1 本篇指南的目的

2 五级行政区划和城乡划分代码的背景知识

2.1 数据的权威性

2.2 《区划和城乡代码》结构讲解

2.2.1 《统计用区划代码》的结构

2.2.2 《统计用城乡划分代码》的结构

2.2.3 城里有村吗？

2.3 数据价值

3 全国五级行政区划json文件的结构

3.1 浙江省五级行政区划json文件的结构示例

3.2 json文件Schem结构概述

4 全国五级行政区划json文件的下载链接

广西省五级行政区划json文件：下载链接

浙江省五级行政区划json文件：下载链接

北京市五级行政区划json文件：下载链接

河北省五级行政区划json文件：下载链接

上海市五级行政区划json文件：下载链接

江苏省五级行政区划json文件：下载链接

广东省五级行政区划json文件：下载链接

云南省五级行政区划json文件：下载链接

1 本篇指南的目的

分享最新最权威全国五级行政区划背景知识：讲解全国五级行政区划的来龙去脉，方便大家透彻理解。
普及最新最权威全国五级行政区划的实际应用：我国总结编制这份分级数据和代码花费了大量心血和汗水，普及一下，方便高价值成果落地使用。
讲解全国五级行政区划json文件的使用要点：为了方便广大开发者使用，我把官方公布的文件转化为json格式，方便大家学习和使用。

2 五级行政区划和城乡划分代码的背景知识

2.1 数据的权威性

数据来源国家统计局网站，通过『人工智能』查询的。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。目前，已完成更新维护工作。《规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。

2.2 《区划和城乡代码》结构讲解

2.2.1 《统计用区划代码》的结构

《统计用区划代码》的结构采用五层12位数字表示。按层次分别表示：

省级（省、自治区、直辖市）、地级（地级市、地区）、县级（县、县级市、市辖区）、乡级（乡、镇、街道、类似乡级单位）、村级（村民委员会、居民委员会、类似村民委员会、类似居民委员会）。如表所示：

代码位数	第1、2位	第3、4位	第5、6位	第7~9位	第10~12位
代表含义	省级码段	地级码段	县级码段	乡级码段	村级码段

2.2.2 《统计用城乡划分代码》的结构

《统计用城乡划分代码》由统计用区划代码和城乡分类代码两部分组成，共15位数字。左起1～12位表示统计用区划代码，13～15位表示城乡分类代码。城乡分类代码的结构如表所示：

代码分区	第1~12位	第13~15位
代表含义	统计用区划代码	城乡分类代码

城乡分类代码含义映射如表所示：

城乡分类代码	城乡分类代码含义
111	表示主城区
112	表示城乡结合区
121	表示镇中心区
122	表示镇乡结合区
123	表示特殊区域
210	表示乡中心区
220	表示村庄

备注：城乡分类代码第13位为1，表示城镇；第13位为2，表示乡村。

2.2.3 城里有村吗？

答案是：有。

生活在大城市里的人熟知的是某城区、街道、社区、居委会，其实区就类似一个县，街道就类似一个乡镇，社区就是一个村子，居委会就是村委会。

举例，杭州是个超级城市，但它也是有村子的，也是有城乡结合部的。从名字看目前（2021）杭州有两个县：桐庐县和淳安县。萧山区最优代表性，从名字看看不出它是一个县，但它还有县的影子，萧山区下辖街道和镇，也就是说县城中心地带按街道和社区命名（例如萧山区前进街道：前进社区），县城的郊区地带就是广大的乡镇和村子（例如萧山区的进化镇：鹿鸣社区、凤凰山村委会）。

2.3 数据价值

这份文件的编制和梳理凝结了几代人的智慧和心血，为规划、管理、统计带来了极大的方便，因为规范和统一的特点，十分具有指导意义。

但官网是文件格式，不利于开发者使用，所以我通过查阅官网，按照省级（省、自治区、直辖市）划分为不同的json文件。

3 全国五级行政区划json文件的结构

通过查阅官网，按照省级（省、自治区、直辖市）划分为不同的json文件。

3.1 浙江省五级行政区划json文件的结构示例

{"浙江省": {"code": "33","citys": {"杭州市": {"code": "330100000000","countys": {"市辖区": {"code": "330101000000","towns": null},"上城区": {"code": "330102000000","towns": {"清波街道": {"code": "330102001000","villages": {"清波门社区": {"code": "330102001051","type": "111"},"劳动路社区": {"code": "330102001052","type": "111"},"定安路社区": {"code": "330102001053","type": "111"},"清河坊社区": {"code": "330102001055","type": "111"},"柳翠井巷社区": {"code": "330102001057","type": "111"}}},

3.2 json文件Schem结构概述

一个省级区划（省、自治区、直辖市）一个json文件，最外层为省级schema

省级schema的key为省的名字，value为：省的区划代码code和它下属的所有地市citys；citys为一个数组，每个元素为一个地市。

地市schema的key为市的名字，value为：市的区划代码code和它下属的所有县城/区countys；countys为一个数组，每个元素为一个县城/区。

县城schema的key为县的名字，value为：县的区划代码code和它下属的所有乡镇towns；towns为一个数组，每个元素为一个乡镇。

乡镇schema的key为乡的名字，value为：乡的区划代码code和它下属的所有村子villages；villages为一个数组，每个元素为一个村子。

村子schema的key为村的名字，value为：村的区划代码code和城乡分类代码。

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2.1 数据的权威性

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2.2.2 《统计用城乡划分代码》的结构

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2.3 数据价值

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3.2 json文件Schem结构概述

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