基于matlab的图像拼接论文,基于MATLAB的图像拼接算法实现研究
第1 5卷 第6期 2016fizz6月 软 件 导 刊 Software Guide V01．15N O．6 Jun．2Ol6 基于 MAT LAB的图像拼接算法实现研究 俞 颖 (阳光 学院 计算机 工程 系，福建 福 州 350015) 摘 要 ：图像拼接技术应用范围广、实用性强。基 于SIFT和 RANSAC的图像拼接算法具有 匹配精度高、拼接效果 好的优 点而受到普遍关注 ，但这 些算法存在 复 杂性 强 、编程效 率低 的问题 。探讨 图像拼接基 本流程 ，介 绍 MATLAB 环境下基 于 SIFT和 RANSAC算法的图像拼接 实现过程 。 关键词 ：图像拼接；SIFT；RANSAC；MATLAB DOI：1O．11907／rjdk．161324 中图分类号 ：TP317．4 文献标识码 ：A 文章 编号 ：1672-7800(2o16)006—0223—03 0 引言 图像拼接技术是将数 张有 重叠部 分 的图像通 过 匹配 对准 、图像融合 ，拼成一 幅大型 的无缝 高分 辨率 图像 的技 术 ，它一直是计算机视 觉 、图像处 理 和计算 机 图形 学 的热 点研究方 向。其 中图像 配准和 图像融 合是 图像拼 接 的两 个 关 键 技 术 。在 图 像 配 准 方 面 ，经 典 的 算 法 是 David I owell 在 2004年提 出的基 于局部 特征 的 SIFT算 法 ，它 具有对 图像旋转 、尺度缩 放等保 持不 变性 ，特 征提取 性能 稳定 、鲁棒性好等优点 。同时 ，为 了提高图像 匹配精度 ，一 般引入 RANSAC算法 ]，利用 RANSAC提纯数据并估算 图像 的变换矩阵 。基 于 SIFT和 RANSAC的 图像 拼接算 法 因具有 匹配 精度 高 、拼 接效 果好 的优 点而 备受 关 注。但是 ，这些算法存在理解不易 ，编程 实现 困难 ，编程效 率低 等问题 ，在研究学 习过程 中存在一定难度 。 MATLAB是 一种 用 于算法 开发 、数据 可视 化 、数 据 分析及数值计算 的高级科学计算机语言和交互式环境 ，在 工程优 化 、自动化 控 制及 图像 处理 中应用 广 泛。MAT— I AB图像处理工具箱 在图像绘 制、图像变换 、图像 增强 及 图像复原等各方 面提供 了 300多个相关 函数 ，是进行 图 像处理 的有效工具 。本文 围绕图像处理 的基本流程 ，介绍 基于 MATLAB环境 下实现 SIFT和 RANSAC算法 的图 像拼接过程 ，详细分析 常用 的相关 图像处理 函数 ，在 帮助 算法理解 ，提高算法编程效率方面具有重要研究和学习意 义 。 e组图中 ，el右下角受到 了背景 的严 重干扰 ，e3的花 蕊 区 域被分给了背景 ，相 比之下在 G分 量下的分割效 果最好 ；f 组图 中，B分 量下的 目标 区域最完整 、明确 。实验证明 ，在 目标更突显的颜色分量下 ，对应的图像分割效果较好 。 4 结 语 文本 讨论了 RBG颜色模 型下 ，各分 量对花 卉 图像 分 割结果 的影响 。实验结果表明 ，同一幅图像在 不同颜 色分 量 下其 目标 与背景差 别不 同 ，有 的在 R分 量下 目标更 突 显 ，有的在 G分量下 目标更 突显 ，有 的在 B分量下 目标更 突显 。实验也证 明了在 目标 与背景差 别更 大的分量下 ，更 能分割提 取出令 人满意的 目标 。 参考文献 ： [1] 李寒 ，王库 ，曹倩，等．基 于机 器视 觉的番茄 多目标提取与 匹配[
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