java调用百度内容审核接口检查文本

最近接到一个需求、要对用户输入的内容进行文本检查。不能输入一些敏感的内容、当时想着这个东西很简单、自己创建一个敏感词汇、使用过滤器对请求的内容进行过滤就好了。运行一段时间过后才发现、维护这个敏感词汇很是花力气。一些“名人”、“网络敏感词”、甚至敏感数字隔一段时间就冒出来了。等你维护进去的时候、你数据库早就有这些信息了。后面决定还是使用第三方的库算了。至少不用太多的维护就能预防绝大多数的敏感词。就算是有一些滞后了、也可以自己手动导入到第三库里面去。而且如果有啥问题、程序员至少不用拉去祭天了、有第三方帮忙背锅。

这里使用了百度的API（收费）、用法还是很简单的。申请好了过后只要注意Access_Token的更新、剩下的就是调用了。API文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/ANTIPORN/Vk3h6xaga

定时获取Token：

import com.zmh.code.common.baidu.TextUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;/*** 百度token（30天有效）、每周一凌晨重新获取*/
@Component
@Slf4j
public class BaiduAccessTokenTask {/*** 每周一凌晨*/@Scheduled(cron = "0 0 0 ? * MON")public void xxx() {log.info("----百度TOKEN定时任务每周一凌晨执行开始-----");TextUtils.setBaiduAccessToken();log.info("----百度TOKEN定时任务每周一凌晨执行结束-----");}
}

调用审核接口：

import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.zmh.code.common.HttpUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;/*** 百度文字检查*/
@Slf4j
public class TextUtils {private final static String appId = "appId";private final static String appKey = "appKey";private final static String secretKey = "secretKey";private final static String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";private final static String textHttp="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/text_censor/v2/user_defined";public static String baiduAccessToken = null;public static void setBaiduAccessToken(){// 获取token地址String getAccessTokenUrl = authHost// 1. grant_type为固定参数+ "grant_type=client_credentials"// 2. 官网获取的 API Key+ "&client_id=" + appKey// 3. 官网获取的 Secret Key+ "&client_secret=" + secretKey;BufferedReader in = null;try {URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String result = "";String line;while ((line = in.readLine()) != null) {result += line;}/*** 返回结果示例*/log.info("result:" + result);JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(result);baiduAccessToken = jsonObject.getString("access_token");} catch (Exception e) {log.error("获取token失败:{}",e.toString());}finally {try {if(in != null){in.close();}} catch (IOException e) {log.error("获取百度文字检查token失败:{}",e.toString());}}}/*** 检测* @param param* @return*/public static JSONObject sendPost(String param) {if(StringUtils.isEmpty(baiduAccessToken)){setBaiduAccessToken();}param = param.replaceAll(" ","%2B");JSONObject result = HttpUtils.doPostNoHeader(textHttp+"?access_token="+baiduAccessToken+"&text="+param,null);return result;}/*** 检查文本是否合规* @param text* @return*/public static String checkText(String text){if(StringUtils.isEmpty(text)){return null;}JSONObject result = TextUtils.sendPost(text);if(result.getLong("error_code") != null){return result.getString("error_msg");}if(result.getIntValue("conclusionType") == 1){// 合规return null;}return result.getJSONArray("data").getJSONObject(0).getString("msg");}public static void main(String[] args) {setBaiduAccessToken();String text = "违规字样";JSONObject result = sendPost(text.replaceAll(" ","%2B"));System.out.println(result.toJSONString());}}

运行结果：

{"conclusion":"不合规","log_id":16574407619985826,"data":[{"msg":"存在政治敏感不合规","conclusion":"不合规","hits":[{"wordHitPositions":[{"positions":[[5,8]],"label":"300602","keyword":"违规字句"}],"probability":1.0,"datasetName":"百度默认文本反作弊库","words":["违规字句"],"modelHitPositions":[[0,13,0.3903]]}],"subType":3,"conclusionType":2,"type":12}],"isHitMd5":false,"conclusionType":2}

需要注意的是、这里是单机版本的、如果是集群、需要将token存入公用的缓存数据中去，比如redis。还有定时器也需要上一个锁、防止重复获取token。

哈哈哈、我填写的违规字样被和谐了。

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