蔡司介绍了显微镜下的机器学习能力，可对成像样本进行分析

文章来源：ATYUN AI平台

蔡司（ZEISS）是一家制造光学系统、工业测量仪器和医疗设备的德国企业，且是制造相机镜头的世界级企业。他们已经宣布了一种新的机器学习能力ZEISS ZEN Intellesis，可以让研究人员通过多种显微镜方法对他们的成像样本进行先进的分析。ZEISS ZEN Intellesis平台推出的第一个算法解决方案为常规的显微镜用户提供了集成的、易于使用的、强大的2D和3D数据集。ZEISS ZEN Intellesis软件可用于该公司的全套光学、共焦、x光、电子和离子显微镜。

蔡司显微镜业务集团的联合首席执行官马库斯韦伯博士说:“ZEISS ZEN Intellesis是我们目标的重要的第一步，通过数字化将新的解决方案快速地带给我们的客户。通过向我们的显微镜系统添加机器学习等强大的新功能，我们正在开始改变我们的行业和学术界的客户管理和处理大量成像方式产生的成像数据。这使他们能够轻松、聪明地获得可伸缩的、定量的洞察力。”

ZEISS ZEN Intellesis允许用户在蔡司的图像数据集上训练机器学习分类，以及用于任何蔡司显微镜的ZEISS ZEN软件可读的任何图像。它适用于跨大型多维数据集的训练分类器。它独特地允许使用相关的显微镜和经典图像分析工具获得的多个空间注册的数据集，在分类过程中并行使用。ZEISS ZEN Intellesis还与6D数据集一起工作，包括多通道3D堆栈或平铺图像。

在一个地质学的例子中，研究人员可能使用同轴光和反散射电子成像方式研究硫化物的矿物分布。这些技术在训练分类器之前首先在空间上注册，同时在两个数据集上同时运行。一旦经过训练，这种分类器就可以迅速应用于一个真正具有地下地质异质性的大区域，利用定量相关的显微技术进行大面积的矿物学分析。

除了包括石油和采矿工业的地质研究，应用目前还在发展生命科学、材料科学、金属研究、制造和组装，以及常规的实验室显微镜。ZEISS ZEN Intellesis通过一个相关工作流的生态系统，为更多的研究人员带来了新的成像解决方案。

ZEISS ZEN Intellesis与ZEISS ZEN软件平台可读的任何图像格式兼容，包括CZI、TXM、omtiff、JPG和PNG，并且与数据无关。它可以与蔡司提供的其他软件平台结合使用，包括用于相关的显微镜ZEISS Atlas 5，以及任何其他的3D分析工具，用户可以依赖这些工具来进行成像和分析。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：蔡司介绍了显微镜下的机器学习能力，可对成像样本进行分析

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