table()函数--R语言
函数功能:
table uses the cross-classifying factors to build
a contingency table of the counts at each combination of factor levels.
table函数构建列联表,统计每个因子的频数
函数语法:
table(...,exclude = if (useNA == "no") c(NA, NaN),useNA = c("no", "ifany", "always"),dnn = list.names(...), deparse.level = 1)
函数参数:
1. …
...
one or more objects which can be interpreted as factors
(including character strings), or a list (or data frame)
whose components can be so interpreted.
一个或者多个可以解释为因子或者字符串的对象;或者可以被解释成分的列表
2. exclude
exclude
levels to remove for all factors in ....
If it does not contain NA and useNA is not specified,
it implies useNA = "ifany".
不做统计的因子水平,若要统计其中的NA值,需要设置exclude参数为NULL
原始通过透视表得到的数据如下所示(部分展示):
当不指定exclude,默认不包含空值NA
当指定exclude ,则去除exclude中的因素
3. useNA
useNA
whether to include NA values in the table
当useNA 取值为’no’,不统计NA频数,当取值为’ifany’,'always’统计NA频数
当useNA =‘always’
当useNA=‘ifany’,只有正数的列联表值会显示
当useNA=‘no’,但exclude已指定排出因素为‘不详’,因子NA列依然存在
总结:当仅指定NA的处理,可以使用useNA参数;当指定多个因素的处理可以使用exclude.
4. dnn
dnn
the names to be given to the dimensions in the result (the dimnames names)
5.deparse.level
deparse.level
controls how the default dnn is constructed
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