上篇文章中,我们学习了如何对和函数,差函数和常数乘函数进行求导。现在考虑

products uvquotions uv.

products\ uv\quad quotions\ \frac{u}{v}.

其中 u,v u,v可以看作对 x x可导的函数。

因为和的导数时导数的和,自然而然我们猜想,乘积的导数可能等于导数的乘积。然而,通过一个简单的例子我们就看出这个猜想不正确。例如,x3,x4x^3,x^4的乘积是 x7 x^7,所以它的导数是 7x6 7x^6,但是按照猜想得出的导数是 3x2⋅4x3=12x5 3x^2\cdot 4x^3=12x^5。这表明我们的初步猜想不正确。而正确的形式比较奇怪。

5乘法法则

ddx(uv)=udvdx+vdudx.(1)

\begin{equation} \frac{d}{dx}(uv)=u\frac{dv}{dx}+v\frac{du}{dx}.\tag1 \end{equation}

用口头语言来记忆就是:两个函数乘积的导数等于第一项乘以第二项的导数加上第二项乘以第一项的导数。为了证明它,考虑 y=uv y=uv,让 x x有一个小的增量Δx\Delta x,那么变量 u,v,y u,v,y对应的改变量分别为 Δu,Δv,Δy \Delta u,\Delta v,\Delta y

y+ΔyΔyΔyΔx===(u+Δu)(v+Δv)=uv+uΔv+vΔu+ΔuΔv,(y+Δy)−y=uΔv+vΔu+ΔuΔv,uΔvΔx+vΔuΔx+ΔuΔvΔx.

\begin{eqnarray*} y+\Delta y &=&(u+\Delta u)(v+\Delta v)=uv+u\Delta v+v\Delta u+\Delta u\Delta v,\\ \Delta y&=&(y+\Delta y)-y=u\Delta v+v\Delta u+\Delta u\Delta v,\\ \frac{\Delta y}{\Delta x}&=&u\frac{\Delta v}{\Delta x}+v\frac{\Delta u}{\Delta x}+\Delta u\frac{\Delta v}{\Delta x}. \end{eqnarray*}
取 Δx→0 \Delta x\to 0时的极限得

dydx=udvdx+vdudx+0⋅dvdx

\frac{dy}{dx}=u\frac{dv}{dx}+v\frac{du}{dx}+0\cdot \frac{dv}{dx}

和(1)式相等。这里我们利用了 Δx→0 \Delta x\to 0时, Δu→0 \Delta u\to 0这个事实。这是因为 u u是连续的。

例1:首先用x3,x4x^3,x^4测试公式(1)。

ddx(x3⋅x4)==x3ddxx4+x4ddxx3x3⋅4x3+x4⋅3x2=7x6.

\begin{eqnarray*} \frac{d}{dx}(x^3\cdot x^4) &=&x^3\frac{d}{dx}x^4+x^4\frac{d}{dx}x^3\\ &=&x^3\cdot 4x^3+x^4\cdot 3x^2=7x^6. \end{eqnarray*}

考虑一个更复杂的例子 y=(x3−4x)(3x4+2) y=(x^3-4x)(3x^4+2):

dydx====(x3−4x)ddx(3x4+2)+(3x4+2)ddx(x3−4x)(x3−4x)(12x3)+(3x4+2)(3x2−4)12x6−48x4+9x6−12x4+6x2−821x6−60x4+6x2−8.

\begin{eqnarray*} \frac{dy}{dx} &=&(x^3-4x)\frac{d}{dx}(3x^4+2)+(3x^4+2)\frac{d}{dx}(x^3-4x)\\ &=&(x^3-4x)(12x^3)+(3x^4+2)(3x^2-4)\\ &=&12x^6-48x^4+9x^6-12x^4+6x^2-8\\ &=&21x^6-60x^4+6x^2-8. \end{eqnarray*}

注意,我们也可以在开始的时候让两个因子乘开,然后求导。

y=3x7−12x5+2x3−8x

y=3x^7-12x^5+2x^3-8x

所以

dydx=21x6−60x4+6x2−8

\frac{dy}{dx}=21x^6-60x^4+6x^2-8

我们没有利用乘法法则依然结局了问题,似乎法则就没存在的必要的。当因子都是多项式时的确如此,因为两个多项式的乘积依然时多项式。然而,对于更复杂的情况,尤其是因子为不同类型的函数,该法则是必不可少的。

6除法法则

ddx(uv)=vdu/dx−udv/dxv2v≠0(2)

\begin{equation} \frac{d}{dx}\left(\frac{u}{v}\right)=\frac{vdu/dx-udv/dx}{v^2}\qquad v\neq 0\tag2 \end{equation}

大部分人发现操作流程比符号更容易记忆:商的导数就是分母乘以分子的导数减去分子乘以分母的导数,然后除以分母的平方。为了证明它,考虑 y=u/v y=u/v, x x变化量为
Δx\Delta x。变量 u,v,y u,v,y的变化量为 Δu,Δv,Δy \Delta u,\Delta v ,\Delta y。

y+Δy=u+Δuv+Δv,Δy=u+Δuv+Δv−uv,

y+\Delta y=\frac{u+\Delta u}{v+\Delta v},\qquad \Delta y=\frac{u+\Delta u}{v+\Delta v}-\frac{u}{v},

Δy=uv+vΔu−uv−uΔvv(v+Δv)=vΔu−uΔvv(v+Δv)

\Delta y=\frac{uv+v\Delta u-uv-u\Delta v}{v(v+\Delta v)}=\frac{v\Delta u-u\Delta v}{v(v+\Delta v)}

ΔyΔx=vΔu/Δx−uΔv/Δxv(v+Δv).

\frac{\Delta y}{\Delta x}=\frac{v\Delta u/\Delta x-u\Delta v/\Delta x}{v(v+\Delta v)}.

取 Δx→0 \Delta x\to 0的极限,就得到公式(2)

dydx=vdu/dx−udv/dxv2.

\frac{dy}{dx}=\frac{vdu/dx-udv/dx}{v^2}.

根据 v v的连续性(回顾:因为vv可导,所以连续),当 Δx→0 \Delta x\to 0时 Δv→0 \Delta v\to 0。

例2:商 y=(3x2−2)/(x2+1) y=(3x^2-2)/(x^2+1)的导数。

dydx===(x2+1)(d/dx(3x2−2))−(3x2−2)(d/dx)(x2+1)(x2+1)2(x2+1)(6x)−(3x2−2)(2x)(x2+1)26x3+6x−6x3+4x(x2+1)2=10x(x2+1)2.

\begin{eqnarray*} \frac{dy}{dx} &=&\frac{(x^2+1)(d/dx(3x^2-2))-(3x^2-2)(d/dx)(x^2+1)}{(x^2+1)^2}\\ &=&\frac{(x^2+1)(6x)-(3x^2-2)(2x)}{(x^2+1)^2}\\ &=&\frac{6x^3+6x-6x^3+4x}{(x^2+1)^2}=\frac{10x}{(x^2+1)^2}. \end{eqnarray*}

除法法则可以扩展到法则2

ddxxn=nxn−1(3)

\begin{equation} \frac{d}{dx}x^n=nx^{n-1}\tag3 \end{equation}

n n为负数。为了看出是负数,我们令n=−mn=-m,其中 m m是正数。现在利用(2)式我们有

ddxxn==ddxx−m=ddx1xm=xm(0)−1(mxm−1)(xm)2−mxm−1x2m=−mx−m−1=nxn−1.

\begin{eqnarray*} \frac{d}{dx}x^n &=&\frac{d}{dx}x^{-m}=\frac{d}{dx}\frac{1}{x^m}=\frac{x^m(0)-1(mx^{m-1})}{(x^m)^2}\\ &=&\frac{-mx^{m-1}}{x^{2m}}=-mx^{-m-1}=nx^{n-1}. \end{eqnarray*}

因此,

ddxx−1=(−1)x−2=−x−2,ddxx−2=(−2)x−3=−2x−3,etc.

\frac{d}{dx}x^{-1}=(-1)x^{-2}=-x^{-2},\qquad \frac{d}{dx}x^{-2}=(-2)x^{-3}=-2x^{-3},\qquad etc.

因为 n=0 n=0时,(3)式依然成立,所有对于所有的实数均成立。

例3:求导

y=3x2−2x3,

y=3x^2-\frac{2}{x^3},

可以写为

y=3x2−2x−3

y=3x^2-2x^{-3}

那么

dydx=6x+6x−4

\frac{dy}{dx}=6x+6x^{-4}

可以重写为

dydx=6x+6x4

\frac{dy}{dx}=6x+\frac{6}{x^4}

最好记住乘法和除法法则,并通过练习把它深深铭记在脑子里。

漫步微积分九——乘法和除法法则相关推荐

  1. 十六进制除法运算法则_苏教版数学七年级上册 微课视频 2.6 有理数的乘法与除法(1)...

    第一章<数学与我们同行>视频讲解 同步练习 2.1 <正数与负数> 2.2 有理数与无理数 2.3 数轴 2.4 绝对值与相反数(1) 2.4  绝对值与相反数(2) 2.5 ...

  2. 漫步微积分二十——微分和切线逼近

    前面的文章主要关注切线问题,即给定一条曲线,找出它切线的斜率:或者等价地,给定一个函数,求它的导数. 除了全面研究导数外,牛顿和莱布尼兹还发现,几何和物理中许多问题需要求导的逆过程.有时叫做切线问题的 ...

  3. 数学的基本运算可分为三个等级。第一级为加、减运算,“连加”或“连减”时发明了第二级运算——乘法和除法,“连乘”和“连除”,即“乘方”。乘方有两种逆运算分别是“开方”和“对数”。这是第三级运算特殊之处

    作者:李狗嗨 链接:https://www.zhihu.com/question/26097157/answer/265975884 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转 ...

  4. 漫步微积分十三——高阶导数

    y=x4y=x^4的导数是y′=4x3y'=4x^3.但是4x34x^3依然可导,12x212x^2.用y′′y''表示,叫做原函数的二阶导.对二阶导y′′=12x2y''=12x^2求导得到三阶导y ...

  5. 漫步微积分十二——隐函数、分数指数

    目前我们遇到的大部分函数形式都是y=f(x)y=f(x),yy直接或明确的表示成xx的形式.然而,我们常常看到如下形式的定义 F(x,y)=0(1) \begin{equation} F(x,y)=0 ...

  6. 漫步微积分十——复合函数和链式法则

    考虑下面函数的导数 y=(x3+2)5(1) \begin{equation} y=(x^3+2)^5\tag1 \end{equation} 根据目前现有的工具,我们可以利用二项式定理将函数展开成多 ...

  7. 计算机实现乘法和除法的运算逻辑

    文章目录 概述 乘法 除法 参考文献 概述 使用到了计算机的移位器和累加器 计算机底层的逻辑运算处理,我们这边不进行解释,只从二进制的位运算方面来解释实现乘法和除法的运算规则. 计算机在计算乘法.除法 ...

  8. java用流体加减乘除_任意输入两个数,完成加法、减法、乘法、除法运算!(加减乘除运算分别定义四个方法)_学小易找答案...

    [简答题]编写程序实现菜单设计 [简答题]一层平面图 [简答题]编写一个程序实现大小写字母转换 [简答题]利用循环语句输出一个五行的等腰三角形,如下图 [简答题]编写一个程序实现交换两个变量的数值. ...

  9. javascript乘法和加法_js 大整数加法、乘法、除法

    有一定的编程经验的人都知道,当我们对数据操作的时候,若数据过大,计算机将这个大数从十进制的转为二进制的,是没有那个类型的放的了的,因此,我们经常将一个大数转化为字符串来操作.接下来我将演示大整数的加法 ...

最新文章

  1. Ubuntu14.04 64位上配置终端显示git分支名称
  2. 400名微软员工主动曝光薪资:28万元到228万元不等!
  3. 分享一个WM上绘制饼图、柱形图、折线图的控件类
  4. swift-初探webView与JS交互
  5. Error: Another program is already listening on a port that one of our HTTP servers is configured to
  6. ad域管理与维护_U-Mail邮件系统LDAP/AD同步极大提升办公效率
  7. c语言case多语句的取值,Switch Case语句中多个值匹配同一个代码块的写法
  8. 山东大学 2020级数据库系统 实验三
  9. 校友聊---Sprint计划会议总结
  10. centos安装过程中gpt报错解决方案
  11. 10.运输层(4)---TCP
  12. 计算机的主要元器件介绍,计算机基础电子元器件介绍.ppt
  13. Hard!168 · 吹气球
  14. 胡嘉伟 :实时计算在提升播放体验的应用实践
  15. 比有钱更重要的,是拥有“选择权”(深度好文)
  16. 抖音好物分享怎么做?
  17. 在移动硬盘里移动视频文件到移动硬盘 另外一个文件夹 显示正在计算_稳定可靠的数据之仓 柯达X200 SSD固态移动硬盘体验评测...
  18. 制作1~2020门牌号共需要几个2字符?
  19. 联想手机鸿蒙刷机包,联想手机刷机教程 卡刷
  20. 程序员都是吃青春饭,40岁以后怎么办?转行大数据是不错的选择

热门文章

  1. 数据结构java版之 栈的应用一
  2. Power BI可视化看板作品
  3. 论比价网小程序的可实施性(2020-9-11)
  4. AutoCad .Net二次开发求两曲线最小距离
  5. 【Python问题】解决python的pandas使用to_excel()函数出现问题
  6. 23届非科班选手秋招转码指南
  7. csp2019真题全解析
  8. 7N60-ASEMI高压N沟道MOS管7N60
  9. 大话DevOps监控,团队如何选择监控工具?
  10. 组件化工具BeeHive(二):组件化实践