【python数据挖掘课程】二十四.KMeans文本聚类分析互动百科语料

这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述文本聚类相关知识，包括中文分词、数据清洗、特征提取、TF-IDF、KMeans聚类等步骤。本篇文章为基础性文章，希望对你有所帮助，提供些思路，也是自己教学的内容。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵。同时，推荐大家阅读我以前的文章了解其他知识。

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https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

前文参考：
【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍
【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

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