ASP(Attentive Statistics Pooling for Deep Speaker Embedding)
本文使用注意力机制赋予不同的帧不同的权重，并且同时生成加权平均数、加权标准差。
实现流程
网络结构
Pooling layer将变长的frame-level features转换为一个定长的向量。
Statistics pooling
取frame-level features的平均值与标准差
⊙ 代表Hadamard product
标准差还包含了说话人在长时间语境中的时间变异特征。
Attention mechanism
在一段话中，往往某些帧的帧级特征比其他帧的特征更为独特重要，因此使用attention赋予每帧feature不同的权值。
其中f(.)代表非线性变换。再用softmax将其标准化
最后将每帧特征加劝求和
Attentive statistics pooling
同时考虑了attention与标准差
实验
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