Java调用百度人脸对比接口进行人脸(图片)对比

前三步和人脸检测代码一样

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第四步 Token和工具类准备完毕,写人脸对比代码

2张对比图片

FaceMatch类

import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class FaceMatch{/*** 重要提示代码中所需工具类* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3* 下载*/public static String match(String imgPath1, String imgPath2) {// 请求urlString url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";try {// 【本地文件1地址】byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes(imgPath1);// 【本地文件2地址】byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes(imgPath2);String image1 = Base64Util.encode(bytes1);String image2 = Base64Util.encode(bytes2);List<Map<String, Object>> images = new ArrayList<>();Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();//请求参数详情，看百度人脸对比开发文档//https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/Lk37c1tpfmap1.put("image", image1);map1.put("image_type", "BASE64");map1.put("face_type", "LIVE");          map1.put("quality_control", "LOW");map1.put("liveness_control", "NORMAL");Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();map2.put("image", image2);map2.put("image_type", "BASE64");map2.put("face_type", "LIVE");map2.put("quality_control", "LOW");map2.put("liveness_control", "NORMAL");images.add(map1);images.add(map2);String param = GsonUtils.toJson(images);// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。// 【调用鉴权接口获取的token】String accessToken = FaceUtils.getAuth();String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);return result;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}
}

Controller层(自己的api接口)

@Log("人脸对比")@AuthIgnore@PostMapping("getFaceDB")public R getFaceDB() throws Exception{//String filePath = new File("").getAbsolutePath();//System.out.println(filePath);String imgPath1="D:\\img\\111.jpg";     //本地路径String imgPath2="D:\\img\\222.jpg";        本地路径String result = FaceMatch.match(imgPath1, imgPath2);System.out.println(result);String judge = "不是同一人";try {double score = new JSONObject(result).getJSONObject("result").getDouble("score");System.out.println("相似得分为：" + score);
//              String judge = "不是同一人";// 阈值为80，高于80分判断为同一人if(score >= 80){judge = "同一人";}System.out.println("判断为：" + judge);} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}return R.ok(judge);}

第五步.调用Api接口,返回数据

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