【老生谈算法】matlab实现医学图像小波去噪算法源码——医学图像小波去噪
医学图像小波去噪的MATLAB实现
1、文档下载:
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本项目文档 | 【老生谈算法】医学图像小波去噪的MATLAB实现.doc |
2、算法详解:
1 小波基的确定
不同的小波基具有不同的时频特征,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果,故小波分析在应用中便存在一个小波基或小波函数的选取和优化问题。我们在应用中要把握小波函数的特征,根据应用需要,选择合适的小波基。在小波分析应用中要考查小波函数或小波基的连续性、正交性、对称性、消失矩、线性相位、时频窗口的中心和半径以及时频窗的面积等,这些特征关系到如何选择合适的小波基。本节选取了一些常见的小波基,首先固定小波分解层数和阈值,然后改变小波基,运行结果。通过计算峰值信噪比(PSNR)来判定哪个小波基对医学图像去噪效果好。
下表为不同小波基去噪前带噪图像的峰值信噪比(PSNR)和去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),通过峰值信噪比对不同小波基的去噪效果进行评价,从而选出对图像去噪效果较好的
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