图像处理中的“内插”是什么？插值、图像内插值、图像间插值、重取样（用已知数据来估计未知位置的数值的处理）（最近邻内插法、双线性内插）
图像插值是在基于模型框架下，从低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，用以恢复图像中所丢失的信息。图象插值方法有：最近邻插值，双线性插值，双平方插值，双立方插值以及其他高阶方法。
在很多情况下，人们需要对数字图像进行进一步的处理比如，为了做广告宣传，需要将拍摄的艺术照片做成巨幅海报；为了分析深层地质结构，需要对仪器采集的图像做局部细化；为了分析外星球的大气和地面状况，需要使遥感卫星图片模糊细节变得有意义；为了侦破缺少目击证人的案件，需要对监控录像做清晰化处理这些，就需要用到图像的插值技术，将原始低分辨率图像或模糊图像进行放大，并且要保证所要求的清晰度有时候，图像在获取、传输过程中不可避免地会产生噪声，这些噪声大大损坏了图像的质量，影响了图像的可用性所以，考虑要对图像进行去噪。而去噪的实质，是在去噪模型下用新的灰度估计值来取代原噪声点的灰度值，因此去噪问胚也可以转化为插值问题来研究。
插值，分为图像内插值和图像间插值，其主要应用是对图像进行放大以及旋转等操作，是根据一幅较低分辨率图像再生出另一幅均具有较高分辨率的图像，是图像内插值。图像间的插值，也叫图像的超分辨率重建，是指在一图像序列之间再生出若干幅新的图像，可应用于医学图像序列切片和视频序列之间的插值图像内插值实际上是对单帧图像的图像重建过程，这就意味着生成原始图像中没有的数据。
参考文章：图象插值
图像处理中的“内插”是什么？插值、图像内插值、图像间插值、重取样（用已知数据来估计未知位置的数值的处理）（最近邻内插法、双线性内插）相关推荐
- 【图像处理】图像内插“最近邻插值 最近邻内插法（Nearest Neighbour Interpolate）”代码演示（调整图像大小、放大、缩小）
文章目录 何为内插--最近邻插值,引用自<数字图像处理--第三版> 代码演示 1.设置缩放倍数来放大.缩小图像 2.设置图片最终分辨率来放大.缩小图像 代码中使用的源图 20200625 ...
- 三种图像内插法（最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法）的做法 代码实现
参考博客 数字图像处理学习笔记(四)--数字图像的内插.度量.表示与质量_闭关修炼--暂退的博客-CSDN博客 数字图像处理学习笔记(七)--用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法(最近邻内 ...
- 图像处理中的通信原理——冈萨雷斯读书笔记（四）
完美重建要求使用无限求和来内插,实践中,不得不寻求某种近似.在图像处理中,二维内插最普通的应用就是调整图像的大小.放大可看成是过取样,缩小是欠取样.无论是过取样还是欠取样,都需要内插,内插有最近邻.双 ...
- 图像处理中的通信原理——冈萨雷斯读书笔记（一）
信息的概念在信息论中很明确:用于衡量事件的不确定性.信息的传播形式或者所载体便是信号,比如说电信号.光信号.声音信号.那么信息的表现形式就是消息,可以是语言.文字.图像.所以说图像处理依然是信息与通信 ...
- 图像处理中的卷积与模板
图像处理中的卷积与模板 1.使用模板处理图像相关概念: 模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算. 卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(权矩阵)的每 ...
- 图像处理中的forward warping 和 inverse warping
图像处理中的forward warping 和 inverse warping 假设原图像是 f(u,v) f(u,v),扭曲的目标图像是 g(x,y) g(x,y). Forward warping ...
- 图像处理中不适定问题（ill posed problem）或称为反问题（inverse Problem）
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6833a4df0100nne9.html 图像处理中不适定问题(ill posedproblem)或称为反问题(inverseProbl ...
- 图像处理中不适定问题（ill posed problem）
图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领 ...
- 信息隐藏将txt文件合并到jpg文件中_使用Kali Linux在图像内隐藏机密消息—可在任何Linux发行版使用
欢迎回到"Esn技术社区"!今天,我们将演示如何使用Steghide(一种可在Kali Linux上使用的流行隐写工具)在图像内隐藏消息. 在计算机科学中,将信息隐藏在文件内(例如 ...
最新文章
- Dell服务器使用集成RAID卡
- DDD领域驱动设计简介
- 第七章：暴力求解法。第二部分
- python中的装饰器（以及多个装饰器详细执行过程）
- Exchange 2007迁移Exchange 2010应该注意的13件事
- ae可围绕帧拖动放大插件：Drag Zoom Pro for AE mac(兼容M1)
- 计算机网络课程设计之网络嗅探器的设计与实现
- java访问其它服务器_java – 多个客户端同时访问服务器
- PHP 使用rabbitmq 入门教程
- 无线通信原理与技术 实验二 CDMA通信系统仿真
- 用python绘制万花筒_Python实现PS滤镜的万花筒效果示例
- 亚瑟王(arthur)
- MapWinGis学习（一） 新建图层 在指定点上打上图标
- 树莓派基础实验12：PCF8591模数转换器实验
- golang emoji表情处理
- 我开着车 你带着我
- Bigdecimal BigDeciamal元转换为万元,转换为百分数，字符串与数值互转，整数/浮点数转换为BigDeciamal 获取当前年月日时分秒 百分比数据保留两位小数
- 接触角测量案例分享及问题解答（二）
- 使用C#开发了一套收银软件
- Apache POI 插入图片至 Excel 的两种方法