jupyter 数据分析可视化案例_Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介

2024-04-07 12:27:21

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简介部分依然是搬运工的活，

尽可能搬点有用的少占地方。

1.Anaconda

在win平台下用Anaconda再好不过了，

基本上继承了所有数据分析的开发环境，

如果安装任何库出现故障，

还可以到：Python Extension Packages for Windows

下载编译好的库，用pip进行安装。

下载Anaconda，一路默认即可：

https://www.continuum.io/downloads

安装依赖库：

conda install XGboost

如果想用国内镜像，还需要对其进行设置，具体方法自行搜索。

2.Jupyter-notebook集成于Anaconda

在CMD下输入下命令，会直接打开系统默认浏览器进入Jupyter：

jupyter notebook --notebook-dir=D:pywork

3.Jupyter Notebook使用技巧

推荐：27个Jupyter Notebook小提示与技巧

除了常用的快捷键以外，一定要学会‘?’和‘??’

另外推荐：Nbextensions（牛逼扩展）

Python·Jupyter Notebook各种使用方法

>>>向月饼盒先烈致敬......

>>>国庆结束进入Pandas数据清理。

胶水语言博大精深，

本主只得一二为新人带路，

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