的转换

不确定数组的大小，但是迭代存进去的tensor的shape是一样的，那么可以考虑使用下面的方法。

其实我的应用是想申请一个大小不固定的数组，然后每个循环往里面存一次数，最后用于绘制2维图像。

可以使用python内自带的list功能：

buf = []

或者

buf=list([])

生成一个空的list

然后

for i in range (200)：

buf.append(xxx)

存好之后，使用：

buf = np.array(buf)

转化为array

其实list也可以直接显示：

plt.plot(x,buf) plt.show()

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