Java调用百度API实现图像识别

最近在做一个关于识别的小功能,翻阅了一堆资料,也实践自己去实现这个功能,最后识别的结果不是那么理想。这里介绍一个完全可以商用以及识别率超高的百度ai接口

1、为什么要用百度API来进行图像识别?

主要原因有三点:

1、识别率比自己做的要高、要好。

2、省去了收集数据集的时间。而且人家的数据集还更全面更牛逼。

3、直接调用接口,更加方便,不必去学习安卓ndk以及jni的使用,懂得安卓网络请求即可。

这里以动物识别为例,闲话就不多说了。先上个效果图

API文档参考地址:

https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/ImageClassify-API.html#.E8.BF.94.E5.9B.9E.E8.AF.B4.E6.98.8E

首先先去百度AI官网 申请一个图像识别的应用获得API key 和Secret Key

1、获取接口url地址:

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”
 private String plant(String filePath) {// 请求urlString url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal";try {// 本地文件路径byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);String imgStr = Base64Util.encode(imgData);String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");String param = "image=" + imgParam;// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。String accessToken = Token.getAuth();String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);Log.i("lzw", result);System.out.println(result);return result;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();Log.i("lzw", "获取不到");return "图片规格不符合";}

2、Access_token获取

 public static String getAuth() {// 官网获取的 API Key 更新为你注册的String clientId = "############";// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的String clientSecret = "*************";return getAuth(clientId, clientSecret);}

3、通过gson解析获得的数据

{"log_id": 686049192304682347, "result": [{"score": "0.55047", "name": "德国三色锦鲤"}, {"score": "0.0773791", "name": "锦鲤"}, {"score": "0.05252", "name": "大正三色锦鲤"}, {"score": "0.0337663", "name": "红白锦鲤"}, {"score": "0.0335902", "name": "日本锦鲤"}, {"score": "0.0248167", "name": "闪电红白锦鲤"}]}

        Gson gson = new Gson();RecResult recresult = gson.fromJson(result,RecResult.class);Log.i("lzw","re_ok");List<RecResult.ResultBean> list = recresult.getResult();List<Map<String,String>> listmap = new ArrayList<Map<String,String>>();String str = "";for(int i = 0;i<list.size();i++) {double score = list.get(i).getScore();String name = list.get(i).getName();Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();double s = score;String n = name;map.put("n","名称: "+n);map.put("s","相似度: "+s);
}

4、权限

  <uses-featureandroid:name="android.hardware.camera"android:required="true"/><uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/><uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/><uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/><uses-permission android:name="com.miui.whetstone.permission.ACCESS_PROVIDER"/><uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /><uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />

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