【中信卡】数据挖掘分析笔试+面经

中信卡笔试面试一站式，昨天笔试，今天面完，新鲜出炉的笔经面经分享给大家。秋招不易，码字不易，喜欢请点赞，希望对来着有所帮助。

【笔试】：
笔试考的东西比较多，比较杂，但是整体来说都不难，考的内容包括：Python、SQL、SAS、统计学、机器学习、深度学习。
看起来很恐怖，其实每个部分考的都比较简单，偏基础。

【面试】
一面：
1.自我介绍
2.项目
3.KKT条件
4.RF和GBDT
5.特征工程步骤（我回答的比较一般，因为不是特别会）
6.哪些算法可以用来做特征工程（只知道RF）
7.RF怎么解决过拟合
基本上就是以上这些问题把，我感觉我答得一般，但是可能跟面试官聊的还行把，HR跟我说一面面试官给我加分了。

二面：
1.自我介绍
2.学习到最多东西的项目详细讲一下
3.又是KKT
4.手推SVM（我当时心里真的是拒绝的，太坑人了把，不过还好前几天看过一遍，能写个大概的）
5.SVM里面KKT的作用，以及求解过程如何优化
6.深度学习知道吗？我说知道一点，然后问我为什么会出现梯度消失？拜拜了，不会，我不学这个的
7.问我集成学习会吗？我说知道一点，他没问了，估计看刚刚问我深度学习里面这么简单的都不会
8.现在在通过哪些途径学习算法类知识

三面HR：
问一些常见的HR面问题：
1.期望薪资
2.找工作考虑哪些因素
3.觉得中信卡怎么样

一站式面试确实感觉效率高很多，祝来着都能拿到心仪的offer。

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