清华大学成立人工智能班 中国高校AI布局大盘点！
清华大学成立人工智能班 中国高校AI布局大盘点！
摘要
近日，在清华大学校园开放日当天，清华大学宣布新增设“人工智能学堂班”，拟招收30人！在北京大学2019年的招生亮点中：启动“机器人工程“本科专业教育与培养也成为大家关注的焦点。
随着社会不断进步，国家发展越来越重视人工智能，高校对人工智能教育的重视程度也是越来越高！
01清华大学成立人工智能学堂班
图灵奖得主姚期智先生担纲首席教授
开放日当天，清华大学人工智能学堂班（简称“智班”）宣布成立。成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。
姚先生在课堂。（图片来源:清华招生）
姚期智院士认为，中国当前的人工智能研究和发展面临两个问题：一是缺乏创新性的跨领域应用系统，另一方面是在算法和理论方面缺乏突破。针对这两方面，姚期智院士于2011年创办的清华交叉信息院已经具备了强大的实力。人工智能的应用离不开学科交叉，智班的成立正是水到渠成，将通过本科生的人才培养，来推动我国的人工智能和学科交叉应用的发展。
智班旨在培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才，并通过其广基础、重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步地促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。
智班将从2019年秋季开始招收招本科生，首批预计招收30人。智班的培养特点为广基础、重交叉。在本科低年级，将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础；在本科高年级，将通过交叉联合AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。同时，智班的同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。
清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的成立，更将充分依托清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。
2018年6月，清华大学成立人工智能研究院。 这是清华大学建设世界一流大学的重要举措，也是科研体制机制改革进程中的又一个里程碑事件。清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。
02北京大学2019级
启动“机器人工程”专业
人工智能快速发展！
自2018年起，北大工学院在“北京大学机器人研究中心”的基础上，重点筹建“机器人工程”本科专业，将在2019级启动机器人工程的本科生教育和培养。专业课程以培养学生掌握典型机器人动力学与控制、仿生结构设计、智能感知、人机交互、微纳操作等技术开发应用为重点，培养未来面向机器人、智能制造、人工智能等领域的人才。
北大智能科学系早在2002年7月就成立，研究内容是机器学习、数据计算和分析、智能机器人和智能感知等方面的应用和基础研究。北大人工神经网络说话人识别新方法研究成果曾获科技进步一等奖。目前，北大在机器学习、数据分析、智能机器人和智能感知等人工智能重点研究领域，都具有突出优势。
北京大学也早有自己的人工智能实验室，信息科学技术学院人工智能实验室(AILab)隶属于北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所，致力于生物特征识别、人工智能等领域。
北京大学人工智能研究院今年4月27日成立，学院研究方向包括人工智能数理基础和认知科学基础、智能感知、机器学习、类脑计算、人工智能治理以及智能医疗、智能社会等方面。
03中国重视AI领域
高校在AI领域表现亮眼
国家重视人工智能发展
2017年国家发布的《新一代人工智能发展规划》中就指出：
在2018年世界人工智能大会召开后就收到了国家领导人的祝贺信。
十九大报告中也把人工智能写到报告中：
“报告中讲到，“要深化供给侧结构性改革。建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平，促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。”高校重视人工智能教育
国内高校对人工智能教育越来越重视，4月份教育部官网公布了《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，热度很高的人工智能被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。
通知显示，人工智能专业代码为080717T（T代表特设专业），学位授予门类为工学。
根据公布的名单，人工智能专业并非只是985、211等院校的专属，获批建设高校中，既有上海交通大学、同济大学、浙江大学这样的全国性老牌名校，也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校，还有长春师范大学这样的师范类高校。
那么人工智能教什么？根据浙江大学人工智能研究所所长所述：人工智能的特点是“至小有內，至大无外”，可由多个内核向外拓展。必修课分为数学与统计学、智能与认知科学、计算机和人工智能四大类，方向必修类则有智能教育、智能法学、智能金融、智能农学、智能医学和智能文学等，还特别设置了综合必修类课程人工智能伦理学。
据小编不完全统计，全国开设人工智能学院及研究院的高校如下（如有遗漏，欢迎补充）:
清华大学人工智能研究院
6月28 日，清华大学成立人工智能研究院。 这是清华大学建设世界一流大学的重要举措，也是科研体制机制改革进程中的又一个里程碑事件。清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。
北京大学人工智能研究院
今年4月27日成立，学院研究方向包括人工智能数理基础和认知科学基础、智能感知、机器学习、类脑计算、人工智能治理以及智能医疗、智能社会等方面。
吉林大学人工智能学院
2018 年 5 月 26 日成立。吉林大学人工智能学院院长常毅表示，学院接下来的发展将「三管齐下」：一是夯实人工智能的基础理论研究;二是以「人工智能 + 企业」模式，加大与国内高科技企业的合作;三是突出学科交叉，将人工智能与其它学科紧密结合。
西安交通大学人工智能学院
2019年1月21日，面向本科招生的人工智能学院正式揭牌成立。2018年，西交大“人工智能拔尖人才培养试验班”正式成立，第一批55人学员50%左右通过高考招生选拔，50%左右通过校内新生选拔，可谓是优中选优。
天津大学人工智能学院
2018 年 5 月 16 日成立。天津大学人工智能学院侧重脑认知计算、先进机器学习、智能语音处理、自然语言处理等方向。到 2020 年，天津大学人工智能学院初具规模。
大连理工大学
人工智能大连研究院
2018年10月22日成立，研究方向侧重在智能装备制造、智能交通、智能汽车、智能船舶制造、智慧园区等领域。
南开大学人工智能学院
2018 年 5 月 16 日成立。南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。
哈尔滨工业大学人工智能研究院
2018 年 5 月 5 日成立。该院将按照理论、技术、平台、应用 4 个层次，人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)8 个方向组建。
南京图灵人工智能研究院
2018 年 4 月 20 日成立。由清华大学交叉信息研究院与南京市共同建立的新型研发机构。
南京大学人工智能学院(本科招生)
2018 年 3 月 6 日成立。由周志华教授主持工作，初定本科生招生规模为 60-100 人。南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。
上海交通大学人工智能研究院
2018 年 1 月 18 日成立。中国科学院院士、上海交通大学人工智能研究院院长毛军发表示，研究院将立足于数据、算法、芯片这三大要素，在人工智能基础理论与技术方面，研发新一代机器学习理论与开源软件，结合已有的研究优势及未来媒体网络协同创新中心、上海市可扩展计算与系统重点实验室等基地，引领智能时代事实上的「操作系统」，形成网络环境下超人感知认知能力。
西安电子科技大学人工智能学院(本科招生)
2017 年 11 月 2 日成立。在人才培养方面，人工智能学院将以智能科学与技术等本科专业为主体进行培养，未来还将成立「图灵实验班」，探索人工智能领域拔尖创新人才培养路径。科学研究方面，依托学校「智能感知与计算国际联合研究中心」、「智能感知与图像理解实验室」教育部重点实验室、「智能感知与计算国际合作联合实验室」等研究平台，以及在感知认知、机器学习、自然计算与计算智能等领域的研究基础，西电人工智能学院将面向复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统和高性能智能计算等开展科学研究。
中国科学院大学人工智能技术学院
2017 年 9 月 10 日成立。由中国科学院自动化研究所承办，中国科学院计算技术研究所、沈阳自动化研究所、软件研究所、声学研究所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院参与共建，是我国在人工智能领域首个开展教学和科研工作的新型科教融合学院。人工智能技术学院由中国科学院自动化所所长徐波担任院长。
中山大学智能工程学院(本科招生)
2017 年 5 月成立。现有两个二级学科：模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置;两个本科专业：自动化、智能科学与技术;将重点发展以下三个领域： 1. 智能信息处理领域：智能影像、虚拟现实、数据挖掘与分析、计算机视觉、机器学习等。2. 智能控制技术领域：运动控制、智能芯片、智能传感器、智能器械等方向。3. 智能系统工程领域：智能汽车、自动驾驶系统、车联网、无人机系统、无人船系统、先进制造等方向。
华中科技大学人工智能与自动化学院
2019年1月26日，华中科技大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立。目前，华中科大在人工智能领域学术产量居国内第八位，成果质量居国内第六位。据悉，新成立的人工智能与自动化学院由该校原自动化学院为主体建立。
中国人民大学成立高瓴人工智能学院
2019年1月19日，中国人民大学成立高瓴人工智能学院，旨在通过发展人工智能和前沿交叉学科进一步推进学校“双一流”建设。
苏州大学人工智能研究院(本科招生)
2017 年 11 月 19 日成立。研究院将围绕学科方向，开展博士、硕士及本科生的培养，逐步形成「人工智能 + X」复合专业培养新模式，拓展人工智能与数学、计算机科学、物理学，生物学、心理学、社会学、法学等本科专业教育的交叉融合，在人工智能医疗大健康、机器人、AR/VR，智慧城市等多个科研方向，以开展原创性重大理论与实践问题研究和取得重大标志性成果为目标，开创国家(地区)重大战略需求领域科学研究，扩大国际交流与合作，提高国际影响力。
北京邮电大学
人工智能研究院
2018年7月19日，北邮人工智能研究院侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。
同济大学人工智能研究院
2017年5月7日成立，研究院将重点研究智能城市与规划、智能制造、智能医疗、智能设施农业、智能军事等。
北京科技大学人工智能研究院
2018年6月19日成立。研究院主要以智能计算与大数据、智能通信与宽带物联网、智能控制与无人系统、智能感知与知识自动化、智能制造与脑科学、智能冶金为研究方向，
其他高校：
（图片来源网络）
根据1月份全球计算机科学专业排名CSrankings进行了数据更新显示：中国高校在AI领域表现亮眼，摘得“人工智能”、“计算机视觉”、“自然语言处理”和“网络与信息检索”四个单项第一。
中国高校在AI领域表现亮眼，摘得4个单项第一
中国高校在AI领域表现亮眼，有三所大学跻身世界前十。
AI榜单中，排名第一的依旧是卡耐基梅隆大学，得分63.9，比第二名超出19.8分。清华大学以44分的成绩位居全球第二，北京大学全球第五，中科院全球第七。 前100名中还依次有香港科技大学、浙江大学、上海交通大学、香港中文大学、南京大学、台湾大学和北京航空航天大学。
（2008年至2018年CSrankings全球计算机科学榜单•AI领域）
在CSrankings中，AI领域又细分出了狭义的“人工智能”、“计算机视觉”、“机器学习与数据挖掘”、“自然语言处理”和“网络与信息检索”共五个子类。其中，清华大学在“人工智能”和“网络与信息检索”子类中全球排名第一，北大在“自然语言处理”子类排名第一、中科院在“计算机视觉”子类排名第一。
清华大学、北京大学和中国科学院在“人工智能子”类别中分别位于全球一、二、三名，另有上海交通大学、浙江大学和南京大学进入全球前十。
中国科学院在“计算机视觉”子类别中脱颖而出，居全球首位，前十名中还有清华大学排名第四。
“机器学习与数据挖掘”子类别的领头羊依旧是卡耐基梅隆大学，中国有清华大学上榜前十，居第五位。
北京大学在“自然语言处理”子类别表现最佳，位于全球第一，上榜前十的还有清华大学，居全球第四。
清华大学、浙江大学和中国科学院还入围了“网络与信息检索子类”的全球前十，清华居世界第一。
“以科研促教学”“以竞赛促实践”是新开设的人工智能专业核心特点，科研团队骨干担任主讲教师，一流师资的小班化教学、国际高水平大学访学交流、高水平产业领域的实践实习等配套措施，以培养人工智能领域拔尖专业人才。
清北学堂，是全国最大也是最早的信息学竞赛辅导机构，以17年的OI金牌教研团积累的教学经验，用专业的品牌教研团队和科学的课程体系，立志打造最优质的信息学奥赛辅导机构，为各位noip学子量身打造适合其各自水平的不同班型，以储备更多的“人工智能”精英人才。
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