2018-11-18年工作感想

从学佳澳出来已经在ZQ干了近两个月了,其中发生了很多事,感情上的问题有,住房上的问题有,找工作上的问题有 ,实际工作上的问题

也有,老实说的话,也确实解决了大部分的问题,现在最大的问题是最后一个问题,实际工作上的问题,这个问题估计一时半会恐怕很难解

决,从我个人角度来说,此时工作上的问题大多来自于我现在的工作职责(数据库接口开发),接触很多数据库的知识,这是一方面,还有就

是在实际工作中,如何将知识和实际工作中所用到的业务逻辑相结合,这是最重要的一个方面.(也是我需要你努力克服的一个问题)

目前经过一段时间的数据库接触,基本的数据库(Oracle)已经掌握了,

用的最多的还是存储过程,触发器,视图之类的,用的是plsql(数据库管理开发工具),这个工具经过摸索,问人之后,基本操作是没问题了,

ZQ目前不太重视技术,有多牛逼,他更重视的是行业上的业务能力,而后才重视的技术水平,

目前根据我的个人考虑来说,我偏向于搞项目实施这一块,原因有很多,本人不喜欢长时间的码代码,我更希望抽出仅有的时间去做对自

己,对家人有意义的事情,目前来看,这个项目实施,前期并不劳累,对接口开发来说,上手之后,搞清楚业务逻辑之后,码代码就跟玩一样了.

反正目前最大的问题是脸皮比较薄,为了学到东西,还是得不择手段.

反正还是得抓紧时间,在这里给自己一个目标,一年能够独当一面,两年内能有个女朋友,工资嘛,能够实至名归就行了.还有能够在两年内

将身体提升一下.super赛亚人2 up! 其实无论什么时候,身体都很重要.身体是第一位的.

plsql是过程化语言,可以处理业务比较复杂的逻辑.

之前是准备让我一个去写接口,可能由于个人能力和项目时间紧张,又来了一位老员工,目前现在项目处于开发突击期,很难受.

目前正在写:

新老品关联接口:值得注意的是业务逻辑的思路.比如触发器中的:new和:old关键字的使用,

等老员工分配接口任务.还有后期的接口测试任务.

好久没更了,没有啥感想,业务水平教以前有了很大的提升,每天加班加到死,妈的，我只想睡觉

2018-11-18年工作感想相关推荐

18条工作感想：不要不情愿地工作
18条工作感想:不要不情愿地工作.人生有两个基点支撑:家庭与工作.对工作不满意,就是毁掉一半的人生. 001 不要不情愿地工作.不情愿,就一定没热情,没激情,没动力,就不会用心--那么,自然,在工作时 ...
QIIME 2用户文档. 18使用q2-vsearch聚类OTUs(2018.11)
文章目录前情提要使用`q2-vsearch`聚类序列为OTUs 下载数据序列去冗余特征[频率]和特征数据[序列]的聚类无参聚类有参聚类半有参聚类 Reference 译者简介猜你喜欢 ...
QIIME 2用户文档. 7差异丰度分析gneiss(2018.11)
文章目录前情提要 QIIME 2用户文档. 7差异丰度分析gneiss 创建`balances` 选项1:相关性聚类选项2:梯度聚类用平衡建立线性模型 Reference 译者简介猜你喜欢写 ...
QIIME 2用户文档. 4人体各部位微生物组分析实战Moving Pictures(2018.11)
文章目录前情提要 QIIME 2用户文档. 4人体各部位微生物组启动QIIME2运行环境样本元数据下载和导入数据拆分样品序列质控和生成特征表方法1. DADA2 方法2. Deblur ...
QIIME 2用户文档. 1简介和安装(2018.11)
文章目录写在前面 QIIME 2优势入门指南什么是QIIME 2? 核心概念安装原生安装QIIME 2 虚拟机安装使用VirtualBox方式安装亚马逊云安装使用Docker方式安装 ...
挨踢人生路--记我的10年18家工作经历－后记
挨踢人生路--记我的10年18家工作经历 - 前言挨踢人生路--记我的10年18家工作经历 - 从大学说起――不得不说的一些事情挨踢人生路--记我的10年18家工作经历 - 第1家公司,在老家的工 ...
QIIME 2用户文档. 17序列双端合并read-joining(2018.11)
文章目录前情提要序列双端合并的另一种方法`read-joining` 数据下载序列合并查看合并序列的数据质量和摘要序列质控 Deblur 查看Deblur特征表导入双端合并的序列导入序列 ...
QIIME 2用户文档. 16鉴定和过滤嵌合体序列q2-vsearch(2018.11)
文章目录前情提要鉴定和过滤嵌合体序列`q2-vsearch` 数据下载无参嵌合体鉴定可视化统计结果过滤特征表和序列过滤嵌合体和可疑序列过滤嵌合但保留可疑序列 Reference 译者简介 ...
QIIME 2用户文档. 15进行纵向和成对样本比较q2-longitudinal(2018.11)
文章目录前情提要进行纵向和成对样本比较`q2-longitudinal` 成对差异比较线性混合效应模型波动性分析跟踪变化率的第一个差异从静态时间点跟踪变化率非参数微生物相关性试验(NMI ...
QIIME 2用户文档. 14机器学习预测样品元数据分类和回归q2-sample-classifier(2018.11)
文章目录前情提要预测样本元数据`q2-sample-classifier` 预测样本分类预测样本连续型元数据嵌套交叉验证为所有样本提供预测最佳实践:不应该使用`q2-sample-class ...

2018-11-18年工作感想

2018-11-18年工作感想相关推荐

最新文章

热门文章