python科学计算库numpy和绘图库PIL的结合,素描图片(原创)

# 导入绘图库
from PIL import Image
#导入科学计算库
import numpy as np #封装一个图像处理工具类
class TestNumpy(object):def photo2paint(self,img_url):#读取图片，asarray()转矩阵    convert('L')转变成像素化     astype()转元素类型my_photo = np.asarray(Image.open(img_url).convert('L')).astype('float')print(my_photo)print(my_photo.dtype)print(my_photo.shape)print(my_photo.size)print('矩阵是 {} 维度'.format(my_photo.ndim))print('元素 {} 字节'.format(my_photo.itemsize))#设置灰度阈值   范围是(0-100)depth = 10#将灰度系数映射到numpygrad = np.gradient(my_photo)#获取坐标grad_x,grad_y = grad#分别处理，淡化灰度grad_x = grad_x * depth / 300grad_y = grad_y * depth / 300#设置阿尔法值#设置坐标范围A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1)#重新赋值，进行光源化处理，避免像素缺失uni_x = grad_x/Auni_y = grad_y/Auni_z = 1/A#灰度光源设置   角度/弧度vec_el = np.pi/2.2vec_az = np.pi/4#设置x轴和y轴dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az)  #余玄dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az)#设置z轴dz = np.sin(vec_el)#设置byte值b = 255 * (dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)#光源归一化b = b.clip(0,255)#声明图像类对象im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))#保存图像im.save('./test_new.jpg')if __name__ == "__main__":tn = TestNumpy()tn.photo2paint('./test_numpy.jpg')

转载于:https://www.cnblogs.com/justblue/p/10482403.html

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