【深度学习笔记】零基础入门深度学习必备知识
文章目录
- 1.【深度学习必备基础知识】
- 2.【入门必备数学知识】
- 3.【Python必备基础】
- 4.【深度学习框架开发基础入门】
1.【深度学习必备基础知识】
深度学习的发展历程
机器学习
深度学习如何工作
实践:手写数字分类
2.【入门必备数学知识】
高等数学
线性代数
行列式
矩阵
向量
线性方程组
矩阵的特征值和特征向量
二次型
概率论和数理统计
随机事件和概率
随机变量及其概率分布
多维随机变量及其分布
随机变量的数字特征
数理统计的基本概念
3.【Python必备基础】
Python基础关键字和语法
Python中常见的数据结构
Python中的for循环
Python中的while循环
Python中的函数
Python中的面向对象编程
更多自测
4.【深度学习框架开发基础入门】
飞桨PaddlePaddle基础命令
使用飞桨PaddlePaddle做线性回归
实践:房价预测
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