基于MR采样用户定位的高负荷扇区优化

【摘要】当前流量快速增长，网络容量面临巨大压力，扩容需求攀升，但网络建设选址困难，缺少定位用户聚集区的有效方法。针对以上问题，利用MR采样数据进行小区级用户热点区域定位，根据MR采样数据，区分出高负荷扇区内的室内和室外用户，再利用基于AGPS的MR采样数据精确定位用户分布范围，初步给出需要扩容的地理范围，然后结合现场勘查，最终完成基站的选址和建设，实现用户侧流量分流。该方法可以高效、精准定位小区级用户聚集的热点区域，保障了扩容资源投放的精确性，在降本增效的前提下有效避免浪费。

【关键词】MR采样；高负荷；热点定位；扩容

0 引言

随着市场和网络规模的发展，网络容量不足问题日渐突出。特别是用户聚集的热点区域，基站扇区频谱资源满配后仍频发高负荷问题，严重影响用户上网速率感知，且基站满配扇区站点数量呈不断增长的趋势，根据用户分布进行小区扩容或新增基站将成为后续高负荷问题优化的重要手段之一。然而，网络拓扑复杂且规模巨大，工程师现场摸查用户集中区域效率低，且无法准确定位用户聚集区域，往往使得高负荷问题处理周期长，载波扩容后流量分流效果不理想，造成资源浪费，且无法有效提升用户感知。根据统计，用户的大部分网络需求和业务位于室内，但室内环境复杂，测试工作量巨大，测试范围和覆盖评估准确性都难以保证。因此，需要更加高效、准确的用户分布定位解决方案来指导网络扩容和建设，为网络规划和优化提供更加精细化的数据依据。

针对上述问题，对用户终端上报的MR数据开展深度解析，提取

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