人人都会深度学习之Tensorflow基础入门

大数据工程师/算法工程师/大数据讲师，毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。擅长领域：Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究，参与Scala基础入门，Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。

张敏

¥117.00

立即订阅

扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+技术好课免费看

APP订阅课程，领取优惠，最少立减5元 ↓↓↓

订阅后：请点击此处观看视频课程

视频教程-人人都会深度学习之Tensorflow基础入门-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：409分钟

学习计划：7天

难度：高

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：张敏

开发组长/高级工程师/技术专家

讲师介绍：大数据工程师/算法工程师/大数据讲师，毕业于西华大学软件工程专业。在大数据领域有着丰富的实战经验。擅长领域：Spark/Hadoop、算法设计及系统架构、数据挖掘、机器学习~。在Spark内核方面有深入的研究，参与Scala基础入门，Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作。

☛点击立即跟老师学习☚

「你将学到什么？」

Tensorflow基础入门视频教程，该课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者，逐层深入，步步精通当下流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，张量上的数据操作，算术操作

「课程学习目录」

1.tensorflow简介及环境安装

2.tensorflow程序开发基本步骤

3.tensorflow中的基本概念

4.tensorflow常见API（1）

5.tensorflow常见API（2）

6.tensorflow编程基础

7.tensorflow训练过程的可视化

8.tensorflow张量类型及数值操作

9.tensorflow中张量形状变换

10.tensorflow张量数值计算

11.tensorflow中的算术操作

12.tensorflow矩阵运算

13.tensorflow规约聚合算子

14.tensorflow中的序列比较和索引提取

15.tensorflow中的共享变量

16.tensorflow图计算

17.tensorflow分布式部署及训练

18.tensorflow大数据加载机制

19.tensorflow完成线性回归模型

20.tensorflow完成一元二次数据集的拟合

21.tensorflow完成深度学习的入门仪式完成最简单的softmax多分类任务

「7项超值权益，保障学习质量」

大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

「什么样的技术人适合学习？」

想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

「悉心打造精品好课，7天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握深度学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

「你可以收获什么？」

该课程包含Tensorflow运行原理，Tensor上面常见的操作，常见API的使用，公式推导，Tensorboard，张量形状变换，张量上的数据操作，算术操作，矩阵操作，规约操作，序列比较和索引，共享变量，Graph图的操作，Tensorflow分布式部署，多层神经网络的搭建，神经元拟合的原理及生物智能方面得到的灵感。帮助大家一步一个脚印，把Tensorflow技术学扎实，学精通。

订阅课程开始学习