思路:通过关键数据(您拨打电话正在通话中等)数和对振铃音一定的算法转换抓取特征,对比相似度来实现,也就是语音识别原理。核心算法一是提取音频特征,二是用DTW算法进行匹配。

1、核心数据提取:将一秒钟分成40块,对每一块进行傅里叶变换,然后取模长做特征值。

2、用DTW算法 将不同发音长短和位置进行最适合的匹配:算法输入两组音频的特征向量: A:[fp1,fp2,fp3,......,fpM1] B:[fp1,fp2,fp3,fp4,.....fpM2]
A组共有M1个特征,B组共有M2个音频。每个特征向量中的元素就是将每秒切成40块之后FFT求模长的向量。计算每对fp之间的代价采用的是欧氏距离。

C 语言版本的源码后期上传 GITHUB

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