随着互联网的飞速发展,人们在互联网上的行为产生了海量数据,对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中,数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析,找到有价值的信息和规律,使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域,Python语言简单易用,第三方库强大,并提供了完整的数据分析框架,因此深受数据分析人员的青睐,Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此,《Python数据分析与可视化(微课视频版)》从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法,带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识,提高读者解决实际问题的能力。

章数据分析与可视化概述

1.1数据分析

1.2数据可视化

1.3数据分析与可视化常用工具

1.4为何选用Phthon进行数据分析与可视化

1.5Phthon数据分析与可视化常用类库

1.6Jupyter Notebook的使用

1.7本章小结

第2章Phthon编程基础

2.1Phthon语言基本语法

2.1.1基础数据类型

2.1.2变量和赋值

2.1.3运算符和表达式

2.1.4字符串

2.1.5流程控制

2.2内置数据类型

2.2.1列表

……

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