242. 有效的字母异位词-Java

242. 有效的字母异位词

题目概述

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。示例 1:输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:输入: s = "rat", t = "car"
输出: false提示:1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

算法思路:

1. 哈希表

先判断两字符串是否相等
如果不等，则字符出现次数必定不同
如果相等，则先将其中的一个字符串的字符加入到哈希表，并记录次数
遍历另一个字符串的字符，同时判断哈希表中是否有相同的字符
如果没有相同的字符，则不为有效的字母异位词
如果有相同的字符，则自减次数，同时判断是否减至0
如果减到0，则移除对应的字符
如果没有减到零，则遍历继续
成功遍历字符串则说明两个字符串为字母异位词

代码实现:

public boolean isAnagram_1(String s, String t) {Map<Character,Integer> hashMap = new HashMap<>(26);if(s.length() != t.length()){return false;}else{for(Character character : s.toCharArray()){hashMap.put(character,hashMap.getOrDefault(character,0) + 1);}for(Character character : t.toCharArray()){Integer count = hashMap.get(character);if(count == null){return false;}else if(count > 1){hashMap.put(character,--count);}else{hashMap.remove(character);}}return true;}}

复杂度分析:

时间复杂度:O(n), n为s的长度
空间复杂度:O(S), S为字符集大小

2.数组

同哈希表前两个步骤
建立一个容量为26的数组
假设从数组的第0位开始为字母a，第1位为字母b，以该规律约定数组
遍历第一个字符串，出现一个字符，则将数组对应的字母位置自增
遍历第二个字符串，出现一个字符，则将数组对应的字母位置自减
若数组对应的字母位置小于0，则返回false
成功遍历第二个字符串后，返回true

代码实现:

public boolean isAnagram_2(String s, String t){int[] counts = new int[26];int length_s = s.length();int length_t = t.length();char[] chars_s = s.toCharArray();char[] chars_t = t.toCharArray();if(length_s != length_t){return false;}for(int i = 0; i < length_s; i++){counts[chars_s[i] - 'a']++;}for(int i = 0; i < length_t; i++){counts[chars_t[i] - 'a']--;if(counts[chars_t[i] - 'a'] < 0){return false;}}return true;}

复杂度分析:

时间复杂度:O(n), n为s的长度
空间复杂度:O(S), S为字符集大小

3.排序

先排序
按照顺序同时遍历两个数组，判断字符完全是否一致
如果不同，则返回false
如果相同，则返回true

代码实现:

 public boolean isAnagram_3(String s, String t){int length_s = s.length();int length_t = t.length();if(length_s != length_t){return false;}char[] chars_s = s.toCharArray();char[] chars_t = t.toCharArray();Arrays.sort(chars_s);Arrays.sort(chars_t);return Arrays.equals(chars_s,chars_t);}

复杂度分析:

时间复杂度:O(nlog n), n为s的长度
空间复杂度:O(log n), S为字符集大小

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题目概述

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1. 哈希表

代码实现:

复杂度分析:

2.数组

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复杂度分析:

3.排序

代码实现:

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