【论文阅读｜深读】SDNE:Structural Deep Network Embedding
目录
- 前言
- ABSTRACT
- 1. INTRODUCTION
- 2. RELATED WORK
- 2.1 Deep Neural Network
- 2.2 Network Embedding
- 3. STRUCTURAL DEEP NETWORK EMBEDDING
- 3.1 Problem Definition
- 3.2 The Model
- 3.2.1 Framework
- 3.2.2 Loss Functions
- 3.2.3 Optimization
- 3.3 Analysis and Discussions
- 4. EXPERIMENTS
- 4.1 Datasets
- 4.2 Baseline Algorithms
- 4.3 Evaluation Metrics
- 4.4 Parameter Settings
- 4.5 Experiment Results
- 4.5.1 Network Reconstruction
- 4.5.2 Multi-label Classification
- 4.5.3 Link Prediction
- 4.5.4 Visualization
- 4.6 Parameter Sensitivity
- 读后总结
- 结语
前言
Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
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