+# SQL
提示：sql

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、理论

1.SQL编写顺序：

FROM、ON 、JOIN、WHERE、GROUP BY、AGG_FUNC、WITH、HAVING、SELECT、UNION、DISTINCT 、ORDER BY、LIMIT。
在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的数据。
1、FROM：选择FROM后面跟的表，产生虚拟表1。
2、ON：ON是JOIN的连接条件，符合连接条件的行会被记录在虚拟表2中。
3、JOIN：如果指定了LEFT JOIN，那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表2中，产生虚拟表3。如果有多个JOIN链接，会重复执行步骤1~3，直到处理完所有表。
4、WHERE：对虚拟表3进行WHERE条件过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表4中。
5、GROUP BY：根据GROUP BY子句中的列，对虚拟表4中的记录进行分组操作，产生虚拟表5。
6、AGG_FUNC：常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：（AVG：返回平均值）、（COUNT：返回行数）、（FIRST：返回第一个记录的值）、（LAST：返回最后一个记录的值）、（MAX： 返回最大值）、（MIN：返回最小值）、（SUM： 返回总和）。
7、WITH对虚拟表5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 6。
8、HAVING：对虚拟表6进行HAVING过滤，符合条件的记录会被插入到虚拟表7中。
9、SELECT：SELECT到一步才执行，选择指定的列，插入到虚拟表8中。
10、UNION：UNION连接的两个SELECT查询语句，会重复执行步骤1~9，产生两个虚拟表9，UNION会将这些记录合并到虚拟表10中。
11、DISTINCT将重复的行从虚拟表10中移除，产生虚拟表 11。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。
12、ORDER BY: 将虚拟表11中的记录进行排序，虚拟表12。
13、LIMIT：取出指定行的记录，返回结果集。

2.SQL中的锁

3.面试题

1. 牛客数据库面试题
2. mysql面试题

二、数据的增删改

1. 插入

1）insert

普通插入（全字段）：INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, …)
普通插入（限定字段）：INSERT INTO table_name (column1, column2, …) VALUES (value1, value2, …)
多条一次性插入：INSERT INTO table_name (column1, column2, …) VALUES (value1_1, value1_2, …), (value2_1, value2_2, …), …
从另一个表导入：INSERT INTO table_name SELECT col或* FROM table_name2 [WHERE key=value]

#字段id auto_increment,uid,exam_id,start_time, submit_time, score
#id为自动增长
insert into  exam_record(uid,exam_id,start_time, submit_time, score) values (1001,9001,"2021-09-01 10:11:12",'2021-09-01 23:01:12', 90) # id不填
insert into  exam_record values (NULL, 1001,9001,"2021-09-01 10:11:12",'2021-09-01 23:01:12', 90) #id=NULL自动增长
#关键字NULL可以用DEFAULT替代。

2）replace

replace into 跟 insert into功能类似，不同点在于：replace into 首先尝试插入数据到表中，如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据；否则，直接插入新数据。
要注意的是：插入数据的表必须有主键或者是唯一索引！否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。

2. 更新：

1）设置为新值

UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name2=new_value2] [WHERE column_name3=value3]

2）根据已有值替换

UPDATE table_name SET key1=replace(key1, ‘查找内容’, ‘替换成内容’) [WHERE column_name3=value3]

UPDATE examination_info
SET tag = "Python"
WHERE tag = "PYTHON";
#当tag为PYTHON时，修改tag为Python

UPDATE examination_info
SET tag = REPLACE(tag, "PYTHON", "Python")
WHERE tag = "PYTHON";
#不仅可用于整体替换，还能做子串替换，例如要实现将tag中所有的PYTHON替换为Python（如CPYTHON=>CPython）

update exam_record
set submit_time='2099-01-01 00:00:00',score=0
where start_time<"2021-09-01" and score is null

3.删除:delete from和drop table

1）根据条件删除

DELETE FROM tb_name[WHERE options][ [ ORDER BY fields ] LIMIT n ]

2）全部删除（表清空，包含自增计数器重置）

TRUNCATE tb_name

三、表与索引操作

1. 表的创建、修改与删除

表的创建和修改可以通过如下代码查看表的结构进行确认

SHOW FULL FIELDS FROM user_info

1）创建表

1.1 直接创建表：

CREATE TABLE
[IF NOT EXISTS] tb_name -- 不存在才创建，存在就跳过
(column_name1 data_type1 -- 列名和类型必选[ PRIMARY KEY -- 可选的约束，主键| FOREIGN KEY -- 外键，引用其他表的键值| AUTO_INCREMENT -- 自增ID| COMMENT comment -- 列注释（评论）| DEFAULT default_value -- 默认值（可用当前时间current_timestamp）| UNIQUE -- 唯一性约束，不允许两条记录该列值相同| NOT NULL -- 该列非空], ...
) [CHARACTER SET charset] -- 字符集编码
[COLLATE collate_value] -- 列排序和比较时的规则（是否区分大小写等）

举个栗子

create table user_info_vip(
id int(11) not null  primary key auto_increment comment '自增ID',
uid int(11) not null unique  key  comment "用户ID" ,
nick_name varchar(64) comment "昵称",
achievement int(11) default 0 comment "成就值",level int(11) comment "用户等级",job varchar(32) comment "职业方向",register_time datetime default current_timestamp comment "注册时间"
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
# 或者 ")default charset=utf8"

1.2 从另一张表复制表结构创建表：

CREATE TABLE tb_name LIKE tb_name_old

1.3 从另一张表的查询结果创建表：

CREATE TABLE tb_name AS SELECT * FROM tb_name_old WHERE options

2）修改表

ALTER TABLE 表名 修改选项 。选项集合：

   { ADD COLUMN <列名> <类型> [after  col2] -- 在col2后增加列| CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型> [default default_value] -- 修改列名或类型、默认值| ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT } -- 修改/删除 列的默认值| MODIFY COLUMN <列名> <类型> [default default_value   AFTER col2] -- 修改列类型、默认值、位置| DROP COLUMN <列名> -- 删除列| RENAME TO <新表名> -- 修改表名| CHARACTER SET <字符集名> -- 修改字符集| COLLATE <校对规则名> } -- 修改校对规则（比较和排序时用到）

3）删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [ ,表名2]。

举个栗子

drop table if exists
exam_record_2011, exam_record_2012, exam_record_2013, exam_record_2014;
#查看表是否删除
SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES
WHERE TABLE_NAME LIKE \'exam\_record\_201_\'

2.索引创建、删除与使用：

1）创建索引

1.1 create方式创建索引：

CREATE[UNIQUE -- 唯一索引| FULLTEXT -- 全文索引] INDEX index_name ON table_name -- 不指定唯一或全文时默认普通索引(column1[(length) [DESC|ASC]] [,column2,...]) -- 可以对多列建立组合索引

举个栗子

create  index idx_duration on examination_info(duration);
create unique index  uniq_idx_exam_id on examination_info(exam_id);
create fulltext index full_idx_tag on examination_info(tag)
#在duration列创建普通索引idx_duration
#在exam_id列创建唯一性索引uniq_idx_exam_id
#在tag列创建全文索引full_idx_tag。SHOW INDEX FROM examination_info
#查看索引

1.2 alter方式创建索引：

ALTER TABLE tb_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT] [INDEX] index_content(content)

2）删除索引

2.1 drop方式删除索引：

DROP INDEX <索引名> ON <表名>

2.2 alter方式删除索引：

ALTER TABLE <表名> DROP INDEX <索引名>

3）索引的使用

• 确定一个查询是否覆盖索引，只需要explain sql语句看Extra的结果是否是“Using index”即可。
• 索引使用时满足最左前缀匹配原则，即对于组合索引(col1, col2)，在不考虑引擎优化时，条件必须是col1在前col2在后，或者只使用col1，索引才会生效；
• 索引不包含有NULL值的列
• 一个查询只使用一次索引，where中如果使用了索引，order by就不会使用
• like做字段比较时只有前缀确定时才会使用索引
• 在列上进行运算后不会使用索引，如year(start_time)<2020不会使用start_time上的索引

4）sql回表及索引优化SQL场景

四、SQL基础：

1.列重新命名

示例：SQL 语句是由简单的英语单词构成的。这些单词称为关键字，每个 SQL 语句都是由一个或多个关键字构成。其中最经常使用的 SQL 语句就是 SELECT 语句了，它的用途是从一个或多个表中查询信息。
改变列标题(取别名)
语法：
1.列名 | 表达式 [ AS ] 新列名
2.列名 | 表达式 新列名
3.新列名＝列名 | 表达式

2.去重

SELECT DISTINCT(device_id) FROM user_profile
SELECT DISTINCT device_id FROM user_profile

3.排序

ORDER BY <列名> [ASC | DESC ],<列名> [ASC | DESC ],…
按<列名>进行升序（ASC）或降序（DESC）排序, 当[ASC | DESC ]省略时默认升序

4.where条件谓词

1）且与并

and相当于&&，or相当于||

2）like匹配、regexp

_：匹配任意一个字符；
%：匹配0个或多个字符；
[ ]：匹配[ ]中的任意一个字符(若要比较的字符是连续的，则可以用连字符“-”表 达 )；
[^ ]：不匹配[ ]中的任意一个字符。
like模糊查询会引起全表扫描，速度比较慢，应该尽量避免使用like关键字进行模糊查询。

where prod_desc like '%toy%'
where prod_desc regexp 'toy'
#等价

3)RLIKE后面可以跟正则表达式

1、字符^

意义：表示匹配的字符必须在最前边。

例如：^A不匹配“an A”中的‘A’，但匹配“An A”中最前面的‘A’。

2、字符$

意义：与^类似，匹配最末的字符。

例如：t$不匹配“eater”中的‘t’，但匹配“eat”中的‘t’。

3、字符[0-9]

意义：字符列表，匹配列出中的任一个字符。你可以通过连字符-指出字符范围。

例如：[abc]跟[a-c]一样。它们匹配“brisket”中的‘b’和“ache”中的‘c’。

4、字符+

意义：匹配+号前面的字符1次及以上。等价于{1,}。

例如：a+匹配“candy”中的‘a’和“caaaaaaandy”中的所有‘a’。
5.例题：rlike使用
来源：可参考https://www.yulucn.com/question/4866556442

4）in

select device_id,university,gpa
from user_profile
where (university,gpa) in (select university,min(gpa) from user_profile group by university)
order by university

5)exists

当存在0级用户未完成试卷数大于2时, 筛选存在性条件：WHERE EXISTS (SELECT uid FROM t_tag_count WHERE level = 0 AND incomplete_cnt > 2)

5.使用聚合函数汇总数据

常见统计函数：
COUNT(【Shift+8】)：统计表中元组个数；
COUNT([DISTINCT] <列名>)：统计本列列值个数；
SUM( <列名> )：计算列值总和；
AVG( <列名> )：计算列值平均值；
MAX( <列名> )：求列值最大值；
MIN( <列名> )： 求列值最小值。
1.上述函数中除COUNT(【Shift+8】)外，其他函数在计算过程中均忽略NULL值。
2.统计函数不能出现在WHERE子句中。
eg：错误的 -> SELECT 学号 FROM 成绩表 WHERE 成绩 = MAX(成绩)

6.分组语句的一般形式：

[GROUP BY ] <列名> [HAVING ]

7.多表查询

1）子查询：

用子查询过滤字段

 select <列名> from user_profile where id=(select id from user where university='浙江大学')

子查询作为计算字段使用

select cust name , cust state,
(select count(*) from orders where orders.cust id = customers.cust id)
from customers

2）链接查询：

• 连接条件放在using: 左连接试卷作答表和试卷信息表：exam_record LEFT JOIN examination_info USING(exam_id)
• 连接条件放在on后: FROM t_tag_count JOIN t_tag_count ON UPPER(a.tag) = b.tag and a.tag != b.tag and a.answer_cnt < 3;

1. 内连接：

（I）等值连接：

SELECT <列名> FROM table1 a,table2 b WHERE a.id = b.id;

（II）非等值连接:

 SELECT <列名> FROM table1 a,table2 b WHERE salary BETWEEN b.lowest_sal AND b.highest_sal;

（III）自连接:

SELECT <列名> FROM table a,table b
WHERE a.manager_id=b.employee_id;

（IV）内连接：inner join，连接条件放在on后(只写join默认内连接)

2. 外连接

（I）左外连接：left join,右表只列出ON后条件与左表满足的部分
（II）右外连接：right join

 Select * from   (Select *from user_profile)a -- 表别名Right join(Select *From question_practice_detail) b -- 表别名On a.device_id = b.device_id —给出链接条件

（III）全外连接：full join

3. 交叉连接：cross join

如果在匹配时没用限制匹配条件，这时就会导致笛卡尔积。表示两个表中的每一行数据任意组合,即假设表A中有n行数据，表b中有m行数据，没有限制匹 配条件的话，最终输出的结果就会有m*n行数据.结果行数会是天文数字，所以在写匹配时，一定不要忘了加上匹配条件。

五、常用函数

1.保留小数

round(<列名>,len)：四舍五入，len表示保留小数点位数。

2.条件函数：

1）case

case when-then [else] end ，语法如下：
CASE 测试表达式
WHEN 简单表达式1 THEN 结果表达式1
WHEN 简单表达式2 THEN 结果表达式2 …
WHEN 简单表达式n THEN 结果表达式n
[ ELSE 结果表达式n+1 ]
END

select case when age<25||age is null then '25岁以下'else '25岁及以上' end age_cut,count(*) number
from user_profile
group by age_cut

2.）if、ifnull：

select if(age<20,'20岁以下',if(age>=25,'25岁及以上','其他')) age_cut from user_profileselect sum(if(score is null,1,0))

3.日期函数

常见的日期数据格式有两种：‘yyyy-MM-dd’ 和 ‘yyyyMMdd’。

1）格式转化和获取当前时间current_date

(I)时间戳-日期格式转化
时间戳是数据库中自动生成的唯一二进制数字，时间戳和日期格式之间可以利用from_unixtime（时间戳 ->日期）和 unix_timestamp（日期 -> 时间戳）进行转换。eg：select from_unixtime(time,'yyyy-MM-dd') as timeFrom question_practice_detail(II)时间格式变换：eg：date_format(date, "%Y-%m-%d")

2）时间截取

1. 年月日、时分秒提取

SQL提供了对应的年月日、时分秒提取函数，分别为year（返回date的年份，范围在1000到9999）,month(返回date的月份，范围1到12),day，hour（返回time的小时，范围是0到23），minute(返回time的分钟，范围是0到59),second(回来time的秒数，范围是0到59)。

mysql>select year('2021-08-01'),month('2021-08-01'),day('2021-08-01')
mysql> select YEAR('98-02-03');     # 1998
mysql> select HOUR('10:05:03'),MINUTE('98-02-03 10:05:03'),SECOND('10:05:03');   #10,5,3

2. 返回名字：

DAYNAME(返回date的星期名字。）
MONTHNAME(返回date的月份名字）

mysql> select DAYNAME("1998-02-05");     # 'Thursday'
mysql> select MONTHNAME("1998-02-05");   # 'February'

3. 计算天：

DAYOFMONTH(返回date的月份中日期，在1到31范围内。）
DAYOFYEAR(返回date在一年中的日数, 在1到366范围内。）
last_day(colName)：返回本月最后一天日期

mysql> select DAYOFMONTH('1998-02-03');   # 3
mysql> select DAYOFYEAR('1998-02-03');     # 34
mysql> select last_day('1998-02-03');     # 1998-02-28
mysql> select day(last_day('1998-02-03'));     # 28

4. 计算周：

1. 星期几

DAYOFWEEK(返回日期date的星期索引(1=星期天，2=星期一,> ……7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准）
WEEKDAY(返回date的星期索引(0=星期一，1=星期二, ……6= 星期天)）。

mysql>select DAYOFWEEK('1998-02-03')   # 3
mysql> select WEEKDAY('1997-10-04 22:23:00');    # 5

1. 第几周：

WEEK(对于星期天是一周的第一天的地方，有一个单个参数，返回date的周数，范围在0到52）第2个参数形式WEEK()允许你指定星期是否开始于星期天或星期一。
如果第二个参数是0，星期从星期天开始，（如省略第二个参数默认为0） 如果第二个参数是1，从星期一开始。

mysql> select WEEK('1998-02-20',0);    # 7
mysql> select WEEK('1998-02-20',1);    # 8

5. 季度: QUARTER(返回date一年中的季度，范围1到4）

mysql> select QUARTER('98-04-01');    # 2

3）日期差计算

1.TIMESTAMPDIFF

TIMESTAMPDIFF(interval, time_start, time_end)可计算time_start-time_end的时间差，单位以指定的interval为准，常用可选：
SECOND 秒
MINUTE 分钟（返回秒数差除以60的整数部分）
HOUR 小时（返回秒数差除以3600的整数部分）
DAY 天数（返回秒数差除以3600*24的整数部分）
MONTH 月数
YEAR 年数

2. datedff

datediff的作用为计算两个日期之间的天数间隔，语法为datediff(date1,date2)，返回
起始时间 date1 和结束时间 date2 之间的天数，date1大于date2的情况下，返回的天数为正数，date1小于date2的情况下，返回的天数为负数。

select datediff('2021-08–09','2021-08-01') #8

3. date_sub

语法为date_sub (string startdate, interval int day) ，返回开始日期startdate减少days天后的日期。

select date_sub('2021-08–09',interval 8 day)   #‘2021-08-01'

4. date_add

语法为date_add(string startdate, interval int day) ，返回开始日期startdate增加days天后的日期

select date_add('2021-08–01',interval 8 day)  #‘2021-08-09'

5. PERIOD_ADD(P,N)

P增加N个月到阶段值(以格式YYMM或YYYYMM)。以格式YYYYMM返回值。注意阶段参数P不是日期值。

mysql> select PERIOD_ADD(9801,2);     # 199803

6. PERIOD_DIFF(P1,P2)

返回在时期P1和P2之间月数，P1和P2应该以格式YYMM或YYYYMM。注意，时期参数P1和P2不是日期值。

mysql> select PERIOD_DIFF(9802,199703);        #11

4.文本函数

1)分割：substring_index

substring_index(str要处理的字符串,delim分隔符,count计数)
(1)当n大于0时取第n个分隔符(n从1开始)之后的全部内容；
(2)当n小于0时取倒数第n个分隔符(n从-1开始)之前的全部内容；
(3)截取分隔符分隔的中间字符串可用多个substring_index

substring_index(substring_index(profile, ",", -2), ",", 1)
#profile列如180cm,75kg,27,male截取27

2)替换：replace

replace(string, ‘被替换部分’,‘替换后的结果’)

select device_id, replace(blog_url,'http:/url/','') as user_name

3)截取：substr、substring

1.substr（string A，int start，int len可选参数）,返回字符串A从下标start位置开始，长度为len的字符串
2.substring（string A，int start）,在不指定返回字符串长度的情况下，返回字符串A从下标start位置到结尾的字符串

select substring(‘bacda’,2,2)
select substring(‘bacda’,2)

4)格式化：trim和ltrim(rtrim())

trim(‘被删除字段’ from 列名)

--select  device_id, trim('http:/url/' from blog_url) as user_name

5)定位：instr

instr(str,substr)：返回substr字符串在str里第一次出现的位置，从1开始，没有则返回0。

select instr('bacd','a')
#该行代码表示从bacd字符串中寻找字符a首次出现的位置，输出值为2

6)长度：length、CHAR_LENGTH

length函数返回文本字段中值的长度,比如

select length(‘abc’)
#返回结果为3
WHERE CHAR_LENGTH(nick_name) > 10
#筛选昵称字符数大于10的用户

7)连接

(1)concat和concat_ws
CONCAT函数用于将两个或多个字符串连接起来，形成一个单一的字符串

select concat(‘abc’,'bcd’)
#返回结果为 ‘abcbcd'
select concat(‘abc’,’bcd’,’ff')
#返回结果为 ‘abcbcdff'
select concat_ws("aaa","2","3","89")

(2)group_concat，需与group by连用。通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。
语法：group_concat([distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator ‘分隔符’])

select group_concat(distinct concat(date(start_time),":",tag) order by start_time SEPARATOR ';')

8)大小写

5. 窗口函数

1）序号函数：

• rank() over() 1 2 2 4 4 6 (计数排名，score相同跳过相同的几个，eg.没有3没有5)
• row_number() over() 1 2 3 4 5 6 (赋予唯一排名)
• dense_rank() over() 1 2 2 3 3 4 (score相同不跳过排名，可以理解为对类别进行计数)

1. row_number() over partition by

函数的含义为先分组再排序, row_number() over (partition by col1 order by col2),表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序

Select device_id, university,gpa,
row_number() over (partition by university order by gpa desc) as
rank. - -desc代表降序排列
From user_profile
#上述代码含义为在每个学校的内部根据gpa进行一次排名，
获得每个学生在学校的名次数据，desc代表是按照从大到小降序排列。

2.dense_rank() over()

2) 头尾函数: first_val/ last_val/nth_value

first_val(expr) / last_val(expr)用途：得到分区中的第一个/最后一个指定参数的值。
nth_value(expr, n)用途：返回窗口中第N个expr的值，expr可以是表达式，也可以是列名
eg: nth_value(col,取第几名) over partition by
如NTH_VALUE(time_took, 2) OVER (PARTITION BY exam_id ORDER BY time_took DESC)

3) lead、lag前后函数

• lead(字段名，n) over () :取值向后偏移n行（空间的理解就是直接将一列数据往前推n个位置，后面的位置就空出来了）;
• lag(字段名，n) over () :取值向前偏移n行（空间的理解就是直接将一列数据往前后n个位置，前面的位置就空出来了）;
• lag(字段名，n，x) over () :取值向前偏移n行，并将空值填充为数字x（空间的理解就是直接将一列数据往前后n个位置，前面的空出来的位置用X填充上）
  

lead后面括号里的三个参数分别是（字段名称，行数，默认值），字段名称就是，你要从后面的行里取那个字段；行数就是你要取后面的第几行数据，需要注意的是，这个字段是可以省略的，省略就等同于设为1；默认值就是如果到最后一行了，也就是没有下一行了，这个字段填什么，需要注意的是，这个字段是可以省略的，省略就等同于设为null。所以上面那段代码其实就是，取后面第一行的time字段，如果到最后一行了，这个字段就填null。

select device_id,
date,lead(date) over (partition by device_idorder by date
) toTime from question_practice_detail
#当天日期与下一天比较

用户留存题目
lead窗口函数题目

4) 分布函数：percent_rank()/cume_dist()

1.percent_rank()

用途：和之前的RANK()函数相关，每行按照如下公式进行计算：(rank - 1) / (rows - 1) 其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。

2.cume_dist()

用途：分组内大于等于当前rank值的行数/分组内总行数，这个函数比percen_rank使用场景更多。 应用场景：班级中比当前同学成绩高的学生比例是多少

5) 聚合函数 count() over/sum() over

如count(*) over(partition by level)
例题累计数量

6.比较函数greatest，least，max，min

取最大值最小值
greatest(col1,col2,…)
least(col1,col2,…)
max(col)
min(col)

六、限制结果集

1.组合查询

1）解析

I. 多数 SQL 查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。 但是，SQL 也 允许执行多个查询（多条 SELECT 语句），并将结果作为一 个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（union）或复合查询 （compound query）。
II. 其效果往往可以用where or 替换。
III. 使用union组合查询时，只能使用一条order by字句，他必须位于最后一条select语句之后，因为对于结果集不存在对于一部分数据进行排序，而另一部分用另一种排序规则的情况。
IV. union 和union all
union–将两个表做行拼接，同时自动删除重复的行。
union all—将两个表做行拼接，保留重复的行。

2）union

需要注意的是UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过， 各个列不需要以相同的次序列出）

3）union all

UNION 从查询结果集中自动去除了重复的行。如果想不去重的返回所有的匹配行，可使用 UNION ALL而不是UNION。

select * from user_profile
union all
select * from user

2.limit用法：

(1)LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。
(2)LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。
(3)如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。
(4)如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
(5)为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1。
(6)初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。
(7)结合 limit offset
一起使用时，limit表示要取的数量，offset表示跳过的数量
select device_id from user_profile limit 2 offset 0 // 跳过0条，从第一条数据开始取，取两条数据
(8)结合OFFSET．．．FETCH
选取中间任意几行 ：
（I）（ LIMIT OFFSET）
查询第ｎ到ｍ行
SELECT 数据列 FROM 数据表 LIMIT ｍ－ｎ　offset　ｎ
（II）（ OFFSET．．．FETCH）
SELECT 数据列 FROM 数据表 　OFFSET　ｎ　rows　 　FETCH　NEXT　ｍ－ｎ　rows　ONLY
(9)运行效率

select device_id from user_profile limit 0,2---运行效率更高
select device_id from user_profile limit 2 ---运行效率低
select device_id from user_profile limit 2 offset 0 运行效率中

3.top

(1)SQL SERVER里可以使用。使用方式如下：
select top number/percent column(s) from user-profile;
(2)不适用于所有的数据库语言。在MySQL就不适用。在MySQL中使用的是limit。

4.eg

（1）查看前两个：

 SELECT  device_id FROM user_profile ORDER BY id LIMIT 2SELECT  device_id FROM user_profile ORDER BY id where id in(1,2)SELECT  device_id FROM user_profile ORDER BY id where id<=2

(2)检索记录行 6-10:

 SELECT * FROM table LIMIT 5,5

(3)检索记录行 11-last:

SELECT * FROM table LIMIT 10,-1

七、综合练习

1.avg(if(result=“right”,1,0))和sum(if(result=“right”,1,0))/count(1)
2.最后加一个with rollup汇总
coalesce函数和with rollup计算聚合函数求和

八、效率：

1.like

模糊查询会引起全表扫描，速度比较慢，应该尽量避免使用like关键字进行模糊查询。

2.limit

select device_id from user_profile limit 0,2---运行效率更高
select device_id from user_profile limit 2 ---运行效率低
select device_id from user_profile limit 2 offset 0 运行效率中

3.with as

with as

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是要讲的内容，

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