一：figure

Matplotlib的图像均位于figure对象中

创建figure：fig = plt.figure()

示例代码：

# 引入matplotlib包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline #在jupyter notebook 里需要使用这一句命令
# 创建figure对象
fig = plt.figure()

运行结果：

<matplotlib.figure.Figure at 0x11a2dd7b8>

二：subplot

fig.add_subplot(a, b, c)
a,b 表示将fig分割成 a*b 的区域

c 表示当前选中要操作的区域，

注意：从1开始编号（不是从0开始）

plot 绘图的区域是最后一次指定subplot的位置 (jupyter notebook里不能正确显示)

1）示例一：

代码：

# 指定切分区域的位置
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)# 在subplot上作图
random_arr = np.random.randn(100)
#print random_arr# 默认是在最后一次使用subplot的位置上作图，但是在jupyter notebook 里可能显示有误
plt.plot(random_arr)# 可以指定在某个或多个subplot位置上作图
# ax1 = fig.plot(random_arr)
# ax2 = fig.plot(random_arr)
# ax3 = fig.plot(random_arr)# 显示绘图结果
plt.show()

2）示例二：

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Matplotlib的subplot函数

一：figure

二：subplot

1）示例一：

2）示例二：

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