用matlab的EEGLAB toolbox对脑电数据进行处理与分析

自己的脑电设备：biopac（需要在eeglab wiki里安装专用的plug in）

预处理

1. 查看原始数据

在数据处理之前，浏览一下原始数据，看数据的好坏。

Plot - Channel data(scroll)

会打开eegplot()窗口，在窗口中可以用Settings和Display的一些选项调整图像：

Time range to display（一个窗口的x轴范围）；

Number of channels to display（一个窗口的y轴范围 *不一定正好是通道个数）

Stack / Spread（信号堆集在一起or做位移分开）

Norm / Denorm（各通道信号做归一化）

Reject旁边+-和text文本框可以调整体的scale

2. 导入电极位置

导入自己的数据集时要设置电极位置，自己设置的流程如下：

Edit - Channel Locations - cancel

会打开pop_chanedit()窗口，在该窗口下

在channel label的文本框中输入各个通道在10-20（或10-10）下的名称 - Look up Locs - 选择eeglab文件夹下sample_locs中的standard 10-20 cap81.ced - save (other types) 保存.loc文件 - OK

在Look up Locs后可以用plot 2-D看导入的位置是否正确。上图窗口图中channel type和channel label文本框中内容是自己输入的，其余是自动导入的。

如果没保存直接OK是不会自动退出的，这时候点cancel或者关闭窗口都会使电极位置信息重置。

导入成功后，主界面的channel locations会从No变成Yes，可以用主界面的plot看电极点的分布图。

3. 导入事件信息（event/marker）

File - Import event info

会打开pop_importevent()窗口。

用excel导出的txt作例子，txt文件内容格式如下（此处分格为制表符）。

如果有标题行，按顺序输入标题行名，以及把标题行的列数填入number of file header lines。其中type和latency是必需，EEGLAB使用这两个字段名称来提取，排序和显示事件。其他列可以应需添加，注意Matlab是区分大小写的。

导入完成后主界面的event就从None变成了导入的event总数，这时候scroll data就能看到标签了。

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