【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充
这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中,收集了几段比较好的代码供大家学习。同时,做数据分析到后面,除非是研究算法创新的,否则越来越觉得数据非常重要,才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中,以及networkx数据科学等知识。
如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~希望文章对你有所帮助。
该系列github完整代码地址,欢迎点Star,谢谢!支持Python3.x~
- https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining
一. Pandas获取数据集并显示
采用Pandas对2002年~2014年的商品房价数据集作时间序列分析,从中抽取几个城市与贵阳做对比,并对贵阳商品房作出分析。
数据集位32.csv,具体值如下:(读者可直接复制)
year Beijing Chongqing Shenzhen Guiyang Kunming Shanghai Wuhai Changsha
2002 4764.00 1556.00 5802.00 1643.00 2276.00 4134.00 1928.00 1802.
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