5G反开3D-MIMO之负荷均衡优化
问题描述：
5G网络新建站要求开通100M带宽，开通100M带宽时需要LTE侧退频D1D2小区，相当于损失40M带宽的容量，针对LTE高负荷区域，特别是高校、商务区等负荷压力较大区域，退频后LTE侧负荷压力剧增，需要通过5G侧反开D3D7D8频点小区缓解LTE侧负荷压力；反开D3D7D8频点小区均为3D MIMO小区，借助3D MIMO性能及覆盖优势，提升LTE网络性能，通过45G网络频谱资源共享功能，实现45G网络负荷的协同均衡。
- 问题分析
现阶段4G网络承载着大量的存量用户，运营商在覆盖、干扰和容量方面均面临着严峻挑战，如何在这3个维度之间找好平衡点，最大限度提升网络性能，是中国移动各省公司在日常优化工作中面临的痛点和难点。然而到今天，5G规模建设如火如荼，商用设备已准备就绪，但这只是5G走出的第一步，接下来要面对的是如何规划、建设、运维和优化，以及如何最大化实现投资回报。
5G网络采用新频段、新空口、新场景和新业务，以及网络越趋复杂的全新挑战，这就要求规划、建设、运维和优化工作需在空白领域不断探索前进。另一方面，为保护5G投资，要求规划、建设、运维、优化，乃至市场、营销部门全面持续协同，以实现最精准规划、最佳效率、最优性能和最合理的投资。
然而现阶段5G用户数远少于LTE存量用户数，如何合理的调配5G资源与4G资源已成为了移动迫在眉梢的痛点和难点。本课题主要是从资源调配关键点出发，考虑5G站点新建的同时反开3D MIMO和4/5G频谱共享功能，缓解4G网络容量中高负荷压力。
- 整体评估
- 反开3D MIMO特性
相对于传统8TR LTE设备，反开3D MIMO具有如下特性：
① 提供下行链路16流空分 & 上行链路8流空分，提升小区级频谱效率；
② 提供多外环功控，提升单用户频谱效率；
③ 提供多天线波束赋形增益，提升覆盖质量。
- 反开前后性能对比
统计反开站点，对比反开前后小区级流量、用户数、小区级平均MCS（调制编码方式），小区级平均CQI（信道质量指示），验证3D MIMO反开后的下述预期：
① 小区级用户数&流量呈现增长；
② 小区级频谱效率呈现增长；
③ 小区级CQI呈现提升；
④ 小区级MCS呈现提升；
- 评估统计结果
小区级用户数、流量&频谱效率评估
现网反开3D MIMO小区用户与流量情况：
① 反开前平均每小区平均用户数为54.93，反开后平均每小区平均用户数为65.79，用户数增长19.75%；
② 反开前后全网PRB利用率：上行链路抬升0.22%，下行链路抬升0.40%；
③ 反开前平均忙时流量为2.30G，反开后平均忙时流量为2.93G，流量增长27.7%。
- 全网反开3D MIMO小区统计评估结果：
① 用户数&流量呈现增长趋势，符合反开3D MIMO整体预期；
② 用户数&流量增长的条件下，PRB利用率呈现微弱抬升，同时流量增长比例大于用户数增长比例，符合反开3D MIMO小区级频谱效率提升预期，显示反开3D MIMO后小区内单用户人均流量呈现增长。
- 小区级MCS评估：
得益于多外环功控特性，反开3D MIMO后，MCS变化：
① 上行MCS提升0.09；
② 下行MCS提升0.7；
评估结果：小区级MCS增长显示单用户频率效率呈现增长趋势。
小区级CQI评估（信道质量指示）
评估结果：反开3D MIMO后小区级CQI呈现从10.7到11.05的增长。
基于上述评估结果，结论如下：
① 移动反开3D MIMO后成果从趋势上看符合预期；
② 反开3D MIMO可实现8TR LTE的2.5-3倍容量承载能力。
建议进一步推广连片反开3D MIMO，后续反开3D MIMO需持续完成下述动作：
① 提升基线参数性能，移植各处优秀网络性能；
② 推广“优先机械下倾”的网优方案，进一步提升反开3D MIMO性能。
- 频谱共享功能原理
基于对同覆盖4/5G小区资源负荷的评估，4/5G频谱共享功能实现现阶段4/5G重叠频谱上的动态分配，相比静态分割更为灵活，可提高频谱利用率，优先保障4G资源，最优化5G用户体验。
- 验证效果
场景1：5G高负荷、4G低负荷时，4G可将共享资源释放给5G使用
网管侧生效确认
4G网管SON策略设置目录下，可以看到匡山小区南CELL ID 11的D1和CELL ID 12的D2小区进入共享状态。
5G频谱共享请求：
无线侧实测生效确认
手机侧可以通过RB数变化及下载速率观察频谱共享功能生效情况。随着4G D1/D2侧PRB利用率达到频谱共享门限，NR侧RB数从160（60M）升至215（80M），再升至271RB（100M）；接入正常，且下载速率也升至1Gbps以上。
场景2：4G高负荷、5G低负荷时，5G可将共享资源释放给4G使用
1) 网管侧生效确认
4G网管SON策略设置目录下，可以看到匡山小区南CI 11的D1和CI 12的D2小区退出共享状态。
5G频谱共享请求：
2) 无线侧实测生效确认
手机侧可通过RB数变化及下载速率观察4G退出频谱共享功能生效情况。随着4G D1/D2侧PRB利用率达到退出频谱共享门限，NR侧业务RB数从271（100M）降至215（80M），再降至160（60M）；D1/D2小区接入及业务正常。
应用效果：另一方面，退出频谱共享后“恢复”的D1/D2小区各项KPI指标正常。
5G新建站点，根据4G网络负荷情况，通过反开D3D7D8频点小区，缓解原LTE网络的D1D2频点退频带来的容量损失，借助3D MIMO容量覆盖增益，提升LTE网络性能，同时通过45G网络频谱资源共享功能，实现45G网络负荷的协同均衡
5G反开3D-MIMO之负荷均衡优化相关推荐
- 全国第一条5G步行街开街；罗永浩回应直播有多赚钱：没那么夸张；Windows Terminal 1.4发布|极客头条
整理 | 郑丽媛 头图 | CSDN 下载自东方 IC 「极客头条」-- 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧. 国内 ...
- su自带模型库怎么打开_草图大师Sketchup打不开3d模型库，该怎么解决？
草图大师Sketchup打不开3d模型库,该怎么解决?相信小伙伴们在使用su软件时都遇到过需要快速获取模型时,却发现无法访问3D模型库的情况.本文小编将要和大家分享草图大师Sketchup倒不开3D模 ...
- 草图大师Sketchup打不开3d模型库怎么办
草图大师Sketchup打不开3d模型库怎么办 草图大师Sketchup打不开3d模型库怎么回事?相信小伙伴们在使用su软件时都遇到过需要快速获取模型时,却发现无法访问3D模型库的情况.今天,小编就和 ...
- IMX6Q_CPU中断与负荷均衡
文章目录 应用需求 问题描述 问题分析 问题解决 网络丢包问题解决 视频延迟以及卡顿问题的解决 提高CPU的主频 为CPU做负荷均衡 最近在做IMX6Q平台的视频应用中,遇到一个关于CPU负荷过高的问 ...
- 基于MR采样用户定位的高负荷扇区优化
[摘 要]当前流量快速增长,网络容量面临巨大压力,扩容需求攀升,但网络建设选址困难,缺少定位用户聚集区的有效方法.针对以上问题,利用MR采样数据进行小区级用户热点区域定位,根据MR采样数据,区分出高 ...
- 3D分子构型该怎么优化
很多的化学领域的专业人士都知道,分子的性质往往是有分子的结构所决定的,但是在实验室研究的过程中很难观察到稳定分子的结构,这往往是因为中间体寿命过短或者是混合物难以分离造成的,这个时候就需要通过计算化学 ...
- 多策略融合改进的均衡优化算法
文章目录 一.理论基础 1.均衡优化算法 2.多策略融合改进的均衡优化算法 (1)高破坏性多项式突变策略 (2)差分变异的重构均衡池策略 (3)SSS型变换因子 (4)动态螺旋搜索策略 (5)MEO算 ...
- 基于均衡优化算法的无线传感器网络三维覆盖优化
文章目录 一.理论基础 1.种群初始化 2.均衡池 3.浓度更新 4.EO算法伪代码 二.仿真实验与分析 1.函数测试与数值分析 2.WSN三维覆盖优化 三.参考文献 一.理论基础 均衡优化(Equi ...
- 8个问题全面了解5G关键技术Massive MIMO
本文转自 1 什么是Massive MIMO Massive MIMO(大规模天线技术,亦称为Large Scale MIMO)是第五代移动通信(5G)中提高系统容量和频谱利用率的关键技术.它最早由美 ...
最新文章
- Redis在Windows上编译
- 【Linux】【服务器】 CentOS7下安装Redis详细过程步骤
- python-pygame激动时刻你我共享
- VMware / 三种联网方法及原理
- CF938G Shortest Path Queries
- 华为鸿蒙理性,华为的理性，鸿蒙的节奏
- 【docker】关于docker 中 镜像、容器的关系理解
- maven settings.xml 包含多个镜像库
- 工作中ibatis中的连表查询及in()的使用案例
- 使用esp-ilnk 连接 sim800l 测试AT指令
- 【Homography Estimation】《Deep Image Homography Estimation》
- 电脑两个,电脑有两个系统盘怎么办
- 北理工计算机组成原理在线作业,[北京师范大学]20秋《计算机组成原理》离线作业...
- 《数字图像处理》自学笔记(一)
- 云计算时代催生下一代网络变革-软件定义的网络之技术架构篇
- 如何使用N1盒子实现自动撸豆
- FPGA和CPLD的区别
- 微信小程序wepy自定义card控件封装
- C# SQLite 数据库基本操作
- 干细胞技术是不是骗局