( 称为系统树图 ) 的重要聚类方法. 层次聚类可以分为凝聚层次聚类算法 ( AHC ) 和划 分层次聚类 2 种, 这 2 种算法都是贪婪算法[2 ] 以用较小的计算......

(auacneEio)eh.NtrlSic dinet Vl3u.o.9SpⅠu.01 Jn 21 k-mas聚类算法的 Mpeue并行化实现 enaRdc江小平1 李成华1 向 文2 张新访2 颜海涛3( 中南......

K-Means聚类算法用于将数据分成类,同一个类中的数据之间具有很高的相似度,而不同类中的数据高度相异。K-Means聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着......

关健 诃:图像分割 ;图割 ;K均值聚类 ;脑 部核磁 共振 图像 Grp t eiamaeSgetto grtm ahCusMdclIg emnainAloihBae nK—en utrn sd0 masClseigWU ng—......

使用k-medoids聚类算法时,分别采用最短距离和随机漫步距离算法,将DBLP数据集构成的社会关系网络图分类成各个子图,通过实验数据验证两种算法的优劣。实验证明最短距离......

但由于内含相似度聚类算法 (Similarity clustering algorithm,SCA)的高时间复杂度和凝聚型层次聚类(Agglomerative hierarchicalclustering,AHC)的高空间复杂度,SCM 不适用......

文缩:0-4(02 5_2章号10380)—0_ 0-226l00 文 标识 献码t A 中分号t P1圈娄 3 T2 一 种基于 空间邻接 关 系的 kmen.a s聚类改进算法 王海j ......

的高维聚类算法,通过定义对象属性分布特征向量和对象间属性分布相似度,建立超图模型,并应用超图分割法进行聚类.聚类结果通过簇内奇异特征值进行评价.实验结果和算法分......

在基于项目的 协同过滤算法基础上,引入联合聚类、评分密集度、层次分析模型,提出了一 种分层的联合聚类协同过滤算法(AHCCF),并基于 Spark 平台实现 AHCCF 算 法......

针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表明,提出的方法可以......

将粗糙集理论中属性重要度和依赖度的概念与分级聚类离散化算法相结合,提出了一种纳税人连续型属性动态的离散化算法。首先将纳税数据对象的每个连续型属性划分为2类,......

关键词 : 生物序列 ; 序列 的比对 ;因; 基 模糊聚类 ; 层次聚 类 中...

引入的凝聚层次聚类(agglomerate hierarchical clustering,AHC)框架可以在不影响匹配准确度的前提下实现多 源商品数据匹配.为了解决大数据对执行效率的要求,从以下三个......

视频数据具有一定的隐含层次性,因此在对视频进行镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和关键镜头,对视频内容进行抽象概括,并以此对镜头进行检索。本文......

提出一种基于计算机视觉的,以及改进的模糊C均值聚类算法的机器人多指手预抓取模式分...

分析了目前基于目标函数聚类算法的不足,面对形状复杂且非重叠的样本聚类问题,定义了...

..424.3.2基于SVM算法子系统………434.3.34.3.4 AHC聚类算法………一45AHC+PLDA子系统……….50 4.4系统得分融合………...

提出了改进灰色聚类分析模型,将原有模型中的灰类白化函数做了非线性化改进,通过给出...

聚类的数目(ubrflsr)3类 Nme Cuts:oe ?聚类 方法(to )仅分类 Med:h ?储存 新变 量Sv e ail) 聚类 成员 aeNwVrbe:as 表3各类数量分布表(ubrfae ahC......

针对信息检索领域存在的用词歧义和检索词简短的问题,本文提出了一种基于TF-IQF模型和图聚类的个性化查询建议方法。对于用户的查询请求,提供查询建议,帮助用户进行查询......